移動支付和快遞業(yè)務(wù)的迅猛增長,有力地支撐了電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物已成為人們?nèi)粘ＯM(fèi)的主要方式之一。由于無法現(xiàn)場體驗(yàn),不能感知商品的真實(shí)質(zhì)量,消費(fèi)者通常會在在做出購物選擇之前瀏覽在線評論,并將從中得到的信息作為自己是否購買的重要依據(jù)。已有的關(guān)于在線評論對產(chǎn)品銷量影響的研究主要從在線評論數(shù)量、評論效價和評論情感等維度進(jìn)行分析。追加評論的出現(xiàn),引發(fā)了學(xué)者們的關(guān)注,目前國內(nèi)外對追加評論的研究主要在追加評論和初次評論的對比、追加評論的感知有用性以及追加差評對產(chǎn)品銷量的影響等方面展開,而追加評論數(shù)量及評論中各種的特征情感對產(chǎn)品銷量有何影響卻不得而知。因此,本文試圖通過對評論文本進(jìn)行細(xì)粒度挖掘,構(gòu)建新的模型,對上述問題進(jìn)行深入研究。本文的研究分兩部分,第一部分是特征分類及其情感分析,第二部分為回歸分析。追加評論中的特征分類及其情感分析�；谡鎸�(shí)的評論語料,基于消費(fèi)者視角,對電子商務(wù)活動中的參與主體進(jìn)行分類,進(jìn)而將評論中的特征分為三類,即產(chǎn)品特征、服務(wù)特征和物流特征。利用特征識別技術(shù)對特征詞進(jìn)行抽取,然后對三類特征進(jìn)行情感量化,實(shí)現(xiàn)對評論文本特征層面的情感分析。追加評論數(shù)量及其特征情感對產(chǎn)品銷量... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與問題提出
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義
    1.3 研究方法與研究思路
    1.4 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 在線評論的類型
        2.1.1 初次評論
        2.1.2 追加評論
    2.2 在線評論情感分析
        2.2.1 不同層次的情感分析
        2.2.2 情感強(qiáng)度分析
    2.3 在線評論對產(chǎn)品銷量的影響
        2.3.1 初次評論對產(chǎn)品銷量的影響
        2.3.2 追加評論對產(chǎn)品銷量的影響
    2.4 本章小結(jié)
3 產(chǎn)品-服務(wù)-物流特征識別及其情感分析
    3.1 評論特征分類及識別
        3.1.1 評論特征及分類
        3.1.2 特征識別
        3.1.3 特征識別實(shí)例
    3.2 產(chǎn)品-服務(wù)-物流特征情感分析
        3.2.1 特征情感分析方法
        3.2.2 特征情感分析實(shí)例
    3.3 本章小結(jié)
4 追加評論數(shù)量及特征情感對產(chǎn)品銷量的影響
    4.1 產(chǎn)品銷量的影響因素分析
    4.2 理論模型
    4.3 實(shí)證分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)來源與采集
        4.3.2 數(shù)據(jù)處理及描述統(tǒng)計
        4.3.3 回歸模型構(gòu)建
        4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 數(shù)據(jù)抓取代碼
附錄B 情感量化代碼
讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線初次評論與在線追加評論對商品銷量影響的比較研究[J]. 石文華,王璐,繩娜,蔡嘉龍.  管理評論. 2018(01)
[2]矛盾性追加評論對感知有用性的影響效應(yīng)研究[J]. 李琪,任小靜.  管理科學(xué). 2017(04)
[3]基于在線購物數(shù)據(jù)評論的有用性影響因素研究[J]. 黃麒,張心雨,劉嘉月.  中國市場. 2017(01)
[4]在線初次評論與在線追加評論的比較研究[J]. 石文華,龔雪,張綺,王璐.  管理科學(xué). 2016(04)
[5]口碑追加形式對購買意向的影響:口碑方向的調(diào)節(jié)作用[J]. 李信,陳毅文.  心理學(xué)報. 2016(06)
[6]面向產(chǎn)品特征的中文在線評論情感分類:以本體建模為方法[J]. 尹裴,王洪偉.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2016(01)
[7]在線評論對消費(fèi)者購買行為的影響研究——消費(fèi)者學(xué)習(xí)視角[J]. 莫贊,李燕飛.  現(xiàn)代情報. 2015(09)
[8]網(wǎng)絡(luò)口碑中追加評論的有用性感知研究[J]. 王長征,何釤,王魁.  管理科學(xué). 2015(03)
[9]特征觀點(diǎn)對購買意愿的影響:在線評論的情感分析方法[J]. 王偉,王洪偉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(01)
[10]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的淘寶網(wǎng)追加評價群體統(tǒng)計特征分析[J]. 李宗偉,劉潤然,張艷輝,管洪波.  軟科學(xué). 2014(08)

博士論文
[1]在線商品評論信息質(zhì)量影響因素及提升策略研究[D]. 江彥.華中師范大學(xué) 2018

碩士論文
[1]不同來源客戶評論情感對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響研究[D]. 杜靈育.大連理工大學(xué) 2017
[2]在線評論對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響研究[D]. 李玉玉.重慶大學(xué) 2017
[3]追加評論對消費(fèi)者購買意愿影響的實(shí)證研究[D]. 黃秋萍.東南大學(xué) 2016
[4]客戶評論對產(chǎn)品口碑及銷售的影響研究[D]. 楊弦.大連理工大學(xué) 2014



本文編號：3622784