隨著全球大數(shù)據(jù)市場的飛速增長,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在各行各業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用,特別是在物流企業(yè)。大多數(shù)物流企業(yè)都有自己的客戶關(guān)系管理系統(tǒng),該系統(tǒng)每天都會收集大量的客戶數(shù)據(jù),如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中有價值和可操作的信息挖掘出來,降低企業(yè)運營成本,提高核心競爭力,是目前物流企業(yè)研究的一個熱點問題。其中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶價值進行細(xì)分將能幫助物流企業(yè)對客戶進行差異化服務(wù),降低客戶獲取、維系和管理的成本。 

【文章來源】：信息通信. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的關(guān)系

聚類原理示意圖

聚類分析的一般步驟如圖3所示。客戶聚類分析是物流企業(yè)客戶關(guān)系管理領(lǐng)域中的一個研究熱點。通過客戶聚類分析可以將企業(yè)客戶按照其特征進行分成若干類。在企業(yè)的客戶價值細(xì)分中通常采用系統(tǒng)聚類分析法。


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