隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,與之相關(guān)的快遞行業(yè)也進入了快速發(fā)展通道。但是許多問題也因此暴露出來,例如,電商物流末端配送問題,儼然成為了一個行業(yè)難題。相比于電商企業(yè),末端的配送服務(wù),才是接觸顧客的主要方式。在配送的服務(wù)過程中,企業(yè)可以收集顧客端的大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)極具價值,對于精準(zhǔn)的市場預(yù)測、供應(yīng)鏈管理、管理者決策具有重要意義。在大數(shù)據(jù)時代,“最后一公里”的價值會更加重要。論文通過梳理文獻發(fā)現(xiàn),學(xué)者的研究更多的是集中在確定性因素上,而研究不確定性因素的文獻相對較少,對于時間窗這一約束條件不確定性因素的影響的研究則少之又少。因此論文將研究方向定為帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策。論文分析了構(gòu)成VRP問題的要素,例如配送中心、配送車輛、車載、時間、速度等,對最基本的VRP問題模型進行了分析,根據(jù)電商快遞配送的特點,產(chǎn)品體積小、重量輕、時效要求高,提出了基本假設(shè)。對于時間窗的假設(shè)進行了詳細的說明,以不確定時間窗約束描述顧客滿意度,以顧客滿意度最高、成本最小和距離最短為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策。最后,通過實地調(diào)研和參照地圖進行數(shù)據(jù)采集,對數(shù)據(jù)進行一定的處理,選取合適的參... 

【文章來源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 相關(guān)文獻綜述
        1.2.1 VRP問題研究綜述
        1.2.2 電商物流的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 帶時間窗的電商快遞路徑優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.2.4 有關(guān)VRP問題的算法研究
        1.2.5 綜合評述
    1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點
        1.3.3 技術(shù)路線圖
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 車輛路徑問題理論基礎(chǔ)
        2.1.1 車輛路徑問題定義
        2.1.2 VRP問題的約束分類
        2.1.3 車輛路徑問題算法綜述
    2.2 蟻群算法相關(guān)理論
        2.2.1 蟻群算法的基本思想
        2.2.2 參數(shù)選擇的依據(jù)及影響
第3章 帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策模型
    3.1 電商快遞配送路徑優(yōu)化問題分析
        3.1.1 電商快遞配送路徑問題的構(gòu)成要素分析
        3.1.2 配送路徑優(yōu)化方法
    3.2 配送路徑優(yōu)化問題基本模型
        3.2.1 車輛路徑問題的一般描述與特征
        3.2.2 一般車輛路徑問題的模型
    3.3 帶不確定時間窗的VRP問題描述及數(shù)學(xué)模型建立
        3.3.1 不確定時間窗的界定
        3.3.2 問題描述
        3.3.3 基本假設(shè)
        3.3.4 帶不確定時間窗電商快遞配送路徑?jīng)Q策數(shù)學(xué)模型的建立
    3.4 模型求解說明
        3.4.1 時間窗處理
        3.4.2 多目標(biāo)的處理
第4章 帶不確定時間窗的電商快遞配送路徑?jīng)Q策模型求解
    4.1 求解算法說明
        4.1.1 蟻群算法解決TSP問題的基本原理
        4.1.2 蟻群算法解決TSP問題的基本步驟
        4.1.3 蟻群算法的特點
    4.2 數(shù)據(jù)的采集與處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)的處理
    4.3 算法步驟和實驗條件
        4.3.1 算法步驟
        4.3.2 實驗條件
        4.3.3 計算結(jié)果及分析
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究的主要工作
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]物流“最后一公里”配送問題研究綜述[J]. 洪瓊,張浩,聶家林,萬玉龍.  物流科技. 2018(01)
[2]電商快遞“最后一公里”運營模式優(yōu)化研究[J]. 吳競鴻,韓媛媛.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(01)
[3]帶有時間窗的電商物流終端配送研究[J]. 袁雨果,高華峰.  湖北民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[4]國內(nèi)外物流研究現(xiàn)狀、熱點與趨勢——文獻計量與理論綜述[J]. 呂程.  中國流通經(jīng)濟. 2017(12)
[5]帶時間窗的車輛路徑問題的精確算法研究[J]. 答家瑞,鄭瀾波.  物流技術(shù). 2017(06)
[6]最后一公里配送路徑優(yōu)化研究[J]. 章雪巖,桂欣,鄭巧然.  物流技術(shù). 2017(06)
[7]基于深度學(xué)習(xí)的物流配送路徑優(yōu)化算法的研究[J]. 張湘博,李文敬,周杰,李松釗.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2017(14)
[8]快遞末端物流配送仿真優(yōu)化研究[J]. 李乃文,趙云龍,李丹.  中國管理信息化. 2016(18)
[9]物流配送線路優(yōu)化Matlab算法研究[J]. 劉亞娟,木仁.  中國市場. 2016(32)
[10]多目標(biāo)帶時間窗的車輛路徑問題的單親遺傳混合蟻群算法[J]. 劉云,張惠珍.  公路交通科技. 2016(06)

博士論文
[1]模糊信息條件下車輛路徑問題研究[D]. 張建勇.西南交通大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 董冬艷.沈陽大學(xué) 2017
[2]快遞末端配送模式分析與優(yōu)化研究[D]. 金正陽.北京交通大學(xué) 2017
[3]蟻群混合算法求解帶時間窗車輛路徑問題[D]. 胡俊橋.西安科技大學(xué) 2017
[4]快餐外賣配送路徑方案研究[D]. 王荃菲.北京交通大學(xué) 2017
[5]最后一公里城市快遞的選址及配送線路優(yōu)化研究[D]. 吳瀟鈺.浙江大學(xué) 2017
[6]基于改進混合蟻群算法的帶時間窗車輛路徑問題優(yōu)化研究[D]. 韓越.安徽理工大學(xué) 2016



本文編號：3472079