本文關鍵詞：電動港口牽引車動力傳動系統(tǒng)設計與匹配分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經濟全球化促進港口等物流中心不斷發(fā)展擴大,港口牽引車作為港口重要的運輸機械,其需求量也持續(xù)攀升。但傳統(tǒng)牽引車的在港口運行時工況惡劣、能耗高,不利于港口經濟效益,且對港口所處城市造成嚴重污染。一些對空氣質量有高要求的城市為降低港口污染,已經計劃推廣純電動牽引車。本文在分析港口牽引車工作特性的基礎上,以某傳統(tǒng)牽引車為基礎,為其匹配電力驅動系統(tǒng),將其改裝成適用于港口運行工況的電動牽引車。本文首先查閱國內外電動牽引車產品信息,分析這些成功案例的車輛性能參數、驅動系統(tǒng)形式、驅動系統(tǒng)部件參數和布置方式,確定電動牽引車整體方案。根據港口牽引車運行工況和相關國家標準,確定電動港口牽引車的設計指標,包括動力性能、續(xù)駛里程和拖掛任務。論文應用區(qū)間數學方法,采用區(qū)間數表達驅動系統(tǒng)匹配過程中不確定的計算參數,計算所得結果也為區(qū)間數,作為從市場中已有的電機、變速器和蓄電池中選型的依據。根據匹配結果,在牽引車上布置所選驅動系統(tǒng),計算改裝后電動牽引車的質量參數。本文應用仿真軟件ADVISOR建立了電動牽引車和原傳統(tǒng)牽引車仿真模型�？偨Y港口牽引車工作經驗參數,以匹配出的電動牽引車為平臺,建立了電動港口牽引車工況模型。運行仿真模型,對比分析了港口工況下,電動牽引車、傳統(tǒng)牽引車的能耗。為進一步優(yōu)化電動牽引車經濟性能,分析了牽引車的優(yōu)化目標、優(yōu)化變量和優(yōu)化約束條件,基于遺傳算法和ADVISOR非用戶界面函數,建立了電動牽引車傳動系參數優(yōu)化模型,優(yōu)化結果表明,滿足牽引車設計指標的同時,電動牽引車滿載和空載工況能耗都得到進一步降低。本文研究為電動港口牽引車電驅動系統(tǒng)的匹配設計提供了一個可行方案,對用于其他特定場合的電動汽車驅動系統(tǒng)的設計具有借鑒意義。
【關鍵詞】：純電動牽引車 港口工況 參數匹配 傳動比 遺傳算法
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U653.923.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 課題背景10-11
• 1.2 國內外電動牽引車的發(fā)展現狀11-14
• 1.2.1 國外電動牽引車的發(fā)展現狀11-13
• 1.2.2 國內電動牽引車的發(fā)展現狀13-14
• 1.3 電動汽車驅動系統(tǒng)設計內容與方法14-17
• 1.3.1 電動汽車驅動系統(tǒng)設計內容14-15
• 1.3.2 電動汽車驅動系統(tǒng)設計與優(yōu)化方法15-17
• 1.4 本文主要研究內容17-18
• 第二章 電動港口牽引車整體方案設計18-26
• 2.1 原牽引車參數和改裝目標18-20
• 2.2 電動牽引車結構20-23
• 2.3 電動牽引車電驅動系統(tǒng)23-25
• 2.3.1 電動牽引車驅動電機23-24
• 2.3.2 電動牽引車能源系統(tǒng)24-25
• 2.4 本章小結25-26
• 第三章 電動港口牽引車驅動系統(tǒng)參數匹配26-41
• 3.1 電動牽引車驅動系統(tǒng)匹配方法26-29
• 3.1.1 電動牽引車驅動系統(tǒng)匹配流程26-27
• 3.1.2 區(qū)間計算方法27-29
• 3.2 電動機的參數確定及選型29-32
• 3.3 變速器的選型32-35
• 3.3.1 變速器最高擋和最低擋范圍32-34
• 3.3.2 變速器擋位數34-35
• 3.4 動力電池系統(tǒng)的選擇35-37
• 3.5 牽引車性能驗算和質量分布計算37-40
• 3.6 本章小結40-41
• 第四章 電動港口牽引車模型建立與仿真分析41-60
• 4.1 電動港口牽引車工況建立41-47
• 4.1.1 港口牽引車工況建立方法41-42
• 4.1.2 港口牽引車作業(yè)特性42-44
• 4.1.3 電動牽引車加速模型44-46
• 4.1.4 港口牽引車工況46-47
• 4.2 電動牽引車電機效率模型47-51
• 4.3 電動牽引車換擋規(guī)律分析51-52
• 4.4 牽引車ADVISOR仿真模型52-59
• 4.4.1 牽引車仿真參數定義52-57
• 4.4.2 電動牽引車與傳統(tǒng)牽引車仿真對比57-59
• 4.5 本章小結59-60
• 第五章 電動港口牽引車傳動系參數優(yōu)化60-69
• 5.1 傳動系參數優(yōu)化的關鍵問題60-61
• 5.2 約束條件建立和評價61-64
• 5.2.1 約束條件的建立61-62
• 5.2.2 約束條件的評價62-64
• 5.3 優(yōu)化算法64-66
• 5.3.1 遺傳算法基礎64
• 5.3.2 遺傳算法運算過程64-65
• 5.3.3 遺傳算法的運用65-66
• 5.4 傳動系優(yōu)化結果分析66-68
• 5.5 本章小結68-69
• 第六章 全文總結與展望69-72
• 6.1 全文總結69-70
• 6.2 論文創(chuàng)新點70
• 6.3 展望70-72
• 參考文獻72-75
• 致謝75-76
• 在學期間發(fā)表的學術論文76

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