現在的目標是建成一個惠及十幾億人民群眾的更高層次的小康社會,為了達成這個目標必須打破現有的城鄉(xiāng)二元經濟結構,大力發(fā)展農村經濟以實現共同富裕這個目標,物流業(yè)對國民經濟的發(fā)展有著先導性和基礎性的作用,因此政府出臺了很多政策來推動農村物流業(yè)的發(fā)展,但是現有的交通條件、基礎設施等等條件無法支撐農村物流業(yè)的快速發(fā)展,湖北省作為農業(yè)大省,依靠其先天的優(yōu)勢不斷發(fā)展其,但是仍需要思考如何能夠更好的發(fā)展農村物流業(yè)。本文首先參考社會物流總量發(fā)展的趨勢對湖北省整體物流業(yè)發(fā)展的現狀進行描述,接著又說明了湖北省農村物流業(yè)的發(fā)展現狀和農村物流的特點。然后,本文利用因子分析的方法提取影響農村物流業(yè)的兩個因子經濟綜合因素和價格因素,并加以分析了兩大指標以及無法定量說明的其他因素對于農村物流業(yè)的影響,并且運用多元線性回歸法得出三大產業(yè)中對農村物流業(yè)的影響比較小的是第三產業(yè),然后從經濟綜合和價格因素這兩大因素中取相關性高的三個變量作為自變量,以農村貨運量作為因變量,構建多元線性回歸預測模型,較為客觀的反映湖北省農村物流業(yè)未來的需求,在此基礎上,預測了2018—2022年湖北省農村物流業(yè)的需求量。最后,針對湖北省農村物流業(yè)未來的發(fā)展提出意見和建議。
【學位單位】：遼寧大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F326.6
【部分圖文】：

據時間序列模型自相關函數和偏自相關函數圖的識別規(guī)則，建立相應若偏相關函數（PAC）截尾，而自相關函數（AC）拖尾，可斷定序列若 PAC 拖尾，AC 截尾，則為 MA 模型；若 PAC 和 AC 均是拖尾的，則序型。根據 AIC 和 SIC 準則確定模型滯后階數（p,q 值）。2）預測方程的建立是通過對三個方程的殘差進行自相關檢驗，發(fā)現這三個方程如果直接一元回歸的（Correlogram of Residuals）的圖分別如下。

2）預測方程的建立是通過對三個方程的殘差進行自相關檢驗，發(fā)現這三個方程如果直接一元回歸的（Correlogram of Residuals）的圖分別如下。圖 4-1 居民消費水平的自相關函數和偏自相關函數圖

圖 4-3 商品零售價格指數的自相關函數和偏自相關函數圖過三幅圖發(fā)現，第一個回歸方程偏相關函數（PAC）在 1 階截尾，而AC）拖尾，可斷定序列適合 AR（1）模型。第二個回歸方程也是偏相）在 1 階截尾，而自相關函數（AC）拖尾，可斷定序列適合 AR（1）模歸方程在偏相關函數（PAC）在 2 階截尾，而自相關函數（AC）拖尾適合 AR（2）模型。所以分別做出了三個包含有 AR 項的回歸方程，這有一元回歸方程的自相關性。取居民消費水平用 RCL 表示，人均 GDP商品零售價格指數用 RPI 表示。表 4-3 居民消費水平的預測結果表dent Variable: RCLd: Least Squarese (adjusted): 2007 2016ded observations: 15 after adjustments
【參考文獻】

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1 陳萍;;生態(tài)文明建設下的農村物流經濟發(fā)展轉變探討[J];農業(yè)經濟;2015年12期

2 鄒念;李倩蘭;;國內外農村物流服務現狀研究[J];世界農業(yè);2015年10期

3 李利曉;;影響我國農村物流的因素及發(fā)展對策研究[J];價格月刊;2015年03期

4 姚冠新;戴盼倩;徐靜;;農村物流對農村經濟發(fā)展的促進作用實證研究[J];商業(yè)時代;2014年26期

5 唐綺遙;彭建良;;新農村物流發(fā)展影響因子的灰色關聯(lián)分析——以杭州市屬7縣(市、區(qū))為例[J];浙江農業(yè)學報;2013年05期

6 趙萌;鄔文兵;;我國農村物流發(fā)展戰(zhàn)略探究[J];中國流通經濟;2012年11期

7 王銀昆;;農村物流的金融困局及其突圍路徑[J];農業(yè)經濟;2012年10期

8 張志堅;關南寶;;農村物流體系構建研究綜述[J];物流技術;2012年19期

9 鄭恒斌;;基于因子分析法的物流行業(yè)上市公司財務績效研究[J];財會通訊;2011年35期

10 胡愈;許紅蓮;;現代農村物流金融發(fā)展的內在機理分析[J];中央財經大學學報;2011年03期

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1 項茹;安徽省國際物流業(yè)發(fā)展對國際貿易的影響研究[D];安徽大學;2017年

2 白麗媛;城市物流發(fā)展影響因素分析與評價研究[D];西南大學;2017年

3 夏重陽;河南省農村物流需求預測與影響因素分析[D];河南農業(yè)大學;2013年

本文編號：2870776