湖北省農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展的影響因素分析
【學(xué)位單位】:遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F326.6
【部分圖文】:
據(jù)時間序列模型自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖的識別規(guī)則,建立相應(yīng)若偏相關(guān)函數(shù)(PAC)截尾,而自相關(guān)函數(shù)(AC)拖尾,可斷定序列若 PAC 拖尾,AC 截尾,則為 MA 模型;若 PAC 和 AC 均是拖尾的,則序型。根據(jù) AIC 和 SIC 準(zhǔn)則確定模型滯后階數(shù)(p,q 值)。2)預(yù)測方程的建立是通過對三個方程的殘差進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)這三個方程如果直接一元回歸的(Correlogram of Residuals)的圖分別如下。
2)預(yù)測方程的建立是通過對三個方程的殘差進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)這三個方程如果直接一元回歸的(Correlogram of Residuals)的圖分別如下。圖 4-1 居民消費(fèi)水平的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖
圖 4-3 商品零售價格指數(shù)的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖過三幅圖發(fā)現(xiàn),第一個回歸方程偏相關(guān)函數(shù)(PAC)在 1 階截尾,而AC)拖尾,可斷定序列適合 AR(1)模型。第二個回歸方程也是偏相)在 1 階截尾,而自相關(guān)函數(shù)(AC)拖尾,可斷定序列適合 AR(1)模歸方程在偏相關(guān)函數(shù)(PAC)在 2 階截尾,而自相關(guān)函數(shù)(AC)拖尾適合 AR(2)模型。所以分別做出了三個包含有 AR 項(xiàng)的回歸方程,這有一元回歸方程的自相關(guān)性。取居民消費(fèi)水平用 RCL 表示,人均 GDP商品零售價格指數(shù)用 RPI 表示。表 4-3 居民消費(fèi)水平的預(yù)測結(jié)果表dent Variable: RCLd: Least Squarese (adjusted): 2007 2016ded observations: 15 after adjustments
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2870776
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