邁向智能制造、邁向工業(yè)4.0是一條漫長的路,C2M(顧客對工廠)作為一種新型的電子商務(wù)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)組織方式,可以讓消費(fèi)者與制造企業(yè)之間的距離越來越短、甚至為零,提供個(gè)性化、定制化的制造,成為制造企業(yè)打造差異化競爭力的發(fā)力方向。供應(yīng)商選擇直接影響C2M型企業(yè)的整體效益,合理地選擇供應(yīng)商能夠幫助企業(yè)有效降低成本、增加管理柔性,有利于企業(yè)集中精力發(fā)展核心競爭力。因此,在進(jìn)行C2M型電子商務(wù)模式研究時(shí),應(yīng)著重對C2M型電子商務(wù)企業(yè)的供應(yīng)商選擇進(jìn)行研究。本文首先界定了C2M和供應(yīng)商相關(guān)概念及理論,為C2M型企業(yè)的供應(yīng)商選擇做好理論鋪墊。其次,遵循評價(jià)指標(biāo)建立的原則,從產(chǎn)品競爭力、供應(yīng)商整體實(shí)力、供應(yīng)商競爭力、個(gè)性化服務(wù)能力、智能化水平五個(gè)方面構(gòu)建了正向供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系,根據(jù)前景理論和熵權(quán)法確定各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并建立基于灰色關(guān)聯(lián)VIKOR法的C2M型企業(yè)正向供應(yīng)商選擇模型。再次,通過分析C2M型企業(yè)的特點(diǎn)和逆向物流供應(yīng)商情況,從逆向物流業(yè)務(wù)能力、供應(yīng)商整體實(shí)力、逆向物流服務(wù)質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)能力、智能化水平五大方面構(gòu)建了C2M型企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系,并建立基于前景理論和非徑向超效率SBM方法的C2M型企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)模型。超效率SBM模型不僅解決了DEA效率評價(jià)過程中的松弛問題,而且可以對模型中多個(gè)效率值為1的決策單元進(jìn)行擇優(yōu)排序。最后,以國內(nèi)某汽車企業(yè)為例,對建立的C2M型企業(yè)正向供應(yīng)商評價(jià)模型和第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)模型進(jìn)行運(yùn)行分析,并選擇適合該汽車企業(yè)的供應(yīng)商。個(gè)性化定制的電子商務(wù)模式C2M,是驅(qū)動(dòng)中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展必要途徑,而C2M型企業(yè)供應(yīng)商選擇是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化定制的關(guān)鍵。本文通過對C2M型企業(yè)供應(yīng)商選擇進(jìn)行研究,能夠促進(jìn)C2M型企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的供應(yīng)商管理,從而為C2M型企業(yè)和國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供參考。
【學(xué)位單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F426.471;F274
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容及研究方法
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 主要研究方法
    1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 基本概念與相關(guān)理論
    2.1 C2M相關(guān)理論
        2.1.1 C2M的概念
        2.1.2 C2M的運(yùn)作模式
    2.2 供應(yīng)商相關(guān)理論
        2.2.1 供應(yīng)商的定義
        2.2.2 供應(yīng)商的管理
    2.3 第三方逆向物流供應(yīng)商相關(guān)理論
        2.3.1 第三方逆向物流的含義
        2.3.2 企業(yè)的逆向物流運(yùn)作模式選擇
        2.3.3 第三方逆向物流的優(yōu)勢
第3章 C2M型企業(yè)正向供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系及模型建立
    3.1 C2M型企業(yè)正向供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系建立
        3.1.1 評價(jià)指標(biāo)體系的建立原則
        3.1.2 評價(jià)指標(biāo)體系的建立
    3.2 基于熵和前景理論的指標(biāo)權(quán)重確定
        3.2.1 前景值的確定
        3.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定
    3.3 基于改進(jìn)VIKOR法的正向供應(yīng)商評價(jià)模型建立
        3.3.1 VIKOR方法的基本原理
        3.3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)的VIKOR法的正向供應(yīng)商評價(jià)模型
第4章 C2M型企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系及模型建立
    4.1 C2M型企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系建立
        4.1.1 評價(jià)指標(biāo)體系的建立原則
        4.1.2 評價(jià)指標(biāo)體系的建立
    4.2 基于超效率SBM法的第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)模型建立
        4.2.1 超效率DEA方法的基本原理
        4.2.2 SBM方法的基本原理
        4.2.3 基于超效率SBM法的第三方逆向物流供應(yīng)商評價(jià)模型
第5章 C2M型企業(yè)供應(yīng)商選擇的實(shí)例研究
    5.1 國內(nèi)某汽車企業(yè)基本情況
    5.2 國內(nèi)某汽車企業(yè)正向供應(yīng)商的選擇過程
        5.2.1 基于前景理論的指標(biāo)權(quán)重確定
        5.2.2 改進(jìn)VIKOR法選擇正向供應(yīng)商
    5.3 國內(nèi)某汽車企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商的選擇過程
        5.3.1 基于前景理論的評估值確定
        5.3.2 超效率SBM法選擇第三方逆向物流供應(yīng)商
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 唐琮沅;景保峰;;基于可拓評價(jià)法的第三方逆向物流企業(yè)選擇研究[J];管理現(xiàn)代化;2008年02期

2 陳春霞;劉小平;余志斌;;選擇第三方逆向物流服務(wù)商指標(biāo)體系研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年16期

3 曾倩琳;周萬森;;第三方逆向物流的基本理論及其決策研究[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2006年08期

4 李敏;趙濤;;第三方逆向物流供應(yīng)商的選擇[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年04期

本文編號(hào)：2848354