【摘要】：醫(yī)療廢棄物流管理是社會關(guān)注的重要議題,但目前國內(nèi)相關(guān)研究難以體現(xiàn)其作為社會復雜系統(tǒng)的特點。本文基于博弈論和ABM研究醫(yī)療廢棄物流體系的演化。為增強主體的學習能力,將復雜多主體系統(tǒng)強化學習的Q學習理論應(yīng)用于ABM方法中,用演化博弈論分析非完全理性群體。為實現(xiàn)Q學習和演化博弈論與ABM方法的結(jié)合,本文基于傳統(tǒng)主體結(jié)構(gòu)設(shè)計了新的多主體系統(tǒng)模型框架。新框架包括壞境、基于Q學習的單主體模塊和基于演化博弈論結(jié)合Q學習動態(tài)方程形式的主體群模塊,主體間的交互通過瞬時回報設(shè)計達成。然后將新框架應(yīng)用于北京市醫(yī)療廢棄物流體系的設(shè)計和建模,基于調(diào)研結(jié)果分別定義醫(yī)院、清潔公司、處理廠、政府和非政府組織的主體屬性、行為、并設(shè)計主體的交互和瞬時回報函數(shù),以及醫(yī)院群體的演化博弈機制。實例模型的四組仿真實驗分別展示現(xiàn)狀和改進策略下實例系統(tǒng)的演化情況,仿真結(jié)果展現(xiàn)了主體在過程中的決策變化及其所引起的系統(tǒng)整體變化,指出了改進策略給系統(tǒng)帶來的提高效果。實例仿真結(jié)果說明基于博弈論和ABM并以復雜系統(tǒng)為分析角度對實際醫(yī)療廢棄物流體系改進更具有現(xiàn)實的指導意義,也說明本文提出的新模型框架是復雜系統(tǒng)問題研究的一個有效的新思路。
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F224.32
【圖文】：

邐第三章基于ＡＢＭ的模型框架設(shè)計邐逡逑行Ｑ學習用狀態(tài)動作對評價系統(tǒng)所有主體對應(yīng)的聯(lián)合狀態(tài)，即使用式２－７完成逡逑計算。保證當前智能主體能夠?qū)W習其他智能主體的策略，主體當前狀態(tài)到下一狀逡逑態(tài)的變遷由當前主體和其他的主體動作共同決定。聯(lián)合動作的確定分為兩個步驟：逡逑主體據(jù)略選擇動作，然后所有主體的動作組成聯(lián)合動作。逡逑

逑博弈論有限理性的特征保證了博弈分析結(jié)果對于實際復雜問題的價值。針對演化逡逑博弈論為基礎(chǔ)的主體群結(jié)構(gòu)框架，有圖３－２所示的設(shè)計。逡逑主體（群體）逡逑「r-涵￥＿逡逑＇Ｉ４邋｜邋知識庫邋｜逡逑｜動態(tài)方程）Ｌ邋邐逡逑ｒ邐邐■邐邐逡逑丨演化策略選擇丨逡逑Ｉ邐Ｉ逡逑Ｘ逡逑，ｒ通信逡逑環(huán)境及演化群體回報逡逑圖３－２演化博弈論和Ｑ學習下的主體群結(jié)構(gòu)設(shè)計逡逑３．２．１基于演化博弈論的群體策略逡逑在演化博弈論中，將主體群分為兩個類型：一個類型是防御主體群，另一類逡逑是變異主體群。初始狀態(tài)時應(yīng)該確定兩類群體各自所占的比例，一般情況下可以逡逑隨機分配或者均等分配，使得第一代能夠代表所研究的群體。當研究的問題具有逡逑現(xiàn)實意義且己存在的情況下，本研究提出按照所研宄現(xiàn)實系統(tǒng)的情況來設(shè)定這個逡逑初始狀態(tài)，以便研究以此為開端的未來演化情況。在探宄未知問題時，也可以給逡逑出多組設(shè)定，分析不同情況下的演化過程。逡逑對同一類型的規(guī)模性主體群

邐北京郵電大學工學碩士學位論文邐逡逑框架將基于Ｑ學習的主體設(shè)計和基于演化博弈論與Ｑ學習的主體群設(shè)計整合在逡逑同一系統(tǒng)中，如圖３－３所不。逡逑框架的設(shè)計采用了模塊化處理的思路，視每個主體或每個主體群為一個模塊。逡逑每個模塊作為一個分析單位。在復雜多主體系統(tǒng)中主要討論兩種類型的主體：單逡逑主體和主體群。圖３－３提出的框架糅合了基于Ｑ學習的單主體設(shè)計及以演化博逡逑弈論和Ｑ學習為基礎(chǔ)的主體群設(shè)計，一個復雜多主體系統(tǒng)，可以包含多個這樣逡逑的單主體和主體群，只要將他們分別添加到系統(tǒng)中作為其中的一個分析模塊即可。逡逑

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本文編號：2799447