【摘要】：環(huán)境保護(hù)對火電廠的排放要求越來越高,同時也對發(fā)電廠能源結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提出了要求,國內(nèi)火電比例有持續(xù)走低的趨勢。作為火力發(fā)電設(shè)備制造企業(yè)要生存發(fā)展,降本增效是永恒的話題,現(xiàn)代物流是企業(yè)的第三利潤源,向物流要效益是切實可行的。合理規(guī)劃企業(yè)的物流配送系統(tǒng),降低物流配送成本,減少供貨周期,提高客戶滿意度,從經(jīng)濟(jì)效益和企業(yè)形象兩方面為企業(yè)的發(fā)展謀得更好的前景。本文研究了國內(nèi)外關(guān)于物流配送中心選址的方法和步驟,對定量分析法和定性分析法的多種方法模型適用情況和優(yōu)缺點進(jìn)行比較,根據(jù)XT公司的行業(yè)特點、業(yè)務(wù)模式、物流配送現(xiàn)狀等情況,選取合適的方法模型,解決XT公司備件服務(wù)配送中心的選址問題。本文將XT公司的配送范圍根據(jù)客戶分布和需求情況分成四大區(qū)域,每個區(qū)域選取一個合適的城市作為備件服務(wù)配送中心,將XT公司配送中心選址問題轉(zhuǎn)變成一個以運(yùn)輸總成本最低為目標(biāo)的單目標(biāo)選址問題。采用重心法模型對一個區(qū)域的信息進(jìn)行建模,代入數(shù)據(jù)信息用迭代法求出最優(yōu)解的坐標(biāo),在坐標(biāo)范圍內(nèi)選擇兩個城市作為備選,再采用層次分析法確定配送中心選址影響因素的權(quán)重,最后利用模糊綜合評價法建立二級模糊評價矩陣,求得綜合評價值,確定最適合的配送中心選址城市。這樣,確立XT公司備件服務(wù)配送中心在4大區(qū)域的選址。最后,本文將配送中心選址的結(jié)果應(yīng)用到XT公司物流配送系統(tǒng)更新工作中去,結(jié)合第三方物流的選擇和ERP物流信息系統(tǒng)的應(yīng)用,在降低物流成本、提高物流周轉(zhuǎn)效率和提高客戶滿意度方面得到了進(jìn)一步驗證。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.61

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張云鳳;喬立新;劉偉東;;基于仿真技術(shù)的配送中心選址方法研究[J];物流技術(shù);2005年12期

2 秦固;;基于蟻群優(yōu)化的多物流配送中心選址算法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2006年04期

3 胡萍;蓋宇仙;;遺傳模擬退火算法在配送中心選址中的應(yīng)用[J];物流科技;2007年02期

4 趙月霞;馬宏偉;吳青松;;配送中心選址方法研究[J];中國制造業(yè)信息化;2007年11期

5 黃慧萍;;淺析連鎖企業(yè)配送中心選址成本控制[J];財會通訊(理財版);2007年07期

6 燕臣穎;董寶田;王兆偉;;基于微粒群優(yōu)化算法的物流配送中心選址問題研究[J];物流科技;2007年10期

7 吳迪;趙寧;李蘇建;;配送中心選址優(yōu)化模型及仿真支持[J];系統(tǒng)仿真技術(shù);2007年03期

8 陳蘇;張成林;陳小選;;我軍戰(zhàn)術(shù)物流配送中心選址問題研究[J];物流技術(shù);2007年12期

9 李璐軼;;配送中心選址[J];信息產(chǎn)業(yè)報道;2007年02期

10 劉曉惠;景清泉;王永成;;城市配送中心選址研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年35期

相關(guān)會議論文 前6條

1 申福軍;周建勤;;生產(chǎn)企業(yè)的區(qū)域配送中心選址研究[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2010(1)][C];2010年

2 任曉雯;;配送中心選址問題的均值-方差-熵模型[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

3 呂運(yùn)之;劉婧玨;徐曉璐;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM配送中心選址研究[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 孫曉飛;張強(qiáng);;物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2010(1)][C];2010年

5 孫曉飛;張強(qiáng);;物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 肖健梅;王錫淮;付宇;;改進(jìn)蟻群優(yōu)化算法求解多配送中心選址問題[A];2009中國控制與決策會議論文集（2）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 郜振華;配送中心選址模型與算法研究[D];東南大學(xué);2006年

2 威爾（Wael TRIKI）;面向大宗商品電子批發(fā)市場的物流倉庫和配送中心選址及車輛運(yùn)輸優(yōu)化問題研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 趙萬華;區(qū)域物流配送中心選址的評價方法研究[D];武漢大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 史臣靜;隨機(jī)中斷情境下配送中心選址問題研究[D];山西大學(xué);2015年

2 汪任安;基于企業(yè)雙層決策機(jī)制的配送中心選址問題研究[D];暨南大學(xué);2015年

3 宋冠良;生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市共同配送中心選址研究[D];河南農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

4 孟宇;物流配送中心選址系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2015年

5 鄭巖;基于改進(jìn)CFLP模型的H公司冷鏈物流配送中心選址研究[D];河北工程大學(xué);2015年

6 曾琴云;城市共同配送中心選址研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋艷;XT公司備件服務(wù)配送中心選址問題研究[D];上海交通大學(xué);2015年

8 陳在長;多目標(biāo)自營型配送中心選址問題研究[D];大連海事大學(xué);2008年

9 崔珊珊;不確定環(huán)境下的配送中心選址問題研究[D];河北大學(xué);2010年

10 高竟成;基于遺傳算法的緊急物品配送中心選址問題的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

本文編號：2793557