【摘要】：由于我國在跨境電商零售進(jìn)口稅制結(jié)構(gòu)方面的不規(guī)范,使得跨境電商零售進(jìn)口行業(yè)稅款流失嚴(yán)重,嚴(yán)重破壞了市場的公平性。我國于2016年出臺(tái)通知對現(xiàn)有的行郵稅進(jìn)行改革,并在2017年和2018年陸續(xù)出臺(tái)商品清單以及調(diào)整通知,稅改新政規(guī)定的新稅率與原行郵稅有較大差別,并且報(bào)關(guān)監(jiān)管方面也有所改變。因此,探究稅改前后跨境電商企業(yè)零售進(jìn)口影響因素之間發(fā)生的變化,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究目的就是稅改環(huán)境下的跨境電商企業(yè)零售進(jìn)口影響因素,首先,本文界定何為跨境電子商務(wù)和跨境零售進(jìn)口,確立了研究對象為開展零售進(jìn)口業(yè)務(wù)的跨境電商企業(yè);其次,基于前人的研究成果和企業(yè)調(diào)研,構(gòu)建了跨境電商企業(yè)零售進(jìn)口影響因素體系,包含4個(gè)一級因素和15個(gè)二級因素,一級因素分別為制度因素、商品服務(wù)因素、成本因素以及人才因素;再次,探究稅改對四個(gè)因素層面影響,并詳細(xì)計(jì)算出本文研究對象行業(yè)的具體稅負(fù)變動(dòng),以便實(shí)證研究;然后,通過問卷調(diào)查收集樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度與效度分析,以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可信程度,再用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出稅改前后各因素之間的相對作用強(qiáng)度,并把稅改前后各因素之間作用強(qiáng)度的變化進(jìn)行對比,以此探究稅改對因素體系的影響;最后,結(jié)合實(shí)證結(jié)果,在企業(yè)、政府及消費(fèi)者三個(gè)層面提出了相關(guān)建議。本文的研究發(fā)現(xiàn):(1)加入稅負(fù)變動(dòng)前,跨境電商企業(yè)零售進(jìn)口影響因素中,影響程度由強(qiáng)到弱排列分別是商品服務(wù)因素、成本因素、人才因素以及制度因素,其中影響程度最高的因素是商品質(zhì)量、采購成本以及配送時(shí)效,說明商品的質(zhì)量、采購成本以及物流效率是企業(yè)最優(yōu)先考慮的,而制度因素影響程度較小,也正說明了稅改有著很大的發(fā)揮空間;(2)加入稅負(fù)變動(dòng)后,各影響因素之間的作用強(qiáng)度發(fā)生了變化,與稅負(fù)變動(dòng)相關(guān)的成本因素及清關(guān)要求限制因素相對作用強(qiáng)度均有所提升,而與之關(guān)聯(lián)不大的因素相對作用強(qiáng)度有所下降,使得成本因素超過商品服務(wù)因素成為影響程度最高的因素,但商品質(zhì)量和采購成本依然是最重要的兩個(gè)因素,說明提高質(zhì)量和控制成本是企業(yè)在競爭中最有力的手段。
【圖文】：

研究路線圖

圖 5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（1）網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的確定隱含層數(shù)目和節(jié)點(diǎn)對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力至關(guān)重要，一般來隱含層數(shù)目越多，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射能力就越強(qiáng)，因?yàn)?BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對組成結(jié)構(gòu)非常敏感，增加隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目會(huì)帶來更大的運(yùn)算量，輸出的結(jié)果也更加精確，但同時(shí)會(huì)帶來更長的學(xué)習(xí)等待時(shí)間。因此，我們在選擇 BP 神經(jīng)網(wǎng)的隱含層數(shù)目時(shí)，要根據(jù)自身的研究需要，在精度和時(shí)間性上做好平衡，選擇適合的隱含層數(shù)目。經(jīng)過查閱大量文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)，任何在一個(gè)閉區(qū)間上的連函數(shù)，都可通過三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來映射運(yùn)算，也就是含有一個(gè)隱含層的 BP經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并且其精度也是符合本文的要求的，同時(shí)學(xué)習(xí)的時(shí)間也不會(huì)太長，如要增加精度，就要增加大量的學(xué)習(xí)時(shí)間，因此，，本文最終采用只含有一個(gè)隱含的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為實(shí)證模型。（2）確定各層神經(jīng)元數(shù)目
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F724.6;F752.61;F752.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2699326