【摘要】：隨著以智能化為代表的新一輪信息革命的到來,傳統(tǒng)制造業(yè)急需進行轉型升級以適應多變的市場環(huán)境。云制造依托網絡共享各種制造服務資源,滿足客戶定制化需求,成為了制造業(yè)發(fā)展的新趨勢,其中云制造資源的高效合理配置是其核心問題。本論文圍繞云服務資源在配置過程中精準度有限、集體收益較少的問題,在構建面向云任務的資源匹配框架的基礎上,通過復雜網絡及演化博弈論等方法研究復雜云任務的分解聚合、任務資源匹配以及基于集體利益的服務資源優(yōu)選等問題,主要的研究內容如下:提出了基于復雜網絡的云任務分解聚合方法。確定了云任務分解的基本單元,闡述了復雜任務分解的具體內容與步驟。針對復雜云任務,提出了任務粒度的衡量指標,給出了任務拆分的基本原則與相關約束。根據元任務之間的任務相關度,建立了關聯無向圖,采用圖團體檢測算法進行圖分割,達到了復雜任務分解聚合的目的。提出了基于復雜網絡的服務資源篩選匹配方法。根據任務約束結構,對復雜云制造任務分解聚合得到的子任務進行綜合語義描述。基于二模網絡,構建了任務—資源網絡模型,在對服務資源優(yōu)劣模糊綜合評價的基礎上,以任務需求為參考序列,通過灰色關聯分析法求解候選服務資源與任務間的匹配度。采用二模網絡社區(qū)發(fā)現算法獲得各子任務的資源候選池,通過模塊性函數對社團劃分質量進行評價,保證了資源的快速合理篩選匹配。構建了基于云制造聯盟集體利益的服務資源優(yōu)選模型。在子任務候選服務資源集的基礎上,構建了任務發(fā)布方與服務資源方的演化博弈網絡模型。通過前景理論提出了考慮預估任務完成滿意度的激勵方法,擴展了博弈策略空間,提高了聯盟的任務完成效率。利用費米更新規(guī)則在各參與主體的策略學習過程中引入隨機性,演化了博弈網絡達到均衡狀態(tài)的全過程。以云制造聯盟的最大集體收益為目標,選擇最優(yōu)服務資源組合方案。研發(fā)了云制造資源配置原型系統(tǒng)。在分析原型系統(tǒng)功能模塊以及業(yè)務流程的基礎上,以IntelliJIDEA為開發(fā)平臺,采用Vue框架設計前端界面、MATLAB實現相關算法、MySQL數據庫存儲數據、Java編程語言聯通前后端,實現了面向復雜云制造任務的資源配置原型系統(tǒng),驗證了本論文所提模型與方法的可行性和有效性。
【圖文】：

圖 4-5 基于聚類分配算法的任務—資源網絡劃分Fig.4-5 Task-resource Network Partitioning Based on Clustering Algorith網絡社團劃分，求解得任務—資源二模網絡模型的模塊性函說明社團劃分效果較好。則選出各子任務匹配度最高的四最終候選服務資源集如表 4-10 所示。表4-10 子任務候選服務資源集Tab.4-10 Subtask Candidate Service Resource Set候選服務資源集S6(0.6827)，S2(0.6530)，S3(0.6398)，S1(0.6338)S17(0.6523)，S14(0.6345)，，S15(0.5983)，S18(0. 5784)S23(0. 6741)，S8(0.6637)，S21(0.5887)，S19(0.5860)S20(0.6774)，S11(0.6673)，S29(0.6542)，S31(0.6328)S34(0.6328)，S39(0.6184)，S36(0.6128)，S22(0.5981)的最終候選資源集達到了資源合理分配的目的，保證了質優(yōu)般服務資源匹配普通任務的原則，有效提高了云平臺資源符合需求的服務資源。同時減小了候選服務資源集的大小，

身角色的不同有不同的操作權限，其中任務發(fā)布方權限與服務資源方權限可以同時獲得。云制造資源配置原型系統(tǒng)的主界面如圖 6-3 所示。圖6-3 云制造資源配置原型系統(tǒng)主界面Fig.6-3 Main Page of Cloud Manufacturing Resource Configuration Prototype System服務資源方點擊“我的”>“上傳資源”可進入資源發(fā)布頁面，填寫服務資源表單將服務資源上傳到平臺，平臺通過虛擬化將其收錄為模塊化資源，存入服務資源數據庫中。任務發(fā)布方點擊“我的”>“提交需求”可進入任務發(fā)布頁面，填寫任務表單上傳到原型系統(tǒng)，系統(tǒng)調度服務資源完成資源配置。云制造任務提交界面如圖 6-4 所示。圖6-4 云制造任務上傳Fig.6-4 Uploading of Cloud Manufacturing Tasks
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP393.09;O157.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王京;陳偉;高長元;白云;;云制造聯盟——一種基于信息服務平臺的新型制造業(yè)組織模式[J];科學管理研究;2018年06期

2 黃輝;王哲;紀玉嬌;嚴永;;分布式網絡化云制造模式分析[J];現代制造工程;2017年11期

3 馮雙林;靳繼紅;;農機部件數字化新產品開發(fā)關鍵技術研究——基于云制造服務平臺[J];農機化研究;2018年02期

4 張朱玲;;中小企業(yè)云制造服務平臺的資源虛擬化實現[J];電子元器件與信息技術;2018年07期

5 余江海;王陽;任佳樂;彭月;;3D打印云制造服務平臺結構設計[J];內江科技;2017年10期

6 ;制造業(yè)將迎來“智慧云制造”時代[J];機床與液壓;2016年22期

7 張yN;;物聯網與云制造技術的應用——以紡織服裝業(yè)為例[J];技術與市場;2016年11期

8 馬銘均;王崢;;模具云制造模式的構建研究[J];自動化與儀器儀表;2017年06期

9 王藝霖;胡艷娟;朱非凡;石超;武理哲;;云制造資源優(yōu)化配置研究綜述[J];制造技術與機床;2017年11期

10 楊海成;;云制造:服務型制造新模式[J];中國工業(yè)評論;2016年Z1期

相關會議論文 前1條

1 柴旭東;李伯虎;張霖;候寶存;李潭;林廷宇;;智慧云制造學術研究進展[A];中國機械工程學會機械自動化分會&中國自動化學會制造技術專委會學術工作進展報告 2017[C];2017年

相關重要報紙文章 前10條

1 宋婧 常工信 孫東青 唐文竹;工業(yè)互聯云制造 數據驅動新能源[N];常州日報;2019年

2 本報記者 何佳芮;工業(yè)互聯云制造 數據驅動新能源[N];江蘇科技報;2019年

3 鐘楠;“三步走”助力企業(yè)向云制造轉型升級[N];中國航天報;2017年

4 曲安琪;云制造不能“單打獨斗”[N];中國航天報;2017年

5 呂曉戈;云制造開啟制造新時代[N];中國航天報;2017年

6 劉剛 宋玉彬 景凱;全力打造云制造的四川模版[N];中國航天報;2018年

7 祝之君 戚鳴;兩家云制造項目落戶寧波航天智慧科技城[N];國際商報;2018年

8 胡蝶;推動云制造生態(tài)繁榮[N];中國航天報;2018年

9 中國工業(yè)報記者 孫郁瑤;云制造2.0漸近 我國信息化發(fā)展?jié)撃芑蚣涌灬尫臶N];中國工業(yè)報;2016年

10 喬桂銀 中共江蘇省南通市委黨校教授;云制造推動制造業(yè)轉型升級[N];人民日報;2016年

相關博士學位論文 前10條

1 李凱;中小企業(yè)云制造系統(tǒng)運行機制及其關鍵技術研究[D];西安電子科技大學;2018年

2 彭巍;云制造系統(tǒng)的均衡研究[D];天津大學;2017年

3 畢克克;個體視角下的云制造生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展及演化關鍵因素研究[D];天津大學;2016年

4 Jorick Lartigau（王洋）;云制造的服務聚集、組合與調度優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 文賢鶴;融合制造執(zhí)行系統(tǒng)技術的云制造模式及其若干關鍵技術研究[D];浙江大學;2016年

6 程臻;云制造服務平臺關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

7 王強;云制造模式下車間制造系統(tǒng)運行優(yōu)化關鍵技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2016年

8 劉寧;云制造資源虛擬化關鍵技術及應用[D];東南大學;2015年

9 尹翰坤;汽摩零部件新產品開發(fā)云制造服務平臺及關鍵技術研究[D];重慶大學;2015年

10 向峰;云制造系統(tǒng)中基于能耗的服務組合關鍵技術研究[D];武漢理工大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 何鳳儀;云制造環(huán)境下大批量定制企業(yè)生產計劃的制定與優(yōu)化研究[D];沈陽工業(yè)大學;2019年

2 席海洋;基于復雜網絡的云制造資源配置方法研究[D];西安理工大學;2019年

3 謝燦;云制造環(huán)境下復雜任務的服務配置方法研究[D];西安理工大學;2019年

4 欒兆東;云制造環(huán)境下SY機床集團協同任務分配優(yōu)化研究[D];哈爾濱理工大學;2019年

5 陳娜;基于復雜網絡的云制造環(huán)境下動態(tài)任務調度方法研究[D];武漢理工大學;2018年

6 焦洪碩;面向云制造的大規(guī)模定制生產模式下資源配置研究[D];浙江工業(yè)大學;2018年

7 程元;云制造環(huán)境下3D打印資源的動態(tài)服務組合技術研究[D];武漢理工大學;2017年

8 陳倩雯;面向云制造的多租戶訪問控制機制研究與實現[D];武漢理工大學;2018年

9 趙治穩(wěn);面向印后加工的云制造服務匹配與服務組合研究[D];杭州電子科技大學;2018年

10 趙輝;基于OpenStack的中小機械加工企業(yè)開源云制造平臺的研究[D];杭州電子科技大學;2018年

本文編號：2695530