換熱網(wǎng)絡(luò)高維多目標(biāo)優(yōu)化問題求解方法的研究
【圖文】:
.1 課題背景與意義能源是人類社會發(fā)展和進(jìn)步所必需的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。能源技術(shù)的突破,能源業(yè)的持續(xù)發(fā)展是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國家強(qiáng)盛的動力。根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)[1],由圖 1-1 可知,近十年來我國能源消耗總量持續(xù)增長,最新數(shù)據(jù)顯示 201總能源消費(fèi) 44.9 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,特別是工業(yè)消費(fèi)占到了總能源消費(fèi)的 64.6%。隨國家經(jīng)濟(jì)增長的逐步放緩以及能源結(jié)構(gòu)的持續(xù)改進(jìn),盡管我國能源消費(fèi)增速放,再生能源消費(fèi)份額良性提升,但中國的能源消費(fèi)量依然居于世界首位,煤炭能源結(jié)構(gòu)中的占比雖逐年降低但仍是能源消費(fèi)中的主要燃料,如圖 1-2 所示此,,面對當(dāng)前能源資源短缺、能源供需失衡以及環(huán)境問題嚴(yán)峻等種種境況,節(jié)減排技術(shù),尤其是工業(yè)節(jié)能改造成為國家能源改革中的重要組成部分。
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文組成了一個完整且通用的過程工業(yè)系統(tǒng),Smith 和 Linnhoff[2]基于分布設(shè)計洋蔥模型”(如圖 1-3 所示),指出這三個子系統(tǒng)在能量利用方面是相互影響互制衡的[3,4]。因此,為提高過程工業(yè)系統(tǒng)能量利用率,既要使能量的產(chǎn)生送和利用合理有效,又要對能量進(jìn)行合理的回收。換熱網(wǎng)絡(luò)能夠回收利用工程中產(chǎn)生的余熱資源,完成過程物流自身的加熱或冷卻,同時利用公用工程流加熱或冷卻到工藝生產(chǎn)所需要的條件(溫度),是重要的能量回收系統(tǒng),然是過程工業(yè)系統(tǒng)節(jié)能降耗的關(guān)鍵,對其進(jìn)行優(yōu)化綜合和改造可以大大降低的復(fù)雜度,具有重大意義[4]。
【學(xué)位授予單位】:浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:O224
【參考文獻(xiàn)】
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1 吳敏;肖武;賀高紅;;基于遺傳/模擬退火算法考慮壓降的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化改造[J];化工進(jìn)展;2015年04期
2 彭富裕;崔國民;陳家星;;基于模擬退火算法的換熱網(wǎng)絡(luò)雙層優(yōu)化方法[J];石油化工;2014年05期
3 何巧樂;崔國民;許海珠;;基于新策略粒子群算法優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)[J];化工學(xué)報;2014年S1期
4 張佳仁;崔國民;彭富裕;;基于結(jié)構(gòu)性能連續(xù)性的模擬退火算法優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)[J];節(jié)能;2013年03期
5 周聰海;黃智賢;邱挺;吳燕翔;;隨機(jī)搜索算法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用進(jìn)展[J];化工進(jìn)展;2012年03期
6 王浩羽;;談裝飾裝修工程量計算的一般順序[J];大眾文藝;2011年19期
7 賈濤;夏濤;;常減壓蒸餾過程換熱網(wǎng)絡(luò)的粒子群優(yōu)化設(shè)計方法[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2009年11期
8 嚴(yán)麗娣;霍兆義;尹洪超;;粒子群算法最優(yōu)同步綜合換熱網(wǎng)絡(luò)[J];化工進(jìn)展;2009年S1期
9 李季;孫秀霞;李士波;李睿;;基于遺傳交叉因子的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J];計算機(jī)工程;2008年02期
10 尹洪超,李振民,袁一;過程全局夾點(diǎn)分析與超結(jié)構(gòu)MINLP相結(jié)合的能量集成最優(yōu)綜合法[J];化工學(xué)報;2002年02期
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2 任建強(qiáng);管殼式換熱器及換熱器網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計[D];山東大學(xué);2011年
3 高媛;非支配排序遺傳算法(NSGA)的研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年
本文編號:2687540
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