【摘要】：經(jīng)濟的發(fā)展帶來了環(huán)境的破壞,進而導(dǎo)致突發(fā)事件發(fā)生的可能性和頻率顯著增加。突發(fā)事件發(fā)生以后,及時的應(yīng)急響應(yīng)是十分必要的。在保證及時性的同時,公平性也是必須要考慮的一個方面。在應(yīng)急響應(yīng)初期,資源是有限的。當(dāng)多個受災(zāi)點同時需要救助時,公平的分配和運輸這些物資,才符合“以人為本”的救援理念。公平性并不單單只是物資的分配公平,還包括受災(zāi)點都能夠得到公平救助的機會。基于此,本文構(gòu)建了一個雙層模型來解決應(yīng)急救援中的“公平性”問題。上層模型以最小化總損失攀比率為目標(biāo)求解物資的公平分配問題,下層模型以車輛完成所有配送任務(wù)時最長時間的最小化和時間攀比值的最小化為目標(biāo)求解物資的公平運輸問題。根據(jù)本文構(gòu)建的雙層模型,首先使用小規(guī)模算例,借助LINGO軟件,驗證了雙層模型的準確性�？紤]到對于中、大規(guī)模問題,LINGO無法快速求解的情況,本文設(shè)計了GA雙層算法,并使用小規(guī)模算例對其進行驗證,驗證GA算法的正確性和高效性。然后使用Solomon算例(中規(guī)模算例)和Christofides and Eilon 1969-Set E(大規(guī)模算例)對其進行性能分析。數(shù)據(jù)結(jié)果證明了本文設(shè)計算法求解復(fù)雜問題的能力。最后通過小規(guī)模算例證明了本文物資分配與運輸?shù)暮侠硇院蛢?yōu)越性;對下層運輸模型中的雙目標(biāo)賦予7種不同的權(quán)重組合,并使用中、大規(guī)模算例進行平衡性分析,為決策者提供參考。
【圖文】：

圖 3.3 8 節(jié)點分配模型求解結(jié)果表 3.6 實際分配結(jié)果jc 2 3 4 5 6 7 量 8 21 9 27 48 11 層運輸模型求解結(jié)果上層分配模型的分配結(jié)果，將其作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用到運輸路徑的求解3Z 的權(quán)重系數(shù)分別為 0.7 和 0.3。求解界面如圖 3.4 所示。

圖 3.3 8 節(jié)點分配模型求解結(jié)果表 3.6 實際分配結(jié)果jc 2 3 4 5 6 7 量 8 21 9 27 48 11 層運輸模型求解結(jié)果上層分配模型的分配結(jié)果，將其作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用到運輸路徑的求解中，3Z 的權(quán)重系數(shù)分別為 0.7 和 0.3。求解界面如圖 3.4 所示。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F274;U116;X4

【參考文獻】

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本文編號：2590389