本文關鍵詞：基于直覺語言信息的多準則決策方法研究

  更多相關文章： 多準則決策 直覺語言數(shù) 集結算子 VIKOR 二元聯(lián)系數(shù) 后悔理論 期望理論

【摘要】：語言多準則決策和直覺模糊多準則決策是現(xiàn)代多準則決策的重要組成部分,具有廣泛的實際應用背景,其相關研究已取得了豐碩成果。直覺語言數(shù)作為語言標度在直覺模糊集上的拓展,能同時刻畫和描述備選方案在準則下的語言評價值及決策者對該評價值的信心水平和猶豫程度,能更好地表達實際決策問題中的不確定性。目前,對于直覺語言多準則決策問題的研究才剛剛起步,不能滿足實際需要。為此,本文對該類問題進行了系統(tǒng)深入地探究,提出了一系列決策模型和方法,并通過實例分析說明了它們的有效性和實用性。所作的主要工作包括如下幾個方面： (1)定義了直覺語言數(shù)新的記分函數(shù)和精確函數(shù),給出了一種對直覺語言數(shù)進行比較和排序的方法；定義了幾種新的直覺語言數(shù)算術集結算子和直覺語言數(shù)幾何集結算子,并分別在單人決策情形下和群決策情形下提出了兩種基于這些集結算子的直覺語言多準則決策方法。 (2)定義了直覺語言數(shù)的距離測度,在此基礎上,根據(jù)VIKOR方法的基本原理,提出了一種基于拓展VIKOR的直覺語言群決策方法,并進行了比較分析。 (3)提出了將直覺語言數(shù)轉化為二元聯(lián)系數(shù)的方法,定義了幾種二元聯(lián)系數(shù)算術集結算子和二元聯(lián)系數(shù)幾何集結算子,并針對準則權重信息不完全確定的情形,提出了兩種基于二元聯(lián)系數(shù)的直覺語言群決策方法。 (4)針對準則值在直覺語言數(shù)內服從正態(tài)分布的直覺語言多準則決策問題,定義了正態(tài)直覺語言數(shù)的有關概念,給出了幾種正態(tài)直覺語言數(shù)集結算子,并提出了一種準則值為正態(tài)直覺語言數(shù)而準則權重信息不完全確定的群決策方法。 (5)針對準則值在直覺語言數(shù)內服從對數(shù)正態(tài)分布的直覺語言多準則決策問題,定義了對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)的有關概念,給出了幾種對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)幾何算子,并提出了一種準則值為對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)而數(shù)據(jù)信息來自不同時期的動態(tài)多準則決策方法。 (6)針對準則具有期望水平的直覺語言多準則決策問題,首先提出了一種基于后悔理論的分析方法,該方法考慮了決策者后悔規(guī)避的心理行為,將準則期望水平作為參照點,通過計算各方案的綜合感知價值來確定方案排序；其次,提出了一種基于前景理論的分析方法,該方法考慮了決策者損失規(guī)避的心理行為,同樣將準則期望水平作為參照點,通過計算方案的綜合前景價值來確定方案排序。 (7)針對準則具有優(yōu)先級別的直覺語言多準則決策問題,首先定義了幾種直覺語言數(shù)優(yōu)先集結算子,提出了一種既考慮準則之間具有優(yōu)先級別又考慮決策者之間具有優(yōu)先級別的直覺語言群決策方法；進一步,將直覺語言數(shù)優(yōu)先集結算子進行拓展,提出了兩種直覺語言數(shù)混合優(yōu)先集結算子,并提出了一種既考慮準則之間具有優(yōu)先級別又考慮數(shù)據(jù)本身重要性的直覺語言多準則決策方法。圖1幅,表56個,參考
【關鍵詞】：多準則決策 直覺語言數(shù) 集結算子 VIKOR 二元聯(lián)系數(shù) 后悔理論 期望理論
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 1 緒論12-26
• 1.1 研究背景及研究意義12-14
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究目的及意義14
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀14-21
• 1.2.1 語言標度及其拓展的研究15-16
• 1.2.2 語言多準則決策方法的研究16-19
• 1.2.3 直覺模糊多準則決策方法的研究19-21
• 1.2.4 直覺語言多準則決策方法的研究21
• 1.3 研究內容和論文結構21-26
• 2 基于集結算子的直覺語言多準則決策方法26-60
• 2.1 直覺語言數(shù)及其相關概念27-30
• 2.1.1 直覺語言數(shù)27-29
• 2.1.2 直覺語言數(shù)的比較29-30
• 2.2 直覺語言數(shù)集結算子30-46
• 2.2.1 直覺語言數(shù)算術集結算子30-37
• 2.2.2 直覺語言數(shù)幾何集結算子37-46
• 2.3 基于集結算子的直覺語言多準則決策方法46-58
• 2.3.1 單人決策情形下的直覺語言多準則決策方法及實例分析46-51
• 2.3.2 群決策情形下的直覺語言多準則決策方法及實例分析51-58
• 2.4 本章小結58-60
• 3 基于拓展VIKOR的直覺語言多準則群決策方法60-76
• 3.1 VIKOR方法的基本思想60-63
• 3.2 直覺語言數(shù)的距離測度63-65
• 3.3 基于拓展VIKOR的直覺語言多準則群決策方法65-67
• 3.3.1 問題描述65
• 3.3.2 群決策方法的具體步驟65-67
• 3.4 實例分析67-71
• 3.5 與其它方法的比較71-74
• 3.6 本章小結74-76
• 4 基于二元聯(lián)系數(shù)的直覺語言多準則群決策方法76-102
• 4.1 二元聯(lián)系數(shù)及其比較77-79
• 4.1.1 二元聯(lián)系數(shù)77-78
• 4.1.2 二元聯(lián)系數(shù)的比較78-79
• 4.2 直覺語言數(shù)的二元聯(lián)系數(shù)表示79-80
• 4.3 二元聯(lián)系數(shù)集結算子80-89
• 4.3.1 二元聯(lián)系數(shù)算術集結算子80-84
• 4.3.2 二元聯(lián)系數(shù)幾何集結算子84-89
• 4.4 基于二元聯(lián)系數(shù)的直覺語言多準則群決策方法89-95
• 4.4.1 問題描述89-90
• 4.4.2 準則權重的不完全確定信息90
• 4.4.3 群決策方法的具體步驟90-95
• 4.5 實例分析95-100
• 4.6 本章小結100-102
• 5 具有正態(tài)分布的直覺語言多準則決策方法102-132
• 5.1 正態(tài)直覺語言數(shù)及其集結算子103-108
• 5.1.1 正態(tài)直覺語言數(shù)103-105
• 5.1.2 正態(tài)直覺語言數(shù)集結算子105-108
• 5.2 基于正態(tài)直覺語言數(shù)的多準則群決策方法108-116
• 5.2.1 問題描述108
• 5.2.2 群決策方法的原理及具體步驟108-112
• 5.2.3 實例分析112-116
• 5.3 對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)及其集結算子116-122
• 5.3.1 對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)116-118
• 5.3.2 對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)集結算子118-122
• 5.4 基于對數(shù)正態(tài)直覺語言數(shù)的動態(tài)多準則決策方法122-129
• 5.4.1 問題描述122-123
• 5.4.2 動態(tài)決策方法的步驟123-124
• 5.4.3 實例分析124-129
• 5.5 本章小結129-132
• 6 準則具有期望水平的直覺語言多準則決策方法132-150
• 6.1 基于后悔理論的直覺語言多準則決策方法133-142
• 6.1.1 后悔理論及其相關概念133-134
• 6.1.2 問題描述134-135
• 6.1.3 決策方法的原理與步驟135-138
• 6.1.4 實例分析138-142
• 6.2 基于前景理論的直覺語言多準則決策方法142-146
• 6.2.1 決策方法的原理與步驟142-144
• 6.2.2 實例分析144-146
• 6.3 討論146-148
• 6.4 本章小結148-150
• 7 準則具有優(yōu)先級別的直覺語言多準則決策方法150-178
• 7.1 優(yōu)先算子及相關定義151-152
• 7.2 基于直覺語言優(yōu)先算子的多準則群決策方法152-165
• 7.2.1 直覺語言優(yōu)先算子152-157
• 7.2.2 基于ILPWA算子(或ILPWG算子)的多準則群決策方法157-159
• 7.2.3 實例分析159-165
• 7.3 基于直覺語言混合優(yōu)先算子的多準則決策方法165-175
• 7.3.1 直覺語言混合優(yōu)先算子166-170
• 7.3.2 基于ILHPWA算子(或ILHPWG算子)的多準則決策方法170-171
• 7.3.3 實例分析171-175
• 7.4 本章小結175-178
• 8 結論與展望178-182
• 8.1 論文的主要工作和創(chuàng)新點178-180
• 8.2 展望180-182
• 參考文獻182-204
• 攻讀學位期間主要的研究成果目錄204-206
• 致謝206-207

【參考文獻】

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本文編號：955587