發(fā)布時間：2017-09-29 18:23

  本文關鍵詞：基于前景理論的兩階段群體信息集結方法

  更多相關文章： 多準則群決策 前景理論 參考點 非線性模型

【摘要】：前景理論可以有效解決多準則決策中實際行為與期望效用之間的差異。針對多準則群體決策問題,提出一種基于前景理論的兩階段信息集結方法。第一階段,運用中位數法設定參考點,界定決策者權重區(qū)間,以單準則下方案綜合前景值最大建立非線性規(guī)劃模型;第二階段,以所有方案綜合前景值最大為目標,構建多準則決策優(yōu)化模型,并進行方案排序。最后運用案例說明了方法的可行性。
【作者單位】： 南京理工大學經濟管理學院;
【關鍵詞】： 多準則群決策 前景理論 參考點 非線性模型
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271116) 教育部人文社科基金資助項目(09jyc630123;12yjc630044)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言期望效用理論是多準則決策理論的主要理論基礎,實際行為與期望效用理論的預見之間出現了諸如阿萊悖論等問題,難以體現決策者的有限理性特征。1979年,Kahne-man和Tversky提出了前景理論,通過集成價值函數和決策權重來解決有限理性決策問題。在模糊多準則決策中,模糊準則值

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