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基于TODIM的屬性信息不完全的行為多屬性決策方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-27 08:39

  本文關(guān)鍵詞:基于TODIM的屬性信息不完全的行為多屬性決策方法研究


  更多相關(guān)文章: MCDM 屬性信息不完全 屬性關(guān)聯(lián) TODIM


【摘要】:多屬性決策問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)、管理、工程等多個(gè)領(lǐng)域中均具有大量的實(shí)際應(yīng)用背景。傳統(tǒng)關(guān)于多屬性決策問(wèn)題的研究大多建立在決策者完全理性的基礎(chǔ)上。但大量事實(shí)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,決策者往往具有有限理性的特征。目前,關(guān)于行為多屬性決策方法的研究已經(jīng)成為管理科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),并取得了初步的研究成果。但從已有研究成果來(lái)看,大多集中于提出具有完全屬性信息的行為多屬性決策方法,而關(guān)于信息不完全情形的決策方法所見(jiàn)甚少。因此,對(duì)于信息不完全的行為多屬性決策方法的研究,不僅具有重要的理論意義,還具備豐富的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)考慮決策者心理行為的屬性信息不完全的多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行研究,主要完成以下工作:(1)對(duì)考慮決策者心理行為的屬性信息不完全的多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行了提煉。在對(duì)已有研究成果研讀和綜述的基礎(chǔ)上總結(jié)已有研究成果的貢獻(xiàn)與不足,并提煉出兩類需要研究的考慮決策者心理行為且屬性信息不完全的多屬性決策問(wèn)題,即分別考慮屬性相互獨(dú)立和相互關(guān)聯(lián)的情形。(2)針對(duì)屬性信息不完全、屬性相互獨(dú)立的行為多屬性決策問(wèn)題,提出了決策分析方法。給出了考慮決策者損失規(guī)避心理的屬性之間相互獨(dú)立屬性信息不完全情形的多屬性決策問(wèn)題的一般性描述和研究框架。其次,考慮到?jīng)Q策者的損失規(guī)避行為,針對(duì)屬性信息不完全、屬性相互獨(dú)立的多屬性決策問(wèn)題,提出了一個(gè)基于TODIM原理與思想,建立優(yōu)化模型不完全屬性信息為清晰的屬性信息的決策分析方法(3)針對(duì)屬性信息不完全、屬性相互關(guān)聯(lián)的行為多屬性決策問(wèn)題,提出了決策分析方法。給出了屬性之間相互關(guān)聯(lián)屬性信息不完全的行為多屬性決策問(wèn)題的一般性描述和研究框架。其次,針對(duì)屬性信息不完全、屬性相互關(guān)聯(lián)的多屬性決策問(wèn)題,考慮到?jīng)Q策者的損失規(guī)避行為,提出了一個(gè)基于TODIM原理以及Choquet積分方法,建立優(yōu)化模型化不完全屬性信息為清晰的屬性信息并去除屬性關(guān)聯(lián)信息的決策分析方法。(4)給出屬性信息不完全的多屬性決策TODIM方法在風(fēng)險(xiǎn)投資和選擇第三方物流供應(yīng)商中的應(yīng)用研究,驗(yàn)證了本文提出方法的可用性與合理性,并為本文提出的決策方法在其他領(lǐng)域中的潛在應(yīng)用,提供了有益的參考。
【關(guān)鍵詞】:MCDM 屬性信息不完全 屬性關(guān)聯(lián) TODIM
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:C934
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-12
  • 第1章 緒論12-21
  • 1.1 研究背景12-14
  • 1.1.1 多屬性決策的廣泛應(yīng)用12-13
  • 1.1.2 多屬性決策中常常存在信息不完全的情形13
  • 1.1.3 行為決策在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用廣泛13-14
  • 1.1.4 基于不完全信息的行為多屬性決策方法研究的必要性14
  • 1.2 問(wèn)題的提出14-15
  • 1.2.1 屬性相互獨(dú)立屬性信息不完全的行為多屬性決策方法14
  • 1.2.2 屬性相互關(guān)聯(lián)屬性信息不完全的行為多屬性決策方法14-15
  • 1.3 研究目的與研究意義15-16
  • 1.3.1 研究目的15
  • 1.3.2 研究意義15-16
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容、研究思路與研究方法16-19
  • 1.4.1 研究?jī)?nèi)容16
  • 1.4.2 研究思路16-18
  • 1.4.3 研究方法18-19
  • 1.5 本文章節(jié)主要安排19-21
  • 第2章 相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述21-29
  • 2.1 文獻(xiàn)檢索情況概述21-23
  • 2.1.1 文獻(xiàn)檢索范圍分析21
  • 2.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)情況分析21-22
  • 2.1.3 學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析22-23
  • 2.2 考慮行為的決策問(wèn)題的研究23-25
  • 2.2.1 確定信息下考慮行為的決策問(wèn)題的研究23-25
  • 2.2.2 不確定信息下考慮行為的決策問(wèn)題的研究25
  • 2.3 考慮行為的決策方法的研究25-27
  • 2.3.1 基于前景理論決策方法26
  • 2.3.2 基于后悔理論的決策方法26-27
  • 2.4 已有文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)與不足27-28
  • 2.4.1 主要貢獻(xiàn)27
  • 2.4.2 不足之處27-28
  • 2.4.3 已有文獻(xiàn)對(duì)本文的啟示28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第3章 屬性相互獨(dú)立屬性信息不完全的決策方法29-43
  • 3.1 TODIM方法介紹29-31
  • 3.2 決策問(wèn)題描述及研究框架31-32
  • 3.2.1 決策問(wèn)題描述31
  • 3.2.2 問(wèn)題研究框架31-32
  • 3.3 決策分析方法32-36
  • 3.3.1 確定相對(duì)屬性權(quán)重32
  • 3.3.2 計(jì)算每個(gè)屬性下兩兩方案比較的優(yōu)勢(shì)度矩陣32-34
  • 3.3.3 計(jì)算方案的總體優(yōu)勢(shì)度34
  • 3.3.4 構(gòu)建確定最優(yōu)方案的優(yōu)化模型34-35
  • 3.3.5 方案的排序35-36
  • 3.4 算例分析36-42
  • 3.4.1 風(fēng)險(xiǎn)投資問(wèn)題概述36
  • 3.4.2 利用TODIM方法解決屬性相互獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)投資決策案例分析36-42
  • 3.5 本章小結(jié)42-43
  • 第4章 屬性相互關(guān)聯(lián)屬性信息不完全的決策方法43-61
  • 4.1 Choquet積分43-44
  • 4.2 決策問(wèn)題描述44-45
  • 4.2.1 問(wèn)題的描述44
  • 4.2.2 問(wèn)題研究框架44-45
  • 4.3 決策分析方法45-49
  • 4.3.1 決策矩陣規(guī)范化45-46
  • 4.3.2 確定相對(duì)屬性權(quán)重46
  • 4.3.3 計(jì)算每個(gè)屬性下兩兩方案比較的優(yōu)勢(shì)度矩陣46-47
  • 4.3.4 計(jì)算方案的總體優(yōu)勢(shì)度47-48
  • 4.3.5 構(gòu)建確定最優(yōu)方案的優(yōu)化模型48-49
  • 4.3.6 方案的排序49
  • 4.4 算例分析49-60
  • 4.4.1 第三方物流供應(yīng)商選擇問(wèn)題概述49-50
  • 4.4.2 利用TODIM方法解決屬性相互關(guān)聯(lián)的第三方物流供應(yīng)商選擇案例50-60
  • 4.5 本章小結(jié)60-61
  • 第5章 結(jié)論與展望61-64
  • 5.1 主要研究結(jié)論61-62
  • 5.2 主要成果貢獻(xiàn)62
  • 5.3 今后研究工作的展望62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-72
  • 致謝72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 張曉;樊治平;;一種基于前景隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則的隨機(jī)多屬性決策方法[J];控制與決策;2010年12期

3 劉詠梅;彭民;李立;;基于前景理論的訂貨問(wèn)題[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2010年05期

4 王堅(jiān)強(qiáng);周玲;;基于前景理論的灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2010年09期

5 胡記文;尹全軍;馮磊;鄧海軍;查亞兵;;基于前景理論的CGF Agent決策建模研究[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

6 劉玉印;劉偉銘;吳建偉;;基于累積前景理論的出行者路徑選擇模型[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年07期

7 楊志勇;顏貴云;;基于前景理論的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

8 王正新;黨耀國(guó);裴玲玲;王硯羽;;基于累積前景理論的多指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)決策方法[J];控制與決策;2010年02期

9 胡軍華;陳曉紅;劉詠梅;;基于語(yǔ)言評(píng)價(jià)和前景理論的多準(zhǔn)則決策方法[J];控制與決策;2009年10期

10 王堅(jiān)強(qiáng);孫騰;陳曉紅;;基于前景理論的信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法[J];控制與決策;2009年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 胡軍華;周益文;;基于前景理論的多準(zhǔn)則決策方法[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集(2)[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳發(fā)動(dòng);考慮決策者心理行為的多屬性決策方法研究[D];東北大學(xué);2011年

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本文編號(hào):928718

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