基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策逆序?qū)捜莘椒?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2017-09-26 05:21
本文關(guān)鍵詞：基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策逆序?qū)捜莘椒?/strong>
更多相關(guān)文章： 多目標(biāo)決策 模糊等級(jí) 逆序 寬容目標(biāo)
【摘要】：本文重點(diǎn)研究基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策方法的模型構(gòu)建和求解方法,提出評價(jià)指標(biāo),并以此構(gòu)建滿足決策者后期動(dòng)態(tài)偏好的修正模型。由于在現(xiàn)實(shí)多目標(biāo)規(guī)劃問題中,決策者往往給出的是一個(gè)目標(biāo)間的不夠清晰的重要性偏好順序,本文立足于目標(biāo)規(guī)劃的優(yōu)先級(jí)問題,研究現(xiàn)有的求解多目標(biāo)決策的方法,對多目標(biāo)方法進(jìn)行改進(jìn),基于逐步寬容的思想,延伸等級(jí)概念,創(chuàng)新優(yōu)先級(jí)結(jié)構(gòu),形成模糊重要性偏好結(jié)構(gòu),以逆序的思想,從最后一級(jí)目標(biāo)開始往上進(jìn)行寬容,求得滿意現(xiàn)實(shí)可行解。通過定義評析指標(biāo)滿足度和優(yōu)化度,對目標(biāo)進(jìn)行評價(jià),使決策者對方案解的評價(jià)更加客觀,根據(jù)不同的評價(jià)結(jié)果,構(gòu)建不同的修正模型,滿足決策者在目標(biāo)偏好結(jié)構(gòu)方面發(fā)生的后期動(dòng)態(tài)變化。引入算例對方法進(jìn)行仿真測試:在目標(biāo)規(guī)劃法無現(xiàn)實(shí)滿意可行解和需要主觀賦予權(quán)系數(shù)的情況下,本文方法既保持了求解過程的客觀性,又求得現(xiàn)實(shí)滿意可行解;從基于變?nèi)菰S度的方法和基于遺傳算法的方法兩方面,體現(xiàn)本文方法求解速度和方案解質(zhì)量的優(yōu)化;在決策者的目標(biāo)重要性偏好結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況下,對模型進(jìn)行修正,求得滿意解;將本文方法與企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)決策實(shí)務(wù)結(jié)合,根據(jù)狹義的資本結(jié)構(gòu)定義,使本文的資本結(jié)構(gòu)決策在債務(wù)資本和股權(quán)資本間進(jìn)行討論,同時(shí)確定其構(gòu)成比例。以上仿真結(jié)果表明,本文方法可輕松求得現(xiàn)實(shí)滿意可行解,解決實(shí)務(wù)中的多目標(biāo)決策問題。
【關(guān)鍵詞】：多目標(biāo)決策 模糊等級(jí) 逆序 寬容目標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C934
【目錄】： - 摘要3-4
- Abstract4-9
- 第1章 緒論9-15
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 問題提出及研究意義10-11
- 1.2.1 問題的提出10-11
- 1.2.2 研究意義11
- 1.3 研究方法11-12
- 1.4 研究思路和文章結(jié)構(gòu)12-15
- 第2章 多目標(biāo)決策簡述及相關(guān)技術(shù)15-25
- 2.1 多目標(biāo)決策概述15-17
- 2.1.1 多目標(biāo)決策概念及特點(diǎn)15-16
- 2.1.2 多目標(biāo)決策求解步驟及構(gòu)成要素16-17
- 2.2 多目標(biāo)決策方法研究綜述17-22
- 2.2.1 傳統(tǒng)的多目標(biāo)決策方法綜述17-21
- 2.2.2 發(fā)展中的多目標(biāo)決策21-22
- 2.3 基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策方法研究綜述22-24
- 2.3.1 模糊集理論研究綜述22-23
- 2.3.2 不同優(yōu)先級(jí)的多目標(biāo)決策方法研究綜述23-24
- 2.4 本章小結(jié)24-25
- 第3章 基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策模型構(gòu)建25-32
- 3.1 基本思想介紹25-26
- 3.2 概念描述26-28
- 3.2.1 滿足目標(biāo)集合與寬容目標(biāo)集合26
- 3.2.2 延伸傳統(tǒng)等級(jí)概念26-27
- 3.2.3 寬容變量及目標(biāo)函數(shù)的建立27-28
- 3.3 模型構(gòu)建28-30
- 3.3.1 基于“=”約束關(guān)系的模型28-29
- 3.3.2 基于“≥”約束關(guān)系的模型29
- 3.3.3 基于“≤”約束關(guān)系的模型29-30
- 3.3.4 一般模型的構(gòu)建30
- 3.4 方法運(yùn)行步驟30-31
- 3.5 本章小結(jié)31-32
- 第4章 后期目標(biāo)評析和模型修正32-42
- 4.1 目標(biāo)評析指標(biāo)32-34
- 4.1.1 指標(biāo)值的計(jì)算32-34
- 4.1.2 指標(biāo)意義34
- 4.2 動(dòng)態(tài)偏好下的模型構(gòu)建34-40
- 4.2.1 S_1整體優(yōu)化程度較低35-36
- 4.2.2 S_2整體滿足程度較低36-37
- 4.2.3 S_1內(nèi)個(gè)別目標(biāo)優(yōu)化程度較低37-38
- 4.2.4 S_2內(nèi)個(gè)別目標(biāo)滿足程度較低38-40
- 4.3 考慮動(dòng)態(tài)偏好的多目標(biāo)決策算法步驟40-41
- 4.4 本章小結(jié)41-42
- 第5章 仿真測試42-67
- 5.1 相較于目標(biāo)規(guī)劃法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證42-51
- 5.1.1 克服無滿意現(xiàn)實(shí)可行解情況的仿真驗(yàn)證42-48
- 5.1.2 克服權(quán)系數(shù)賦值過于主觀的仿真驗(yàn)證48-51
- 5.2 相較于基于變?nèi)菰S度方法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證51-54
- 5.3 相較于基于遺傳算法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證54-56
- 5.4 滿足后期的動(dòng)態(tài)偏好的仿真驗(yàn)證56-63
- 5.5 資本結(jié)構(gòu)決策的仿真測試63-65
- 5.6 本章小結(jié)65-67
- 第6章 工作總結(jié)67-70
- 6.1 研究總結(jié)67-68
- 6.2 研究不足68-70
- 參考文獻(xiàn)70-73
- 附錄A Lindo軟件運(yùn)行步驟73-82
- 致謝82-83
- 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果83
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 曾梅鳳;張仁艦;;基于AHP的高校教師素質(zhì)綜合評價(jià)分析[J];統(tǒng)計(jì)與咨詢;2006年04期
2 張欣莉;基于目標(biāo)滿意度的交互式多目標(biāo)決策改進(jìn)方法[J];系統(tǒng)工程;2004年09期
3 陳偉;關(guān)于非線性多目標(biāo)規(guī)劃問題非劣解解法的探討[J];運(yùn)籌與管理;2003年03期
4 劉星,湯亞莉;用多目標(biāo)規(guī)劃法優(yōu)化企業(yè)資本結(jié)構(gòu)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年07期
5 韓中庚;用AHP方法確定多目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)[J];工科數(shù)學(xué);2001年04期
6 蔡文;可拓論及其應(yīng)用[J];科學(xué)通報(bào);1999年07期
7 劉志華,王建,馮昭樞;基于遺傳算法的目標(biāo)規(guī)劃求解[J];暨南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版);1998年01期
8 楊廣文,尚壽亭;多目標(biāo)規(guī)劃的算法及收斂性(英文)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1991年02期
，
本文編號(hào)：921715
本文鏈接：http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/921715.html
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【摘要】：本文重點(diǎn)研究基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策方法的模型構(gòu)建和求解方法,提出評價(jià)指標(biāo),并以此構(gòu)建滿足決策者后期動(dòng)態(tài)偏好的修正模型。由于在現(xiàn)實(shí)多目標(biāo)規(guī)劃問題中,決策者往往給出的是一個(gè)目標(biāo)間的不夠清晰的重要性偏好順序,本文立足于目標(biāo)規(guī)劃的優(yōu)先級(jí)問題,研究現(xiàn)有的求解多目標(biāo)決策的方法,對多目標(biāo)方法進(jìn)行改進(jìn),基于逐步寬容的思想,延伸等級(jí)概念,創(chuàng)新優(yōu)先級(jí)結(jié)構(gòu),形成模糊重要性偏好結(jié)構(gòu),以逆序的思想,從最后一級(jí)目標(biāo)開始往上進(jìn)行寬容,求得滿意現(xiàn)實(shí)可行解。通過定義評析指標(biāo)滿足度和優(yōu)化度,對目標(biāo)進(jìn)行評價(jià),使決策者對方案解的評價(jià)更加客觀,根據(jù)不同的評價(jià)結(jié)果,構(gòu)建不同的修正模型,滿足決策者在目標(biāo)偏好結(jié)構(gòu)方面發(fā)生的后期動(dòng)態(tài)變化。引入算例對方法進(jìn)行仿真測試:在目標(biāo)規(guī)劃法無現(xiàn)實(shí)滿意可行解和需要主觀賦予權(quán)系數(shù)的情況下,本文方法既保持了求解過程的客觀性,又求得現(xiàn)實(shí)滿意可行解;從基于變?nèi)菰S度的方法和基于遺傳算法的方法兩方面,體現(xiàn)本文方法求解速度和方案解質(zhì)量的優(yōu)化;在決策者的目標(biāo)重要性偏好結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況下,對模型進(jìn)行修正,求得滿意解;將本文方法與企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)決策實(shí)務(wù)結(jié)合,根據(jù)狹義的資本結(jié)構(gòu)定義,使本文的資本結(jié)構(gòu)決策在債務(wù)資本和股權(quán)資本間進(jìn)行討論,同時(shí)確定其構(gòu)成比例。以上仿真結(jié)果表明,本文方法可輕松求得現(xiàn)實(shí)滿意可行解,解決實(shí)務(wù)中的多目標(biāo)決策問題。
【關(guān)鍵詞】：多目標(biāo)決策 模糊等級(jí) 逆序 寬容目標(biāo)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：
- 摘要3-4
- Abstract4-9
- 第1章 緒論9-15
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 問題提出及研究意義10-11
- 1.2.1 問題的提出10-11
- 1.2.2 研究意義11
- 1.3 研究方法11-12
- 1.4 研究思路和文章結(jié)構(gòu)12-15
- 第2章 多目標(biāo)決策簡述及相關(guān)技術(shù)15-25
- 2.1 多目標(biāo)決策概述15-17
- 2.1.1 多目標(biāo)決策概念及特點(diǎn)15-16
- 2.1.2 多目標(biāo)決策求解步驟及構(gòu)成要素16-17
- 2.2 多目標(biāo)決策方法研究綜述17-22
- 2.2.1 傳統(tǒng)的多目標(biāo)決策方法綜述17-21
- 2.2.2 發(fā)展中的多目標(biāo)決策21-22
- 2.3 基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策方法研究綜述22-24
- 2.3.1 模糊集理論研究綜述22-23
- 2.3.2 不同優(yōu)先級(jí)的多目標(biāo)決策方法研究綜述23-24
- 2.4 本章小結(jié)24-25
- 第3章 基于模糊等級(jí)的多目標(biāo)決策模型構(gòu)建25-32
- 3.1 基本思想介紹25-26
- 3.2 概念描述26-28
- 3.2.1 滿足目標(biāo)集合與寬容目標(biāo)集合26
- 3.2.2 延伸傳統(tǒng)等級(jí)概念26-27
- 3.2.3 寬容變量及目標(biāo)函數(shù)的建立27-28
- 3.3 模型構(gòu)建28-30
- 3.3.1 基于“=”約束關(guān)系的模型28-29
- 3.3.2 基于“≥”約束關(guān)系的模型29
- 3.3.3 基于“≤”約束關(guān)系的模型29-30
- 3.3.4 一般模型的構(gòu)建30
- 3.4 方法運(yùn)行步驟30-31
- 3.5 本章小結(jié)31-32
- 第4章 后期目標(biāo)評析和模型修正32-42
- 4.1 目標(biāo)評析指標(biāo)32-34
- 4.1.1 指標(biāo)值的計(jì)算32-34
- 4.1.2 指標(biāo)意義34
- 4.2 動(dòng)態(tài)偏好下的模型構(gòu)建34-40
- 4.2.1 S_1整體優(yōu)化程度較低35-36
- 4.2.2 S_2整體滿足程度較低36-37
- 4.2.3 S_1內(nèi)個(gè)別目標(biāo)優(yōu)化程度較低37-38
- 4.2.4 S_2內(nèi)個(gè)別目標(biāo)滿足程度較低38-40
- 4.3 考慮動(dòng)態(tài)偏好的多目標(biāo)決策算法步驟40-41
- 4.4 本章小結(jié)41-42
- 第5章 仿真測試42-67
- 5.1 相較于目標(biāo)規(guī)劃法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證42-51
- 5.1.1 克服無滿意現(xiàn)實(shí)可行解情況的仿真驗(yàn)證42-48
- 5.1.2 克服權(quán)系數(shù)賦值過于主觀的仿真驗(yàn)證48-51
- 5.2 相較于基于變?nèi)菰S度方法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證51-54
- 5.3 相較于基于遺傳算法的優(yōu)越性的仿真驗(yàn)證54-56
- 5.4 滿足后期的動(dòng)態(tài)偏好的仿真驗(yàn)證56-63
- 5.5 資本結(jié)構(gòu)決策的仿真測試63-65
- 5.6 本章小結(jié)65-67
- 第6章 工作總結(jié)67-70
- 6.1 研究總結(jié)67-68
- 6.2 研究不足68-70
- 參考文獻(xiàn)70-73
- 附錄A Lindo軟件運(yùn)行步驟73-82
- 致謝82-83
- 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果83
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 曾梅鳳;張仁艦;;基于AHP的高校教師素質(zhì)綜合評價(jià)分析[J];統(tǒng)計(jì)與咨詢;2006年04期
2 張欣莉;基于目標(biāo)滿意度的交互式多目標(biāo)決策改進(jìn)方法[J];系統(tǒng)工程;2004年09期
3 陳偉;關(guān)于非線性多目標(biāo)規(guī)劃問題非劣解解法的探討[J];運(yùn)籌與管理;2003年03期
4 劉星,湯亞莉;用多目標(biāo)規(guī)劃法優(yōu)化企業(yè)資本結(jié)構(gòu)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年07期
5 韓中庚;用AHP方法確定多目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)[J];工科數(shù)學(xué);2001年04期
6 蔡文;可拓論及其應(yīng)用[J];科學(xué)通報(bào);1999年07期
7 劉志華,王建,馮昭樞;基于遺傳算法的目標(biāo)規(guī)劃求解[J];暨南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版);1998年01期
8 楊廣文,尚壽亭;多目標(biāo)規(guī)劃的算法及收斂性(英文)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1991年02期
，本文編號(hào)：921715
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