本文關鍵詞：多屬性群決策中有向型一致性調整算法研究

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【摘要】：在多專家多屬性決策中,針對專家決策矩陣一致性問題,提出一種有向型一致性調整算法,在屬性層面上對專家意見進行有針對性的修改,最大程度保留專家原始意見。采用動力艙縱向位置優(yōu)選模型進行應用,以驗證算法的可行性。同時通過與現(xiàn)有自適應一致性調整算法運算結果對比,有向型一致性調整算法收斂速度更快,對專家意見修改更少,驗證了算法的高效性。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學船舶工程學院;
【關鍵詞】： 一致性 直覺模糊 多屬性 決策 模糊集
【基金】：國家自然科學基金(51309061)
【分類號】：C934
【正文快照】： 模糊理論最初由Zadeh[1]提出,隨后保加利亞學者Atanassov K T[2]把僅考慮隸屬度的傳統(tǒng)模糊集擴展到考慮隸屬度、非隸屬度和猶豫度這3個方面信息的直覺模糊集,使得模糊評價理論應用范圍得到極大地擴展。Xu[3]探討了直覺模糊信息的集成方式并應用于多屬性決策領域。Yang等[4]提

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本文編號：910003