本文關(guān)鍵詞：關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃的魯棒優(yōu)化的研究

  更多相關(guān)文章： 關(guān)鍵鏈 魯棒優(yōu)化 不確定性 遺傳算法

【摘要】：針對(duì)任務(wù)工期不確定程度較大的資源受限的關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃問(wèn)題,提出了求解該問(wèn)題的魯棒優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。在傳統(tǒng)關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)該魯棒優(yōu)化模型設(shè)計(jì)了遺傳算法。通過(guò)基于順序表示的遺傳基因編碼方式,形成隨機(jī)優(yōu)先權(quán)列表,以保證初始種群的多樣性。通過(guò)三角模糊數(shù)描述任務(wù)的持續(xù)時(shí)間,進(jìn)而獲得相應(yīng)情景的任務(wù)工期向量和該情境下的發(fā)生概率。應(yīng)用該模型對(duì)項(xiàng)目實(shí)例進(jìn)行求解,分析表明,所求得的關(guān)鍵鏈進(jìn)度計(jì)劃能夠有效應(yīng)對(duì)任務(wù)工期不確定性導(dǎo)致的隨機(jī)差異,具有較強(qiáng)的魯棒性。另外,決策者通過(guò)調(diào)整模型中目標(biāo)函數(shù)以及約束函數(shù)中的參數(shù),可以有效平衡解的可行性和最優(yōu)性,有助于決策者根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇合適的進(jìn)度計(jì)劃。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 關(guān)鍵鏈 魯棒優(yōu)化 不確定性 遺傳算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70802045) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 項(xiàng)目管理者在利用關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃技術(shù)制定項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃時(shí)不僅考慮需要項(xiàng)目中任務(wù)之間的邏輯約束,而且還需要考慮了資源約束,并根據(jù)心理學(xué)中帕金森定律以及學(xué)生綜合癥,對(duì)任務(wù)工期進(jìn)行了壓縮,同時(shí)設(shè)立了緩沖區(qū)以應(yīng)對(duì)不確定因素。但是傳統(tǒng)關(guān)鍵鏈進(jìn)度計(jì)劃模型是基于概率論的,

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本文編號(hào)：909862