本文關(guān)鍵詞：基于廣義直覺語言算子的多屬性群決策方法

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【摘要】：針對屬性權(quán)重未知,屬性值為直覺語言數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于直覺語言熵和廣義直覺語言算子的群決策方法.定義直覺語言熵,利用直覺語言熵確定屬性權(quán)重,提出3種直覺語言算子:廣義直覺語言加權(quán)幾何平均(GILWGA)算子、廣義直覺語言有序加權(quán)幾何(GILOWG)算子及廣義直覺語言混合幾何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集結(jié)信息,采用基于直覺語言數(shù)的得分函數(shù)及精確函數(shù)進(jìn)行方案排序和擇優(yōu).最后,通過算例說明了所提出方法的有效性和合理性.
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;福建江夏學(xué)院電子信息科學(xué)學(xué)院;福州大學(xué)信息管理研究所;福州大學(xué)信息化建設(shè)辦公室;
【關(guān)鍵詞】： 決策 直覺語言數(shù) 廣義直覺語言算子 直覺語言熵
【分類號】：C931
【正文快照】： 0引言在社會經(jīng)濟(jì)活動中存在大量的多屬性決策問題.自1986年Atanassov[1]提出直覺模糊集的概念以來,直覺模糊決策方法便成為研究的熱點(diǎn)[2-4].直覺模糊集同時考慮了隸屬度和非隸屬度兩方面信息,可以更細(xì)致地描述模糊信息,具有較強(qiáng)的處理模糊信息的能力.Xu等[5-6]對直覺模糊環(huán)境

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本文編號：874596