不完全權(quán)重信息的區(qū)間直覺模糊不確定語言TOPSIS方法
本文關(guān)鍵詞:不完全權(quán)重信息的區(qū)間直覺模糊不確定語言TOPSIS方法
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【摘要】:針對決策過程中信息是模糊不確定的,屬性權(quán)重信息是部分可知的,給出了一個新的多屬性決策方法。首先采用區(qū)間直覺模糊不確定語言變量建模不確定信息,然后利用最大偏差法建立一個線性規(guī)劃模型計算屬性的權(quán)重向量,最后采用TOPSIS方法對方案進行排序。給出了具體的方案排序方法并將其應用到西安地鐵壁畫的評價上。實例說明新方法的可行性和有效性。
【作者單位】: 西安建筑科技大學;
【關(guān)鍵詞】: TOPSIS 多屬性決策 區(qū)間直覺模糊不確定語言變量
【基金】:國家自然科學基金資助項目(11401457;11326204;61403298) 陜西自然科學基金資助項目(2014JQ1019;2014JQ8323;2014JM1010)
【分類號】:C934;O225
【正文快照】: 1引言模糊性和不確定性廣泛的存在于實際的決策中。如何建模決策過程中的不確定信息是獲得科學合理決策結(jié)果的前提。在評價過程中,決策者更愿意采用語言變量,因為語言變量能夠反映出人類思維的模糊本質(zhì)。例如在評價車速時,人們愿意采用“慢”“快”“很快”“非?臁钡日Z言評
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,本文編號:601209
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