發(fā)布時間：2017-07-31 19:11

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊判斷矩陣的動態(tài)多屬性群決策方法研究

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【摘要】：群決策的研究近年來受到越來越廣泛的關(guān)注,其中多屬性群決策的研究成為決策科學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域。所謂的多屬性群決策,就是集結(jié)群體中決策成員的信息以形成群的偏好信息,最終對方案進(jìn)行優(yōu)選排序。它廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟、社會、管理等多種領(lǐng)域中,如項目評估、投資決策、資源配置、績效考核、科研評價、效益評價、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的排序等。因此,多屬性群決策理論與方法的研究有著極其廣闊的應(yīng)用前景�；趥鹘y(tǒng)的多屬性群決策方法對模糊互補判斷矩陣研究較少,且一般只考慮決策專家人數(shù)不變的情形,本文主要研究的是基于模糊互補判斷矩陣的專家人數(shù)可變的群決策問題。 本文對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題及理論進(jìn)行了分析和研究,主要工作及創(chuàng)新如下： 1.多屬性群決策問題是由多個決策專家分別作出決策,然后根據(jù)各個決策專家的決策結(jié)果作出綜合評價。針對如何根據(jù)每個決策專家的偏好信息集結(jié)形成群的偏好信息問題,本文提出了一種專家人數(shù)可變的動態(tài)專家群決策法。即把先作出偏好信息的專家當(dāng)做是一個虛構(gòu)專家,然后和后面的一個專家信息進(jìn)行集結(jié),,形成群決策信息。 2.在多屬性群決策中,決策專家偏好信息可以有多種表示形式,本文利用上述動態(tài)群決策法,提出將模糊互補判斷矩陣作為決策偏好信息,建立決策偏好序關(guān)系向量與模糊互補判斷矩陣之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系,并構(gòu)造偏差函數(shù),為使偏差函數(shù)最小化而構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和求解,并進(jìn)行實例分析,給出算法和結(jié)果,證明了其可行性。 最后總結(jié)了本文所作的主要工作,并對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題的研究前景做了展望。
【關(guān)鍵詞】：多屬性群決策 模糊判斷矩陣 決策專家 偏好信息
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 選題背景9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 多屬性群決策的研究進(jìn)展10-12
• 1.2.2 模糊判斷矩陣的發(fā)展現(xiàn)狀12-15
• 1.3 課題研究的意義和內(nèi)容15-16
• 1.3.1 研究目的、意義15-16
• 1.3.2 研究內(nèi)容16
• 1.4 本章小結(jié)16-18
• 第2章 模糊互補判斷矩陣?yán)碚摷皼Q策方法18-28
• 2.1 模糊互補判斷矩陣基本概念及性質(zhì)18-20
• 2.1.1 模糊互補判斷矩陣的定義18-19
• 2.1.2 模糊互補判斷矩陣的性質(zhì)19-20
• 2.2 模糊互補判斷矩陣與正互反判斷矩陣20-21
• 2.3 模糊互補判斷矩陣的決策方法21-26
• 2.4 小結(jié)26-28
• 第3章 模糊判斷矩陣的多屬性群決策理論28-40
• 3.1 個體決策與群決策28-30
• 3.1.1 個體決策與群體決策的概念28-29
• 3.1.2 個體決策與群決策的差別29-30
• 3.1.3 群決策過程30
• 3.2 模糊互補判斷矩陣的群體偏好信息集結(jié)方法30-39
• 3.2.1 基于相容性的群決策方法31-33
• 3.2.2 基于最大隸屬度的群決策方法33-36
• 3.2.3 基于最小偏差度的群決策方法36-39
• 3.3 小結(jié)39-40
• 第4章 基于模糊互補判斷矩陣的動態(tài)群決策法40-46
• 4.1 動態(tài)下專家群體偏好信息集結(jié)的過程40-41
• 4.2 基于互補判斷矩陣的決策模型的構(gòu)建41-43
• 4.2.1 基于互補判斷矩陣的建模思想41-42
• 4.2.2 專家人數(shù)可變的群體決策模型42-43
• 4.3 算例分析43-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 第5章 總結(jié)與展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-51
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表或錄用的學(xué)術(shù)論文51-52
• 致謝52-53
• 附錄53-54

【參考文獻(xiàn)】

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1 何利萍;模糊多屬性群決策集成方法的研究[D];廣西大學(xué);2006年

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本文編號：600674