發(fā)布時(shí)間：2017-05-23 08:31

  本文關(guān)鍵詞：幾種不同類型的多屬性決策問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在復(fù)雜系統(tǒng)和決策環(huán)境中,決策者的知識(shí)通常是不完美的,所以無法清楚地表達(dá)其決策值以及屬性權(quán)重,即決策者給出的決策信息往往是不明確的,很難直接排序決策.在求解不明確多目標(biāo)問題的關(guān)鍵是:建立能夠有效表述不明確信息的優(yōu)化模型,在求解過程中正確把握不明確中的確定規(guī)律和因素,使得最終優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)最大程度上滿足決策者的真實(shí)意圖.本文在此思想的指導(dǎo)下,對(duì)幾種不同類型的多屬性決策問題的建模和求解方法做了進(jìn)一步的研究和探討,其主要內(nèi)容如下: 1)闡述了多屬性決策的發(fā)展過程,重點(diǎn)概括了多屬性決策屬性權(quán)重以及決策值不明確情況的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀. 2)針對(duì)只有部分屬性權(quán)重信息且方案的屬性值以梯形模糊數(shù)給出的多屬性決策的情形,分別從梯形模糊數(shù)的中心和相似度角度,建立優(yōu)化模型得出相關(guān)權(quán)重,并根據(jù)貼近度以及梯形模糊數(shù)的可能度公式進(jìn)行排序. 3)研究梯形模糊數(shù)互補(bǔ)互反一致性判斷矩陣和排序向量之間的類似特征向量的關(guān)系,并建立排序向量?jī)?yōu)化模型,求得排序向量并根據(jù)期望算子對(duì)方案進(jìn)行排序. 4)對(duì)于屬性權(quán)重完全未知且有主客觀偏好的梯形模糊數(shù)決策問題,提出了方案在主客觀偏好的α截集下距離的加權(quán)偏差的方法,并對(duì)偏差進(jìn)行α求積分,基于主客觀偏好加權(quán)偏差最大化思想,建立非線性優(yōu)化模型,求解得到屬性權(quán)重,由等級(jí)均值積分對(duì)方案進(jìn)行擇優(yōu). 5)對(duì)本文提出的幾種模糊決策問題進(jìn)行總結(jié),并指出今后需要繼續(xù)研究和改進(jìn)的課題.
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 模糊中心 相似度 可能度
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究意義11
• 1.2 多屬性決策的發(fā)展歷史11-12
• 1.3 模糊多屬性決策的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.4 本文的主要內(nèi)容15-16
• 第二章 部分屬性權(quán)重信息的多屬性決策問題的研究16-30
• 2.1 一種基于梯形模糊中心的不確定多屬性決策Topsis 方法16-23
• 2.1.1 梯形模糊中心公式16-17
• 2.1.2 決策模型與相關(guān)定理17-22
• 2.1.3 算例分析22-23
• 2.2 基于相似度的梯形模糊數(shù)決策問題的研究23-29
• 2.2.1 梯形模糊數(shù)相似度以及可能度公式23-24
• 2.2.2 決策問題的描述24-25
• 2.2.3 基于相似度的多屬性決策方法25-27
• 2.2.4 算例分析27-29
• 2.3 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于判斷矩陣一致性的多屬性決策分析30-42
• 3.1 梯形模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的排序方法30-35
• 3.1.1 預(yù)備知識(shí)30-31
• 3.1.2 排序原理31-35
• 3.2 基于目標(biāo)規(guī)劃的梯形模糊數(shù)互反判斷矩陣的排序方法35-38
• 3.2.1 互反判斷矩陣的基本理論35-36
• 3.2.2 求解多目標(biāo)排序設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型36-38
• 3.3 數(shù)值算例38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 第四章 權(quán)重完全未知且具有主客觀偏好的梯形模糊數(shù)型多屬性決策42-50
• 4.1 預(yù)備知識(shí)42-43
• 4.2 問題描述43
• 4.3 決策方法43-46
• 4.4 算例46-49
• 4.5 本章小結(jié)49-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 總結(jié)50
• 5.2 展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果55-56
• 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：387413