本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序數(shù)列的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：決策是從所有選擇的方案中找出決策者最滿意的一種方法，作為實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的策略，應(yīng)用廣泛。實(shí)際問(wèn)題研究系統(tǒng)的復(fù)雜，需要從多個(gè)角度（屬性、目標(biāo)、指標(biāo)、時(shí)間）進(jìn)行分析，導(dǎo)致多屬性決策在決策過(guò)程中的不足。本文根據(jù)現(xiàn)實(shí)中存在的問(wèn)題，引入時(shí)間因素偏好概念，提出動(dòng)態(tài)多屬性決策問(wèn)題，系統(tǒng)地將歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)實(shí)狀態(tài)和將來(lái)預(yù)測(cè)的結(jié)果綜合集成，并且對(duì)決策結(jié)果提出證據(jù)理論的決策研究。 本文研究的主要?jiǎng)?chuàng)新成果如下： （1）在多屬性決策問(wèn)題中，引入時(shí)間偏好序列概念，構(gòu)建一個(gè)基于OWA的動(dòng)態(tài)多屬性決策模型，從屬性、指標(biāo)和時(shí)間三維空間的角度綜合考慮決策結(jié)果； （2）將原來(lái)對(duì)歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)的決策延伸至對(duì)歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)和將來(lái)數(shù)據(jù)的綜合考慮，具有一定的創(chuàng)新性，對(duì)很多現(xiàn)實(shí)中存在的復(fù)雜問(wèn)題的決策具有重要的理論指導(dǎo)意義； （3）對(duì)將來(lái)數(shù)據(jù)的引入，構(gòu)建了一個(gè)基于精度優(yōu)化的預(yù)測(cè)模型，在整體決策中將預(yù)測(cè)結(jié)果的精度有效地映射到最終綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中； （4）整體將歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)和將來(lái)數(shù)據(jù)集成，構(gòu)建證據(jù)推理的精度優(yōu)化模型，將決策結(jié)果給出信任區(qū)間，得到最可能的方案。 對(duì)上述幾類問(wèn)題的研究，均給出了算例，驗(yàn)證了模型的有效性，為今后進(jìn)一步研究打下基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 時(shí)序數(shù)列 OWA 動(dòng)態(tài)多屬性決策 證據(jù)理論
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 問(wèn)題的提出及研究意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及文獻(xiàn)評(píng)述11-15
• 1.2.1 多屬性決策理論綜述11-13
• 1.2.2 數(shù)據(jù)集成方法研究綜述13-14
• 1.2.3 時(shí)序數(shù)列研究總結(jié)14-15
• 1.2.4 灰色 GM(1,1)預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀15
• 1.3 本文研究目標(biāo)和論文結(jié)構(gòu)15-17
• 1.3.1 研究目標(biāo)15-16
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)16
• 1.3.3 論文章節(jié)的布局思想16-17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第二章 多屬性決策問(wèn)題的基本框架18-24
• 2.1 多屬性決策問(wèn)題整體研究框架18-20
• 2.1.1 多屬性決策問(wèn)題描述18-20
• 2.1.2 決策指標(biāo)權(quán)重的確定20
• 2.2 多屬性決策問(wèn)題建模分析20-22
• 2.2.1 多屬性決策問(wèn)題模型的構(gòu)建20-21
• 2.2.2 多屬性決策模型分析過(guò)程21-22
• 2.3 算例分析22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 基于 OWA 的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法的模型構(gòu)建24-33
• 3.1 OWA 算子簡(jiǎn)介24
• 3.2 動(dòng)態(tài)多屬性決策問(wèn)題的模型構(gòu)建24-26
• 3.3 基于 OWA 的動(dòng)態(tài)多屬性決策的分析步驟26-28
• 3.4 Friedman 在多屬性決策的敏感性分析決策中的應(yīng)用28-29
• 3.5 算例分析29-32
• 3.6 本章小結(jié)32-33
• 第四章 基于精度優(yōu)化的時(shí)序預(yù)測(cè)模型研究33-42
• 4.1 問(wèn)題的現(xiàn)狀描述33-36
• 4.1.1 時(shí)序數(shù)列的定義33-34
• 4.1.2 一元線性回歸分析預(yù)測(cè)模型概述34
• 4.1.3 灰色 GM（1，1）預(yù)測(cè)模型概述34-35
• 4.1.4 預(yù)測(cè)結(jié)果精度的指標(biāo)定義35-36
• 4.2 GM（1，1）和一元線性回歸組合模型構(gòu)建36-38
• 4.2.1 灰色預(yù)測(cè) GM（1，，1）和一元線性回歸模型組合的原理36-37
• 4.2.2 GM（1，1）模型和一元線性回歸結(jié)合的模型構(gòu)建37-38
• 4.3 應(yīng)用算例38-41
• 4.3.1 大學(xué)指標(biāo)預(yù)測(cè)計(jì)算38-39
• 4.3.2 預(yù)測(cè)精度優(yōu)化算例分析39-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第五章 基于證據(jù)理論的動(dòng)態(tài)多屬性決策研究42-51
• 5.1 過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)的結(jié)合集成42
• 5.2 預(yù)測(cè)精度的不確定型風(fēng)險(xiǎn)決策構(gòu)建42-43
• 5.3 基于證據(jù)理論的過(guò)去將來(lái)數(shù)據(jù)融合43-45
• 5.3.1 證據(jù)理論概念及組合規(guī)則43-44
• 5.3.2 基于證據(jù)理論過(guò)去和將來(lái)決策結(jié)果的修正模型44-45
• 5.4 算例分析45-49
• 5.5 本章小結(jié)49-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 致謝56-57
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)序數(shù)列的動(dòng)態(tài)多屬性決策方法研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：387593