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基于符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的非參數(shù)控制圖

發(fā)布時(shí)間:2023-11-18 10:04
  在現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中,控制圖是監(jiān)測(cè)過(guò)程最常使用的方法。許多參數(shù)控制圖通常假設(shè)分布為正態(tài)分布,而在實(shí)際應(yīng)用中,這種條件不能經(jīng)常滿(mǎn)足,需要在分布未知情況下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流是否發(fā)生漂移。此外,很多控制圖還要求每條數(shù)據(jù)流之間獨(dú)立,這種情況在實(shí)際應(yīng)用中也是不能完全滿(mǎn)足的。為了改進(jìn)控制圖中存在的上述所說(shuō)的兩點(diǎn)假設(shè)條件,本篇文章提出了一個(gè)多元非參數(shù)的SPC方法在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流。這個(gè)方法將Randles(2000)[19]提出的一種有效的多元符號(hào)統(tǒng)計(jì)量與Mei(2010)[13]提出的基于每條數(shù)據(jù)流的局部CUSUM和的方法結(jié)合起來(lái),構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量Tnew,它將正態(tài)分布假設(shè)擴(kuò)展到分布自由,從而對(duì)于非正態(tài)分布的樣本,也能夠做到有效監(jiān)測(cè)。Tnew要求數(shù)據(jù)流之間是獨(dú)立的,為了消除這個(gè)假設(shè),我們將具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)流合并成一個(gè)高維數(shù)據(jù)流,獲得Tnd。本文所構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)量具有仿射不變性,且只使用了樣本點(diǎn)到原點(diǎn)的方向,而沒(méi)有使用距離,同時(shí)在橢圓方向族分布下都具有嚴(yán)格的分布自由性質(zhì),這也就是說(shuō),只要使用多元正態(tài)分布去獲得實(shí)...

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    §1.1 研究背景
    §1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    §1.3 本文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
第二章 控制圖基本知識(shí)和方法介紹
    §2.1 控制圖基本知識(shí)
    §2.2 基于每條數(shù)據(jù)流局部CUSUM和控制圖的簡(jiǎn)要介紹
    §2.3 多元符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的簡(jiǎn)要介紹
第三章 基于符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)流在線監(jiān)測(cè)方法
    §3.1 基于符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的監(jiān)測(cè)方法設(shè)計(jì)
        §3.1.1 統(tǒng)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)
        §3.1.2 數(shù)據(jù)流獨(dú)立時(shí)的控制圖算法設(shè)計(jì)
        §3.1.3 數(shù)據(jù)流非獨(dú)立時(shí)的控制圖算法設(shè)計(jì)
    §3.2一些注釋與證明
第四章 數(shù)值模擬
    §4.1 正態(tài)分布情況下的模擬
        §4.1.1 數(shù)據(jù)流獨(dú)立時(shí)的模擬
        §4.1.2 數(shù)據(jù)流非獨(dú)立時(shí)的模擬
    §4.2 t分布情況下的模擬
        §4.2.1 數(shù)據(jù)流獨(dú)立時(shí)的模擬
        §4.2.2 數(shù)據(jù)流非獨(dú)立時(shí)的模擬
    §4.3 Gamma分布情況下的模擬
        §4.3.1 數(shù)據(jù)流獨(dú)立時(shí)的模擬
        §4.3.2 數(shù)據(jù)流非獨(dú)立時(shí)的模擬
第五章 實(shí)例分析
    §5.1 數(shù)據(jù)介紹
    §5.2 監(jiān)測(cè)分析
第六章 總結(jié)與進(jìn)一步研究的問(wèn)題
    §6.1 本文總結(jié)
    §6.2 進(jìn)一步研究的問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3865069

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