本文關(guān)鍵詞：基于直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：生活中存有大量模糊多準(zhǔn)則決策問題,而直覺模糊多準(zhǔn)則決策問題則是其很重要的一個(gè)分支。目前基于直覺模糊集的多準(zhǔn)則決策問題已有很大進(jìn)展,基于直覺模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策的研究卻很少。但是直覺模糊數(shù)可以更方便決策者表達(dá)其意見,因此對準(zhǔn)則值為直覺模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行研究具有重要意義。 本文在總結(jié)分析前人研究成果的基礎(chǔ)上,對已有直覺三角模糊數(shù)的相關(guān)理論進(jìn)行了改進(jìn)與完善,在此基礎(chǔ)上,對直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策的一般問題進(jìn)行了較深入的研究,主要研究成果如下： (1)定義了直覺三角模糊數(shù)改進(jìn)后的運(yùn)算法則,給出了直覺三角模糊數(shù)的記分函數(shù)、精確函數(shù)與大小比較方法,在此基礎(chǔ)上提出了直覺三角模糊數(shù)的OWA算子(ITROWA)及其相關(guān)性質(zhì)與證明。而且定義了直覺三角模糊判斷矩陣,討論了其滿足一致性的條件與構(gòu)造方法以及兩直覺三角模糊判斷矩陣間的距離公式。并將直覺三角模糊判斷矩陣用于直覺模糊多準(zhǔn)則決策中,建立了偏好信息為直覺三角模糊判斷矩陣、準(zhǔn)則值為直覺三角模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策模型。 (2)研究了準(zhǔn)則值缺失與準(zhǔn)則間相互關(guān)聯(lián)的直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策問題。針對準(zhǔn)則值缺失的情況,引入了區(qū)間信任度與模糊證據(jù)推理解析算法；而針對準(zhǔn)則相互關(guān)聯(lián)的情形,則引入了模糊積分中的Choquet積分。對以上問題分別提出了兩種非線性集結(jié)的多準(zhǔn)則決策方法。 (3)定義了直覺三角模糊數(shù)的邏輯算子,給出了邏輯算子的相關(guān)性質(zhì)與證明。定義的算子可以在系統(tǒng)故障分析中有很好的應(yīng)用,其對原有直覺三角模糊故障樹分析中的邏輯運(yùn)算進(jìn)行了改進(jìn),不僅考慮了元素排序位置的重要性,而且具有一定柔性。將新的直覺三角模糊數(shù)邏輯算子應(yīng)用于PCBA故障樹分析并與其它方法進(jìn)行比較分析,以說明所提算子的實(shí)用性與合理性。
【關(guān)鍵詞】：直覺三角模糊數(shù) 模糊多準(zhǔn)則決策 直覺三角模糊判斷矩陣 證據(jù)推理 Choquet積分 故障樹分析
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 導(dǎo)論8-15
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 故障樹分析研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)13-15
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 本文的邏輯結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-27
• 2.1 直覺模糊數(shù)理論15-18
• 2.1.1 直覺模糊數(shù)定義15
• 2.1.2 直覺模糊數(shù)的運(yùn)算法則15-17
• 2.1.3 直覺模糊數(shù)的期望值17-18
• 2.1.4 直覺模糊數(shù)的距離18
• 2.2 模糊積分18-20
• 2.2.1 模糊測度18-19
• 2.2.2 模糊測度常用指標(biāo)19
• 2.2.3 Choquet積分19-20
• 2.3 證據(jù)推理20-25
• 2.3.1 基于區(qū)間信任度的證據(jù)推理20-21
• 2.3.2 模糊證據(jù)推理21-25
• 2.4 故障樹分析25-27
• 2.4.1 傳統(tǒng)故障樹分析25
• 2.4.2 直覺模糊故障樹分析25-27
• 第3章 基于直覺三角模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策方法27-45
• 3.1 直覺三角模糊數(shù)27-32
• 3.1.1 直覺三角模糊數(shù)運(yùn)算法則27-31
• 3.1.2 直覺三角模糊數(shù)的大小比較31
• 3.1.3 直覺三角模糊數(shù)OWA算子31-32
• 3.2 決策者偏好為直覺三角模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策方法32-44
• 3.2.1 直覺三角模糊判斷32-35
• 3.2.2 決策者給出準(zhǔn)則的直覺三角模糊判斷矩陣的決策問題35-39
• 3.2.3 決策者給出方案的直覺三角模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策問題39-44
• 3.3 本章小結(jié)44-45
• 第4章 直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策的非線性集結(jié)方法45-63
• 4.1 準(zhǔn)則值缺失時(shí)的直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策問題45-54
• 4.1.1 直覺三角模糊數(shù)的信任結(jié)構(gòu)45-46
• 4.1.2 基于證據(jù)推理的直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策方法46-50
• 4.1.3 算例分析50-54
• 4.2 準(zhǔn)則間相互關(guān)聯(lián)的直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策問題54-62
• 4.2.1 決策者給出的偏好信息55
• 4.2.2 基于Choquet積分的直覺三角模糊多準(zhǔn)則決策方法55-58
• 4.2.3 算例分析58-62
• 4.3 小結(jié)62-63
• 第5章 直覺三角模糊數(shù)邏輯算子及應(yīng)用63-83
• 5.1 直覺三角模糊數(shù)邏輯算子63-69
• 5.2 PCBA故障樹及故障數(shù)據(jù)69-71
• 5.2.1 PCBA故障樹69-70
• 5.2.2 底事件故障數(shù)據(jù)70-71
• 5.3 PCBA故障范圍計(jì)算71-82
• 5.3.1 現(xiàn)有的計(jì)算方法71
• 5.3.2 本文的故障范圍計(jì)算方法71-79
• 5.3.3 不同方法的比較分析79-82
• 5.4 小結(jié)82-83
• 結(jié)束語83-86
• 參考文獻(xiàn)86-93
• 附錄93-100
• 致謝100-101
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果101

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蘇杭;模糊數(shù)直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法[D];渤海大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于直覺三角模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：380371