在實際的回歸分析過程中,常常會出現(xiàn)異方差性而使傳統(tǒng)的OLS等回歸估計失效,因此必須通過其他途徑對異方差模型進行修正。文章設(shè)計了一種基于正交表方法的改進兩階段最小二乘法,應(yīng)用于異方差模型。通過與傳統(tǒng)兩階段最小二乘法比較發(fā)現(xiàn),改進的兩階段最小二乘法無論是在模型擬合效果還是變量系數(shù)上都普遍具有較高精度,同時也在一定程度避免了傳統(tǒng)方法在估計截面數(shù)據(jù)模型時因分組不同帶來的估計偏差。由此可見,這種改進的新方法在異方差模型應(yīng)用上具有較強的適用性。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2018,34(17)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]缺失偏態(tài)數(shù)據(jù)下異方差模型的統(tǒng)計推斷[D]. 李玲雪.昆明理工大學(xué) 2015



本文編號：3642642