在全球氣候變暖的背景下,尋求碳排放強(qiáng)度的影響因素不僅是中國實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的重要途徑,同時(shí)也是倒逼經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵依據(jù)。本文基于擴(kuò)展的Kaya恒等式,從表觀能源消費(fèi)的角度測(cè)算中國各省的碳排放量,進(jìn)而估算出中國30個(gè)省區(qū)1995-2017年的碳排放強(qiáng)度。根據(jù)三種不同的距離度量方式,構(gòu)建了空間鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣,并在此基礎(chǔ)上從時(shí)序和空間兩個(gè)方面實(shí)證分析中國碳排放強(qiáng)度的時(shí)空演變特征。隨后,分別以全國,東、中、西部地區(qū)以及不同人口結(jié)構(gòu)地區(qū)為研究對(duì)象構(gòu)建空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,從全域和局域視角探討中國區(qū)域碳排放強(qiáng)度時(shí)空格局演變的動(dòng)力因子,進(jìn)而為政府制定節(jié)能減排政策提供科學(xué)依據(jù)。通過以上理論研究和實(shí)證檢驗(yàn),主要得出以下結(jié)論:①從時(shí)序演變特征看,在中國二氧化碳排放量持續(xù)增加的同時(shí),碳排放強(qiáng)度總體呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),但各省碳排放強(qiáng)度的變化特征存在差異性;全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)說明,三種權(quán)重矩陣下中國碳排放強(qiáng)度均呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征,但這種空間集聚性隨著時(shí)間的推移逐漸衰減。②從空間演變特征來看,中國碳排放強(qiáng)度北高南低的地域性特征逐漸打破,局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)了中國碳排放強(qiáng)度空間集... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２?１９９５－２０１７年中國各省碳排放強(qiáng)度??Ｆｉｇ．３－２?Ｃｈｉｎａ＇ｓ?ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ?ｃａｒｂｏｎ?ｅｍｉｓｓｉｏｎ?ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ?ｆｒｏｍ?１９９５?ｔｏ?２０１７??

會(huì)導(dǎo)致政府城市建設(shè)資金的減少，從而延緩城鎮(zhèn)化進(jìn)程。可以說，正確處理老齡??化與城鎮(zhèn)化，一方面能夠緩解碳排放壓力，另一方面有助于城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。??事實(shí)上，中國各省人口結(jié)構(gòu)存在顯著差異（圖４－１），有些省份城鎮(zhèn)化水平高??且老年人口比重較低，如吉林、黑龍江等地，而有些省份城鎮(zhèn)化水平低且養(yǎng)老負(fù)??４５??

ｒ：．ｉ?離?ａｉ??ＩＴ＾ｖ；?＊ｍ??ＥＺ３＾??圖４－３中國３０個(gè)省份的聚類結(jié)果??Ｆｉｇ．４－３?Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?３０?ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ??４７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3595361