隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)智能終端的普及,為了能在移動(dòng)終端方便、快捷地實(shí)現(xiàn)PC端的各種功能,各類APP應(yīng)運(yùn)而生,音樂(lè)APP便是其中之一。為了探究用戶在使用音樂(lè)APP的各種習(xí)慣偏好以及產(chǎn)生這些偏好的差異,本文采用卡方檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、方差分析等方法對(duì)用戶畫像做了一個(gè)綜合描述,分析不同類別的APP的受眾群體以及對(duì)待版權(quán)態(tài)度不一的原因,并據(jù)此給各類APP發(fā)展以及版權(quán)正規(guī)化提供可行性建議。文章的第二個(gè)部分將各APP競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分為播放功能、社交價(jià)值、曲庫(kù)資源、沉浸體驗(yàn)四個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo),通過(guò)熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,從而建立起一種合理的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型。給指標(biāo)定下權(quán)重之后,由于涉及的指標(biāo)較多,因此采用TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)四個(gè)熱門APP的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行對(duì)比,挖掘出各自的優(yōu)劣勢(shì),綜合來(lái)看,QQ音樂(lè)目前是受到用戶評(píng)價(jià)最高的APP。文章的第三部分是通過(guò)SEM模型探究影響用戶黏性的因素,研究結(jié)果如下:第一易用性顯著正向驅(qū)動(dòng)用戶黏性與滿意度;第二有用性顯著正向驅(qū)動(dòng)用戶黏性與滿意度;第三,服務(wù)質(zhì)量顯著正向驅(qū)動(dòng)用戶黏性;第四,滿意度正向驅(qū)動(dòng)用戶黏性且起中介效應(yīng)作用;第五,轉(zhuǎn)換動(dòng)機(jī)通過(guò)負(fù)向驅(qū)動(dòng)滿意度從而間接驅(qū)動(dòng)用戶黏性... 

【文章來(lái)源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究思路流程圖

2研究方案設(shè)計(jì)9圖2-1抽樣誤差與樣本量的相關(guān)關(guān)系圖由圖2-1可知，曲線由陡峭逐漸變平緩，也就是說(shuō)，當(dāng)樣本量增加到一定的數(shù)值之后，即便再增大樣本量也難以有效地控制住誤差。所以可以根據(jù)所能接受的誤差范圍，確定好樣本數(shù)量。所需樣本的樣本量公式為式2-1所示。=(2)222（式2-1）根據(jù)公式，計(jì)算出樣本容量為510份。由于在調(diào)查過(guò)程可能出現(xiàn)的無(wú)回答現(xiàn)象，在正式調(diào)查中，總共發(fā)放問(wèn)卷650份，一共收回572份。為了確保得到的問(wèn)卷數(shù)據(jù)是真實(shí)且客觀的，需要對(duì)回收的問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，剔除掉無(wú)效的問(wèn)卷。在572份問(wèn)卷中，有效問(wèn)卷522份，問(wèn)卷有效率為91.26%。后文將根據(jù)回收的522份問(wèn)卷進(jìn)行實(shí)證分析。2.3研究方法本文采用的統(tǒng)計(jì)方法有獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，方差分析，Logistic回歸分析，熵權(quán)法，TOPSIS評(píng)判，結(jié)構(gòu)方程路徑分析等。具體的方法簡(jiǎn)單介紹如下：（1）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)用于處理兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異。（2）方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或以上樣本數(shù)據(jù)的平均值是否存在差異性。（3）邏輯回歸(LogisticRegression,LR)算法作為支持類型結(jié)果輸出的重要分類方法在不同領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，同時(shí)也是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中比較

3基本信息概要113基本信息概要3.1性別分布圖3-1性別構(gòu)成餅圖在所有被調(diào)查者中，男性受訪者數(shù)量為256人，占比49.04%，女性受訪者數(shù)量為266人，占比50.96%。由于抽樣的隨機(jī)性，本次調(diào)查樣本中男女比例無(wú)較大差異，具有一定的分析價(jià)值。3.2年齡分布圖3-2年齡分布錐形圖49.04%50.96%男女05010015020025030035040018歲以下18-29歲30-39歲40-49歲50歲及以上10366784424

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]手機(jī)雜志App研究[D]. 王懋瑩.北京印刷學(xué)院 2015
[3]App對(duì)傳播機(jī)制的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢(shì)探析[D]. 衛(wèi)凌云.南京師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3570140