發(fā)布時間：2022-01-05 09:55

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動智能終端的普及,為了能在移動終端方便、快捷地實現(xiàn)PC端的各種功能,各類APP應(yīng)運而生,音樂APP便是其中之一。為了探究用戶在使用音樂APP的各種習(xí)慣偏好以及產(chǎn)生這些偏好的差異,本文采用卡方檢驗、獨立樣本t檢驗、方差分析等方法對用戶畫像做了一個綜合描述,分析不同類別的APP的受眾群體以及對待版權(quán)態(tài)度不一的原因,并據(jù)此給各類APP發(fā)展以及版權(quán)正規(guī)化提供可行性建議。文章的第二個部分將各APP競爭力評價分為播放功能、社交價值、曲庫資源、沉浸體驗四個準則指標,通過熵權(quán)法確定各指標的權(quán)重,從而建立起一種合理的綜合競爭力評價模型。給指標定下權(quán)重之后,由于涉及的指標較多,因此采用TOPSIS評價法對四個熱門APP的競爭力進行對比,挖掘出各自的優(yōu)劣勢,綜合來看,QQ音樂目前是受到用戶評價最高的APP。文章的第三部分是通過SEM模型探究影響用戶黏性的因素,研究結(jié)果如下:第一易用性顯著正向驅(qū)動用戶黏性與滿意度;第二有用性顯著正向驅(qū)動用戶黏性與滿意度;第三,服務(wù)質(zhì)量顯著正向驅(qū)動用戶黏性;第四,滿意度正向驅(qū)動用戶黏性且起中介效應(yīng)作用;第五,轉(zhuǎn)換動機通過負向驅(qū)動滿意度從而間接驅(qū)動用戶黏性... 

【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究思路流程圖

2研究方案設(shè)計9圖2-1抽樣誤差與樣本量的相關(guān)關(guān)系圖由圖2-1可知，曲線由陡峭逐漸變平緩，也就是說，當(dāng)樣本量增加到一定的數(shù)值之后，即便再增大樣本量也難以有效地控制住誤差。所以可以根據(jù)所能接受的誤差范圍，確定好樣本數(shù)量。所需樣本的樣本量公式為式2-1所示。=(2)222（式2-1）根據(jù)公式，計算出樣本容量為510份。由于在調(diào)查過程可能出現(xiàn)的無回答現(xiàn)象，在正式調(diào)查中，總共發(fā)放問卷650份，一共收回572份。為了確保得到的問卷數(shù)據(jù)是真實且客觀的，需要對回收的問卷進行數(shù)據(jù)清理，剔除掉無效的問卷。在572份問卷中，有效問卷522份，問卷有效率為91.26%。后文將根據(jù)回收的522份問卷進行實證分析。2.3研究方法本文采用的統(tǒng)計方法有獨立樣本t檢驗，方差分析，Logistic回歸分析，熵權(quán)法，TOPSIS評判，結(jié)構(gòu)方程路徑分析等。具體的方法簡單介紹如下：（1）獨立樣本T檢驗用于處理兩組獨立數(shù)據(jù)，檢驗兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異。（2）方差分析是檢驗兩個或以上樣本數(shù)據(jù)的平均值是否存在差異性。（3）邏輯回歸(LogisticRegression,LR)算法作為支持類型結(jié)果輸出的重要分類方法在不同領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，同時也是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中比較

3基本信息概要113基本信息概要3.1性別分布圖3-1性別構(gòu)成餅圖在所有被調(diào)查者中，男性受訪者數(shù)量為256人，占比49.04%，女性受訪者數(shù)量為266人，占比50.96%。由于抽樣的隨機性，本次調(diào)查樣本中男女比例無較大差異，具有一定的分析價值。3.2年齡分布圖3-2年齡分布錐形圖49.04%50.96%男女05010015020025030035040018歲以下18-29歲30-39歲40-49歲50歲及以上10366784424

【參考文獻】：
期刊論文
[1]策展新聞視角下的中美新聞APP比較研究[J]. 高楊.  新聞界. 2016(12)
[2]我國移動圖書館APP應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 田丹.  國家圖書館學(xué)刊. 2015(05)
[3]體育健身類APP的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策研究[J]. 吳若熙,王慶軍.  山東體育學(xué)院學(xué)報. 2015(04)
[4]互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的特點與用戶體驗設(shè)計重要性的關(guān)聯(lián)研究[J]. 趙婉茹,辛向陽.  藝術(shù)與設(shè)計(理論). 2015(06)
[5]基于簡約風(fēng)格的移動音樂APP界面設(shè)計研究[J]. 蔣一鳴.  美與時代(上). 2015(03)
[6]基于用戶體驗的Android手機音樂播放器設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 譚靜,黃甫道輝.  軟件. 2014(11)
[7]手機音樂播放器的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 李江,曹家慶,陳文生.  信息通信. 2013(09)
[8]基于信息熵大型灌區(qū)農(nóng)業(yè)旱情的TOPSIS綜合評價[J]. 方崇,蘇超,黃偉軍.  中國農(nóng)村水利水電. 2011(05)
[9]基于用戶體驗的移動軟件商店業(yè)務(wù)系統(tǒng)研究[J]. 高敏,李海強.  微計算機應(yīng)用. 2010(11)
[10]基于感知價值與信任的移動商務(wù)用戶接受行為研究[J]. 周濤,魯耀斌,張金隆.  管理學(xué)報. 2009(10)

碩士論文
[1]音樂電臺推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 栗波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]手機雜志App研究[D]. 王懋瑩.北京印刷學(xué)院 2015
[3]App對傳播機制的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢探析[D]. 衛(wèi)凌云.南京師范大學(xué) 2014



本文編號：3570140