股市“三大猜想”:信與不信
發(fā)布時(shí)間:2021-12-28 04:17
本文借助新浪財(cái)經(jīng)平臺(tái)每周發(fā)布的“下周股市三大猜想及應(yīng)對(duì)策略”一聞,借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具獲取其中“大勢(shì)猜想”、“資金猜想”及“熱點(diǎn)猜想”三大猜想的內(nèi)容,包括猜想主題、原因分析及實(shí)現(xiàn)概率三部分。本文首先采用內(nèi)容分析法將“三大猜想”中的猜想主題結(jié)合預(yù)測(cè)周的實(shí)際情況判斷猜想是否在預(yù)測(cè)周得到實(shí)現(xiàn),若猜想在預(yù)測(cè)周實(shí)現(xiàn)記為1,未實(shí)現(xiàn)則為0,分析猜想的準(zhǔn)確性。然后將“三大猜想”原因分析部分按照不同的影響因素進(jìn)行分類并合理取值,結(jié)合猜想實(shí)現(xiàn)的概率以及股市每周數(shù)據(jù)為自變量構(gòu)建Logistic回歸模型,將得到的回歸結(jié)果與原猜想進(jìn)行對(duì)比分析與評(píng)價(jià),再對(duì)模型的適用范圍進(jìn)行探討。最后本文分析研究了“三大猜想”在樣本區(qū)間內(nèi)的發(fā)展及變化情況,并以此為基礎(chǔ)提出有效的建議及意見以提升“三大猜想”的準(zhǔn)確性。從Logistic回歸模型結(jié)果中可對(duì)“三大猜想”的預(yù)測(cè)效果做出以下結(jié)論:(1)“大勢(shì)猜想”、“資金猜想”和“熱點(diǎn)猜想”的準(zhǔn)確率均超過60%,對(duì)于猜想實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)具有一定的可借鑒性;(2)從整體上看,“大勢(shì)猜想”、“資金猜想”和“熱點(diǎn)猜想”總體的平均準(zhǔn)確率為63.89%,較原猜想的總體平均準(zhǔn)確率提高了4.79%,整體上具有一定的...
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
任務(wù)命名頁面
創(chuàng)建整理箱頁面
創(chuàng)建映射頁面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]邏輯回歸算法在電商大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 潘正軍,趙蓮芬,王紅勤. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(15)
[2]我國(guó)融資融券政策實(shí)施效果分析:基于市場(chǎng)穩(wěn)定性視角[J]. 范國(guó)斌,張佳樂,肖金. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2019(03)
[3]基于邏輯回歸的P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究——以微貸網(wǎng)為例[J]. 李淑錦,詹子涵. 生產(chǎn)力研究. 2018(08)
[4]股票市場(chǎng)上投資者情緒變動(dòng)對(duì)收益率的影響研究——基于新浪財(cái)經(jīng)大盤評(píng)述的統(tǒng)計(jì)視角[J]. 徐凡杰. 智庫(kù)時(shí)代. 2018(30)
[5]政策因素、金融危機(jī)對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)性影響——基于ICSS-GARCH模型的分析[J]. 齊岳,廖科智. 系統(tǒng)工程. 2018(04)
[6]股吧和交易:股吧中的信息內(nèi)容研究[J]. 熊熊,羅春春,張燁. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(12)
[7]突發(fā)事件對(duì)股市波動(dòng)的影響分析——以英國(guó)脫歐為例[J]. 徐聰全,張興巧,丁琨. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(33)
[8]融資融券政策與中國(guó)股市波動(dòng):平抑還是加劇?[J]. 張桂榮,曹志鵬. 金融與經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[9]運(yùn)用多元線性回歸模型分析影響股票價(jià)格的宏觀因素[J]. 于韓君,劉呈. 時(shí)代金融. 2017(23)
[10]社交媒體投資者關(guān)注、投資者情緒對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的影響[J]. 石勇,唐靜,郭琨. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]基于Logistic回歸和Probit回歸的個(gè)人信用評(píng)估研究[D]. 宋燕.廣西師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3553384
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
任務(wù)命名頁面
創(chuàng)建整理箱頁面
創(chuàng)建映射頁面
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]邏輯回歸算法在電商大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 潘正軍,趙蓮芬,王紅勤. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(15)
[2]我國(guó)融資融券政策實(shí)施效果分析:基于市場(chǎng)穩(wěn)定性視角[J]. 范國(guó)斌,張佳樂,肖金. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2019(03)
[3]基于邏輯回歸的P2P網(wǎng)貸信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究——以微貸網(wǎng)為例[J]. 李淑錦,詹子涵. 生產(chǎn)力研究. 2018(08)
[4]股票市場(chǎng)上投資者情緒變動(dòng)對(duì)收益率的影響研究——基于新浪財(cái)經(jīng)大盤評(píng)述的統(tǒng)計(jì)視角[J]. 徐凡杰. 智庫(kù)時(shí)代. 2018(30)
[5]政策因素、金融危機(jī)對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)性影響——基于ICSS-GARCH模型的分析[J]. 齊岳,廖科智. 系統(tǒng)工程. 2018(04)
[6]股吧和交易:股吧中的信息內(nèi)容研究[J]. 熊熊,羅春春,張燁. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(12)
[7]突發(fā)事件對(duì)股市波動(dòng)的影響分析——以英國(guó)脫歐為例[J]. 徐聰全,張興巧,丁琨. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2017(33)
[8]融資融券政策與中國(guó)股市波動(dòng):平抑還是加劇?[J]. 張桂榮,曹志鵬. 金融與經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[9]運(yùn)用多元線性回歸模型分析影響股票價(jià)格的宏觀因素[J]. 于韓君,劉呈. 時(shí)代金融. 2017(23)
[10]社交媒體投資者關(guān)注、投資者情緒對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的影響[J]. 石勇,唐靜,郭琨. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
碩士論文
[1]基于Logistic回歸和Probit回歸的個(gè)人信用評(píng)估研究[D]. 宋燕.廣西師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3553384
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/3553384.html
最近更新
教材專著