遼寧省和山東省城市經濟發(fā)展狀況的比較 ——基于聚類方法的對比分析
發(fā)布時間:2021-10-25 00:30
隨著改革開放的深入和市場經濟體制改革的不斷完善,我國各個區(qū)域的濟發(fā)展水平都有了顯著提高。但由于各地區(qū)受到地理區(qū)位、經濟政策、勞動力等因素的影響,不同區(qū)域的經濟發(fā)展水平出現(xiàn)了顯著的差異。1978年,遼寧省和山東省的GDP差距不大,但是到2012年,遼寧省GDP為2.48萬億元,而山東省GDP為5萬億元以上,遠遠超過遼寧省。為了研究遼寧省和山東省的經濟差異,本文選取了兩個省31個城市的GDP,外商投資總額,社會零售品消費總額等經濟發(fā)展水平指標,通過聚類分析對比兩個省各個城市的發(fā)展現(xiàn)狀,并有針對性的對發(fā)展水平較低的遼寧省提出可行性政策建議。本文使用的數(shù)據(jù)是2002-2011年遼寧省和山東省31個城市的經濟發(fā)展數(shù)據(jù),文章的內容如下:第一章,序言部分。該部分主要介紹本文的研究背景,研究內容,研究意義,本文的創(chuàng)新點以及本文的不足之處。第二章,文獻綜述。介紹了城市經濟發(fā)展水平的國內外研究現(xiàn)狀,并加以分析。第三章,理論分析部分。第一部分是數(shù)據(jù)降維方法,該部分主要介紹了面板數(shù)據(jù)的處理方法。文中首先介紹了主成分分析相關理論,然后參考主成分分析中體現(xiàn)的數(shù)學降維的思想,對樣本數(shù)據(jù)中每一個經濟指標的時間序列進行...
【文章來源】:東北財經大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 序言
1.1 研究背景
1.2 研究內容
1.3 研究意義
1.4 創(chuàng)新點與不足
2 文獻綜述
2.1 城市經濟發(fā)展水平的國內研究現(xiàn)狀
2.2 城市經濟發(fā)展水平的國外研究現(xiàn)狀
2.3 小結
3 數(shù)據(jù)降維及聚類分析理論
3.1 數(shù)據(jù)降維理論基礎
3.1.1 主成分分析理論介紹
3.1.2 本文的數(shù)據(jù)降維方法
3.2 聚類分析概述
3.2.1 聚類分析的概念與特點
3.2.2 聚類分析步驟
3.2.3 常用聚類分析方法概述
3.3 系統(tǒng)聚類方法
3.3.1 最短距離法
3.3.2 最長距離法
3.3.3 重心法
3.3.4 中間距離法
3.3.5 離差平方和法(Ward方法)
3.4 K均值聚類分析法
4 遼寧省和山東省城市發(fā)展水平分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及分析指標的選擇
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 指標的選取
4.2 數(shù)據(jù)的降維處理
4.3 實證分析
4.3.1 經濟總體狀況分析
4.3.2 居民生活水平分析
4.3.3 三次產業(yè)結構分析
5 政策建議
5.1 以點帶面,促進經濟均衡發(fā)展
5.2 引導資源合理布局,加強城市基礎建設
5.3 改革所有制經濟,調整產業(yè)結構
5.4 利用區(qū)位優(yōu)勢,加強合作交流
5.5 增加城鎮(zhèn)居民收入
參考文獻
后記
【參考文獻】:
期刊論文
[1]遼寧與山東海洋經濟發(fā)展的比較思考[J]. 鹿麗,劉寧,勾維民. 海洋開發(fā)與管理. 2013(01)
[2]中國地級市城市發(fā)展水平評估[J]. 付敏杰,趙春曉. 云南財經大學學報. 2012(05)
[3]數(shù)據(jù)挖掘領域中的聚類分析[J]. 劉靜,趙宇馳. 東北林業(yè)大學學報. 2012(08)
[4]我國省域低碳生態(tài)城市發(fā)展水平綜合評價——基于因子分析[J]. 關海玲,孫玉軍. 技術經濟. 2012(07)
[5]中原經濟區(qū)城市發(fā)展水平綜合評價實證研究[J]. 王中亞. 河南工業(yè)大學學報(社會科學版). 2012(02)
[6]數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究進展[J]. 周濤,陸惠玲. 計算機工程與應用. 2012(12)
[7]環(huán)渤海地區(qū)海洋產業(yè)經濟比較研究[J]. 高源,楊新宇,徐慧超. 海洋開發(fā)與管理. 2012(03)
[8]基于節(jié)點數(shù)據(jù)密度的分布式K-means聚類算法研究[J]. 張科澤,楊鶴標,沈項軍,蔣中秋. 計算機應用研究. 2011(10)
[9]基于因子分析的我國西部12城市經濟發(fā)展狀況實證分析[J]. 劉林軍,吳黎軍. 重慶理工大學學報(自然科學版). 2010(11)
[10]數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究綜述[J]. 李金廣. 中國科技信息. 2010(17)
博士論文
[1]生態(tài)城市的發(fā)展與評價研究[D]. 文宗川.哈爾濱工程大學 2008
[2]可持續(xù)城市化發(fā)展研究[D]. 蔡競.西南財經大學 2002
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信數(shù)據(jù)分析[D]. 沈靈敏.西安建筑科技大學 2012
[2]福建省城市綜合競爭力研究[D]. 張進龍.華僑大學 2012
[3]數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的分析和應用研究[D]. 鄭洪英.重慶大學 2002
本文編號:3456299
【文章來源】:東北財經大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 序言
1.1 研究背景
1.2 研究內容
1.3 研究意義
1.4 創(chuàng)新點與不足
2 文獻綜述
2.1 城市經濟發(fā)展水平的國內研究現(xiàn)狀
2.2 城市經濟發(fā)展水平的國外研究現(xiàn)狀
2.3 小結
3 數(shù)據(jù)降維及聚類分析理論
3.1 數(shù)據(jù)降維理論基礎
3.1.1 主成分分析理論介紹
3.1.2 本文的數(shù)據(jù)降維方法
3.2 聚類分析概述
3.2.1 聚類分析的概念與特點
3.2.2 聚類分析步驟
3.2.3 常用聚類分析方法概述
3.3 系統(tǒng)聚類方法
3.3.1 最短距離法
3.3.2 最長距離法
3.3.3 重心法
3.3.4 中間距離法
3.3.5 離差平方和法(Ward方法)
3.4 K均值聚類分析法
4 遼寧省和山東省城市發(fā)展水平分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及分析指標的選擇
4.1.1 數(shù)據(jù)來源
4.1.2 指標的選取
4.2 數(shù)據(jù)的降維處理
4.3 實證分析
4.3.1 經濟總體狀況分析
4.3.2 居民生活水平分析
4.3.3 三次產業(yè)結構分析
5 政策建議
5.1 以點帶面,促進經濟均衡發(fā)展
5.2 引導資源合理布局,加強城市基礎建設
5.3 改革所有制經濟,調整產業(yè)結構
5.4 利用區(qū)位優(yōu)勢,加強合作交流
5.5 增加城鎮(zhèn)居民收入
參考文獻
后記
【參考文獻】:
期刊論文
[1]遼寧與山東海洋經濟發(fā)展的比較思考[J]. 鹿麗,劉寧,勾維民. 海洋開發(fā)與管理. 2013(01)
[2]中國地級市城市發(fā)展水平評估[J]. 付敏杰,趙春曉. 云南財經大學學報. 2012(05)
[3]數(shù)據(jù)挖掘領域中的聚類分析[J]. 劉靜,趙宇馳. 東北林業(yè)大學學報. 2012(08)
[4]我國省域低碳生態(tài)城市發(fā)展水平綜合評價——基于因子分析[J]. 關海玲,孫玉軍. 技術經濟. 2012(07)
[5]中原經濟區(qū)城市發(fā)展水平綜合評價實證研究[J]. 王中亞. 河南工業(yè)大學學報(社會科學版). 2012(02)
[6]數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究進展[J]. 周濤,陸惠玲. 計算機工程與應用. 2012(12)
[7]環(huán)渤海地區(qū)海洋產業(yè)經濟比較研究[J]. 高源,楊新宇,徐慧超. 海洋開發(fā)與管理. 2012(03)
[8]基于節(jié)點數(shù)據(jù)密度的分布式K-means聚類算法研究[J]. 張科澤,楊鶴標,沈項軍,蔣中秋. 計算機應用研究. 2011(10)
[9]基于因子分析的我國西部12城市經濟發(fā)展狀況實證分析[J]. 劉林軍,吳黎軍. 重慶理工大學學報(自然科學版). 2010(11)
[10]數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究綜述[J]. 李金廣. 中國科技信息. 2010(17)
博士論文
[1]生態(tài)城市的發(fā)展與評價研究[D]. 文宗川.哈爾濱工程大學 2008
[2]可持續(xù)城市化發(fā)展研究[D]. 蔡競.西南財經大學 2002
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信數(shù)據(jù)分析[D]. 沈靈敏.西安建筑科技大學 2012
[2]福建省城市綜合競爭力研究[D]. 張進龍.華僑大學 2012
[3]數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的分析和應用研究[D]. 鄭洪英.重慶大學 2002
本文編號:3456299
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