隨著改革開放的深入和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷完善,我國(guó)各個(gè)區(qū)域的濟(jì)發(fā)展水平都有了顯著提高。但由于各地區(qū)受到地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)政策、勞動(dòng)力等因素的影響,不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)了顯著的差異。1978年,遼寧省和山東省的GDP差距不大,但是到2012年,遼寧省GDP為2.48萬億元,而山東省GDP為5萬億元以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過遼寧省。為了研究遼寧省和山東省的經(jīng)濟(jì)差異,本文選取了兩個(gè)省31個(gè)城市的GDP,外商投資總額,社會(huì)零售品消費(fèi)總額等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),通過聚類分析對(duì)比兩個(gè)省各個(gè)城市的發(fā)展現(xiàn)狀,并有針對(duì)性的對(duì)發(fā)展水平較低的遼寧省提出可行性政策建議。本文使用的數(shù)據(jù)是2002-2011年遼寧省和山東省31個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),文章的內(nèi)容如下：第一章,序言部分。該部分主要介紹本文的研究背景,研究?jī)?nèi)容,研究意義,本文的創(chuàng)新點(diǎn)以及本文的不足之處。第二章,文獻(xiàn)綜述。介紹了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并加以分析。第三章,理論分析部分。第一部分是數(shù)據(jù)降維方法,該部分主要介紹了面板數(shù)據(jù)的處理方法。文中首先介紹了主成分分析相關(guān)理論,然后參考主成分分析中體現(xiàn)的數(shù)學(xué)降維的思想,對(duì)樣本數(shù)據(jù)中每一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列進(jìn)行... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 序言
    1.1 研究背景
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究意義
    1.4 創(chuàng)新點(diǎn)與不足
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.2 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)外研究現(xiàn)狀
    2.3 小結(jié)
3 數(shù)據(jù)降維及聚類分析理論
    3.1 數(shù)據(jù)降維理論基礎(chǔ)
        3.1.1 主成分分析理論介紹
        3.1.2 本文的數(shù)據(jù)降維方法
    3.2 聚類分析概述
        3.2.1 聚類分析的概念與特點(diǎn)
        3.2.2 聚類分析步驟
        3.2.3 常用聚類分析方法概述
    3.3 系統(tǒng)聚類方法
        3.3.1 最短距離法
        3.3.2 最長(zhǎng)距離法
        3.3.3 重心法
        3.3.4 中間距離法
        3.3.5 離差平方和法(Ward方法)
    3.4 K均值聚類分析法
4 遼寧省和山東省城市發(fā)展水平分析
    4.1 數(shù)據(jù)來源及分析指標(biāo)的選擇
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 指標(biāo)的選取
    4.2 數(shù)據(jù)的降維處理
    4.3 實(shí)證分析
        4.3.1 經(jīng)濟(jì)總體狀況分析
        4.3.2 居民生活水平分析
        4.3.3 三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
5 政策建議
    5.1 以點(diǎn)帶面,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展
    5.2 引導(dǎo)資源合理布局,加強(qiáng)城市基礎(chǔ)建設(shè)
    5.3 改革所有制經(jīng)濟(jì),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
    5.4 利用區(qū)位優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)合作交流
    5.5 增加城鎮(zhèn)居民收入
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的分析和應(yīng)用研究[D]. 鄭洪英.重慶大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3456299