文章主要探討和研究了統(tǒng)計(jì)方法從萌芽到發(fā)展到和大數(shù)據(jù)互相影響的發(fā)展歷程。在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)方法史的基礎(chǔ)上,從統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展脈絡(luò)和在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用視角總結(jié)了統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)容和特征;通過時(shí)間序列數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜,分別對(duì)比分析了中外關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法研究的趨勢(shì)和方向;根據(jù)分析對(duì)比結(jié)果,提出了關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展方向的思考和預(yù)測(cè)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜

延.現(xiàn)代科學(xué)方法的兩個(gè)源頭——統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論的產(chǎn)生與結(jié)合[J].自然科學(xué)史研究,1996，(4).[5]吳軍.數(shù)學(xué)之美[M].北京：人民郵電出版社,2014.[6]李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[M].北京：清華大學(xué)出版社,2012.[7]周志華.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].北京：清華大學(xué)出版社,2016.[8]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：北京大學(xué)出版社,2005.[9]孫鴻飛.張海濤.基于文獻(xiàn)計(jì)量與可視化方法的國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)研究[J].情報(bào)科學(xué),2018，(11).（責(zé)任編輯/浩天）圖3WOS數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜圖4WOS數(shù)據(jù)庫中大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜34

統(tǒng)計(jì)與決策2020年第4期·總第544期理論探討計(jì)”“統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”“人工智能”“數(shù)據(jù)挖掘”“主成分分析”、“中圖分類號(hào)”，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域（圖2）中出現(xiàn)頻次較高的是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“數(shù)據(jù)挖掘”“物聯(lián)網(wǎng)”“人工智能”“云計(jì)算”“圖書館”“數(shù)據(jù)分析”等關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞所反映的都是當(dāng)前國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，可以看到統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究方向有一定程度的重合，大數(shù)據(jù)研究需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展需要和大數(shù)據(jù)相結(jié)合。圖1CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜圖2CNKI數(shù)據(jù)庫中大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜利用“Citespace”軟件繪制出WOS核心集數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)方法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“文獻(xiàn)共引-關(guān)鍵詞”的知識(shí)圖譜（圖3），從中可以看出統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞分別是model(模型)、system(系統(tǒng))、algorithm(算法)、per-formance(性能)、statisticalanalysis(統(tǒng)計(jì)分析)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域（圖4）出現(xiàn)頻次較高的system(系統(tǒng))、mapreduce(海量數(shù)據(jù)處理模型)、model(模型)、algorithm(算法)、machinelearning(機(jī)器學(xué)習(xí))、privacy(隱私)、performance(性能)、datamining(數(shù)據(jù)挖掘)、dataanalytics(數(shù)據(jù)分析)、prediction(預(yù)測(cè))等關(guān)鍵詞都是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)�？梢钥吹絿�(guó)際文獻(xiàn)中統(tǒng)計(jì)方法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究方向重合度相當(dāng)高，其互相滲透程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)研究方向的程度，可見兩個(gè)領(lǐng)域的高度相關(guān)性和互相促進(jìn)是研究發(fā)展的大趨勢(shì)。3統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展展望有數(shù)據(jù)的地方，就有統(tǒng)計(jì)學(xué)的存在。統(tǒng)計(jì)學(xué)從17世紀(jì)的國(guó)勢(shì)學(xué)派、算術(shù)學(xué)派的爭(zhēng)論到今天和大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的相互作用，其內(nèi)容在不斷地更新和完善，應(yīng)用的領(lǐng)域也不斷隨著新的統(tǒng)計(jì)方法的提出不斷擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，促使統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展開始從小樣本的?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于文獻(xiàn)計(jì)量與可視化方法的國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)研究[J]. 孫鴻飛,張海濤.  情報(bào)科學(xué). 2018(11)
[2]現(xiàn)代科學(xué)方法的兩個(gè)源頭──統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論的產(chǎn)生與結(jié)合[J]. 柳延延.  自然科學(xué)史研究. 1996(04)
[3]試論統(tǒng)計(jì)發(fā)展史上的四個(gè)里程碑[J]. 吳詣民.  山西統(tǒng)計(jì). 1995(04)



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