經(jīng)驗(yàn)似然是一種現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,由Owen（1988,1990）正式提出后,很多學(xué)者對(duì)它做了深入的研究.見Owen（2001）及其它參考文獻(xiàn).經(jīng)驗(yàn)似然具有很多優(yōu)點(diǎn),如不需要參數(shù)分布假定,不用估計(jì)方差,置信域形狀由數(shù)據(jù)自動(dòng)決定,置信域是保值的和對(duì)參數(shù)變換不變的,可Bartlett修正的,能方便地利用輔助信息,等等.由于其靈活性和有效性,現(xiàn)在這種方法已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用.其中,在基于密度比模型進(jìn)行半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),經(jīng)驗(yàn)似然已被廣泛使用,但仍有一些值得研究的問(wèn)題.如在對(duì)目標(biāo)參數(shù)做推斷時(shí),由于基于密度比模型的對(duì)偶經(jīng)驗(yàn)似然（Keziou和Leoni-Aubin,2008）和經(jīng)驗(yàn)似然（Qin和Lawless,1994）有相同的極值點(diǎn)和極值,通常參數(shù)估計(jì)就基于“對(duì)偶似然”（Keziou和Leoni-Aubin,2008）,因?yàn)樗酗@式表達(dá)式且易于計(jì)算,但對(duì)偶似然卻不是真正的似然.與之相比,標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)驗(yàn)似然還可以方便地把輔助信息吸收到似然中（Qin和Lawless,1994;Qin等,2015）.一個(gè)自然的問(wèn)題是:基于對(duì)偶似然的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果和基于標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)驗(yàn)似然的結(jié)果總是相同的嗎?這樣做是否會(huì)有效率... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：111 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號(hào)對(duì)照表
第一章 緒論
    §1.1 經(jīng)驗(yàn)似然
    §1.2 密度比模型
    §1.3 小域估計(jì)
    §1.4 本文的主要工作
第二章 密度比模型下經(jīng)驗(yàn)似然與其對(duì)偶似然的比較
    §2.1 引言
    §2.2 對(duì)偶似然
    §2.3 密度比模型下的經(jīng)驗(yàn)似然
    §2.4 模擬研究
    §2.5 一個(gè)實(shí)例
    §2.6 本章小結(jié)
    相關(guān)附錄: 證明
第三章 兩樣本密度比模型下利用輔助信息的經(jīng)驗(yàn)似然均值估計(jì)
    §3.1 引言
    §3.2 對(duì)偶經(jīng)驗(yàn)似然
    §3.3 利用輔助信息的經(jīng)驗(yàn)似然
    §3.4 模擬研究
    §3.5 本章小結(jié)
    相關(guān)附錄: 證明
第四章 基于變換的嵌套誤差回歸模型的小域估計(jì)
    §4.1 引言
    §4.2 帶變換的嵌套誤差回歸模型
        §4.2.1 模型設(shè)置
        §4.2.2 參數(shù)估計(jì)
        §4.2.3 小域均值估計(jì)
    §4.3 模擬研究
        §4.3.1 方法比較
        §4.3.2 模擬設(shè)置
        §4.3.3 模擬結(jié)果
    §4.4 經(jīng)驗(yàn)研究
        §4.4.1 實(shí)例數(shù)據(jù)
        §4.4.2 建模和診斷
        §4.4.3 模擬結(jié)果
    §4.5 本章小結(jié)
    相關(guān)附錄
第五章 帶約束的基于變換的嵌套誤差回歸模型的小域校準(zhǔn)估計(jì)
    §5.1 引言
    §5.2 模型和參數(shù)估計(jì)
        §5.2.1 帶變換的嵌套誤差回歸模型
        §5.2.2 參數(shù)估計(jì)
    §5.3 小域均值估計(jì)
        §5.3.1 無(wú)約束的小域均值估計(jì)
        §5.3.2 帶約束的小域均值估計(jì)
        §5.3.3 校準(zhǔn)估計(jì)的均方誤差
    §5.4 經(jīng)驗(yàn)研究
        §5.4.1 實(shí)例數(shù)據(jù)
        §5.4.2 建模診斷
    §5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3422090