《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》是高等院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的重要的實用性必修主干課程,主要運用數(shù)理統(tǒng)計的方法來研究多變量的相互依賴關(guān)系和內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律。通過班級調(diào)查問卷收集實際數(shù)據(jù),運用可視化原理、結(jié)構(gòu)方程模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則,從實證角度分析探討影響教學(xué)效果的影響因素并提出相關(guān)建議。 

【文章來源】：武夷學(xué)院學(xué)報. 2019,38(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

不同科目成績間相關(guān)系數(shù)圖

表2結(jié)構(gòu)方程模型效應(yīng)Table2Effectofstructuralequationmodel圖3潛變量間效應(yīng)圖Figure3Effectdiagramoflatentvariables圖4潛變量與觀測變量間效應(yīng)圖Figure4Effectdiagrambetweenlatentvariableandobservationvariable4關(guān)聯(lián)規(guī)則分析關(guān)聯(lián)分析的概念由1993年Agrawal，Imielinski和Swami提出，是揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的重要手段，在定位顧客顧客消費、保險、醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。關(guān)聯(lián)分析中，規(guī)則置信度、規(guī)則支持度、提升度是重要的概念，可由以下定義測度[6]。規(guī)則置信度（confi-dence）是簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的度量，反映了X出現(xiàn)條件下Y出現(xiàn)的概率，即C｛X｝→｛Y｝=T（X∩Y）T（X）（3）式中，T（X）為包含項目X的事務(wù)數(shù)，T（X∩Y）表示同時項目X和項目Y的事務(wù)數(shù)。規(guī)則支持度（support），定義為項目X和項目Y同時出現(xiàn)的概率，即S｛X｝→｛Y｝=T（X∩Y）T（4）式中，T為總事務(wù)數(shù)。提升度（lift）定義為規(guī)則置信度與后項支持度之比，用來衡量規(guī)則的實用性，有實用價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則為規(guī)則提升度大于1的規(guī)則，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：L｛X｝→｛Y｝=C｛X｝→｛Y｝S（Y）=S｛X｝→｛Y｝S（X）S（Y）（5）式中，S｛X｝=T（X）T為前項支持度，S｛Y｝=T（Y）T為后項支持度。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析常用的算法有Apriori算法和Eclat算法。Apriori算法可克服簡單搜索可能產(chǎn)生的大量無效規(guī)則，

表2結(jié)構(gòu)方程模型效應(yīng)Table2Effectofstructuralequationmodel圖3潛變量間效應(yīng)圖Figure3Effectdiagramoflatentvariables圖4潛變量與觀測變量間效應(yīng)圖Figure4Effectdiagrambetweenlatentvariableandobservationvariable4關(guān)聯(lián)規(guī)則分析關(guān)聯(lián)分析的概念由1993年Agrawal，Imielinski和Swami提出，是揭示數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)的重要手段，在定位顧客顧客消費、保險、醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。關(guān)聯(lián)分析中，規(guī)則置信度、規(guī)則支持度、提升度是重要的概念，可由以下定義測度[6]。規(guī)則置信度（confi-dence）是簡單關(guān)聯(lián)規(guī)則的度量，反映了X出現(xiàn)條件下Y出現(xiàn)的概率，即C｛X｝→｛Y｝=T（X∩Y）T（X）（3）式中，T（X）為包含項目X的事務(wù)數(shù)，T（X∩Y）表示同時項目X和項目Y的事務(wù)數(shù)。規(guī)則支持度（support），定義為項目X和項目Y同時出現(xiàn)的概率，即S｛X｝→｛Y｝=T（X∩Y）T（4）式中，T為總事務(wù)數(shù)。提升度（lift）定義為規(guī)則置信度與后項支持度之比，用來衡量規(guī)則的實用性，有實用價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則為規(guī)則提升度大于1的規(guī)則，數(shù)學(xué)表達(dá)式為：L｛X｝→｛Y｝=C｛X｝→｛Y｝S（Y）=S｛X｝→｛Y｝S（X）S（Y）（5）式中，S｛X｝=T（X）T為前項支持度，S｛Y｝=T（Y）T為后項支持度。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析常用的算法有Apriori算法和Eclat算法。Apriori算法可克服簡單搜索可能產(chǎn)生的大量無效規(guī)則，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)林院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)《多元統(tǒng)計分析》課程教學(xué)探索[J]. 紀(jì)志榮,何東進(jìn),劉金福,曹彥,陳虹,滕忠銘.  教育教學(xué)論壇. 2017(04)
[2]大數(shù)據(jù)時代多元統(tǒng)計分析課程教學(xué)模式構(gòu)建[J]. 朱輝.  統(tǒng)計與管理. 2016(12)
[3]《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》課程教學(xué)改革實踐探索——立足于“學(xué)以致用”視角[J]. 朱輝.  統(tǒng)計與咨詢. 2012(03)
[4]多元統(tǒng)計分析課程教學(xué)的探索與實踐[J]. 劉銀萍,安麗微.  吉林師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(03)
[5]醫(yī)學(xué)研究生多元統(tǒng)計分析課程的教學(xué)改革[J]. 馬金鳳,嚴(yán)衛(wèi)麗,曹明芹,楊蕾.  醫(yī)學(xué)研究與教育. 2010(03)



本文編號：3372114