我國現(xiàn)行編制的幾類主要物價指數(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)控中起著重要的作用,它們各自反映從投資、生產(chǎn)到消費(fèi)等不同環(huán)節(jié)價格總水平的變動,但由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的聯(lián)動效應(yīng),這些指數(shù)間又呈現(xiàn)出很強(qiáng)的同升同降態(tài)勢.針對此現(xiàn)象,運(yùn)用多元統(tǒng)計中的因子分析方法建立模型,提煉數(shù)據(jù)中潛在的共同因子,并用主軸因子分析法求解因子載荷系數(shù),用回歸法計算因子得分.根據(jù)1990到2015年統(tǒng)計資料的實(shí)證結(jié)果顯示,模型能從我國現(xiàn)行主要物價指數(shù)中提煉出意義很強(qiáng)的潛在因子,它能全面綜合經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的物價波動狀況,從而為宏觀物價監(jiān)控提供更科學(xué)、豐富的信息. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2019,49(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

我國各類物價指數(shù)1990.2015年數(shù)據(jù)走勢圖

３６??數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識??４９卷??由前述計算的結(jié)果，可得：??Ｆ?＝?－０．４５３；＾＊?＋?１．２４８Ｘ２＊?＋?０．０２２Ｘ３＊?—?０．０４５義４＊?－?０．３３５Ｘ５＊?＋?０．７３０；Ｓ＾?－?０．１１６；Ｓ＾．?（９）??根據(jù)式（９）代入各個年份標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)計算相應(yīng)的因子得分，并附上相應(yīng)的時序圖（見??表３和圖２）．??表３綜合因子得分的計算??年份??１９９０??１９９１??１９９２??１９９３??１９９４??１９９５??１９９６??１９９７??１９９８??Ｆ??－０．１８５??０．１１４??０．４３３??２．４２９??２．６４７??１．８２６??０．２７４??－０．４７９??－１．１８２??年份??１９９９??２０００??２００１??２００２??２００３??２００４??２００５??２００６??２００７??Ｆ??－１．２０８??－０．６３６??－０．７５４??－０．８５５??－０．４３７??０．２７６??－０．０８２??－０．１２６??０．００６??年份??２００８??２００９??２０１０??２０１１??２０１２??２０１３??２０１４??２０１５??Ｆ??０．６５７??－１．０９２??０．２９７??０．４１３??－０．３８５??－０．５２３??－０．５７７??－０．８５０??由于Ｘ＊?＝?，Ｘ＊是標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，則五〇Ｐ）?＝?０?．所以當(dāng)Ｆ?＞?０時，說明高于平??均水平，所有物價指數(shù)呈現(xiàn)出從投資、生產(chǎn)到消費(fèi)各環(huán)節(jié)整體全面上漲態(tài)勢，具有通貨膨脹??的傾向．Ｆ數(shù)值越大，通脹程度越明顯，整體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的問題越嚴(yán)重，需要采用相應(yīng)的宏觀政??策進(jìn)行調(diào)控（如緊縮的貨幣政策和財政政策）．我國１９９０－２０１５年的２

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于CPI和PPI關(guān)系的VEC模型分析[J]. 石凱.  統(tǒng)計與決策. 2016(03)
[2]基于改進(jìn)因子分析的投資組合問題的研究[J]. 趙建喜,楊永愉,趙麗娜.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2015(02)
[3]因子分析中特征向量和主成分的應(yīng)用研究[J]. 張林泉.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2015(02)
[4]中國CPI與PPI的結(jié)構(gòu)與動態(tài)作用機(jī)制研究[J]. 何光輝.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2009(04)
[5]居民消費(fèi)價格指數(shù)的波動性分析[J]. 傅俊輝,林春培,馮建勇.  統(tǒng)計與決策. 2008(19)
[6]因子分析精確模型的基本思想與方法[J]. 林海明.  統(tǒng)計與信息論壇. 2006(05)



本文編號：3230180