他偷懶了嗎?NBA球員大合同年效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 18:54
勞動(dòng)關(guān)系中廣泛存在的委托代理問題表明,雇員在保障性收入和不對(duì)稱信息的情況下,會(huì)產(chǎn)生投機(jī)行為的激勵(lì)。近年來,該問題在職業(yè)競(jìng)技體育領(lǐng)域的應(yīng)用受到了越來越多的關(guān)注,有不少學(xué)者研究了長(zhǎng)期合同對(duì)職業(yè)球員的激勵(lì)機(jī)制及其對(duì)統(tǒng)計(jì)表現(xiàn)的影響作用。本文以2004-05至2014--15賽季809名球員的5415個(gè)觀測(cè)點(diǎn)為樣本,選取“大合同”這一新視角,并創(chuàng)新性的采用“近似隨機(jī)實(shí)驗(yàn)”設(shè)計(jì)和基于馬氏距離匹配的雙重差分(DD)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了合同激勵(lì)對(duì)于球員表現(xiàn)的影響——“合同年”效應(yīng)和“大合同”效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),處于當(dāng)前合同最后一年的球員,為了能在下賽季獲得一份更好的合同,會(huì)有意地提升自己的表現(xiàn),但這種影響程度并不顯著。而一旦球員獲得一份“大合同”,便會(huì)產(chǎn)生偷懶的激勵(lì),使得表現(xiàn)水平顯著降低。分組樣本的回歸結(jié)果顯示,拿到千萬級(jí)別年薪的明星球員相比普通球員,其表現(xiàn)受到負(fù)向沖擊的程度更低,說明其偷懶意愿更弱。進(jìn)一步的分析還發(fā)現(xiàn),合同剩余年限與球員表現(xiàn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,球員在合同期間內(nèi)的偷懶激勵(lì)逐年遞減;另一方面,球員簽訂的“大合同”年限越長(zhǎng),越可能在第一年減少付出,使表現(xiàn)降低下滑。由此,本文認(rèn)為“大合同”的出現(xiàn)的確對(duì)...
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?Lasso?(左)和嶺回歸(右)參數(shù)估計(jì)??
(〇?if?\^OLS,j\?<?A??今?_?I?sgn(/^〇i5,i)(|.^Oi5j|?-?if?A?<?\^〇LS,j\?<?2A??{(a?-?\)0〇Ls,j?-?sgn(/?0//Sj)aA}/(a?-?2)?if?2A?<?\^〇lsj\?<??、爲(wèi)OLS'j?if?\^OLS,j\?>??其中,A?>0,?a?>2,其他數(shù)學(xué)表達(dá)方式與前文保持一致。從上式可以看出,??SCAD對(duì)于絕對(duì)值較大的系數(shù)估計(jì)將是無偏的。同時(shí),SCAD還具有神諭性質(zhì)??(Oracle?Property):當(dāng)真實(shí)模型中有系數(shù)為0的時(shí)候,它們的估計(jì)值將依概率??收斂為0。??圖?4-3?展示了?Hard?Thresholding?(左)、Lasso?(中)和?SCAD?(右)的估??計(jì)誤差對(duì)比。Hard?Thresholding對(duì)于較大系數(shù)的估計(jì)沒有誤差,但不連續(xù);??Lasso如前文提到的,雖然連續(xù),但對(duì)估計(jì)較大系數(shù)是有偏的;SCAD結(jié)合了過??往方法各自的優(yōu)點(diǎn),使得函數(shù)連續(xù)的同時(shí),把較小的系數(shù)壓縮為0,且可以得??到較大系數(shù)的無偏估計(jì)。??
表5-2球員表現(xiàn)差分對(duì)比結(jié)果a??效率值per?Jmm?ill?一階餅?二階差分??構(gòu)僧雛組?1^25?1^980^28??控制組?15.25?15.41?0.160?US<,S??am? ̄魏組?14?75?ll60?0850??中位數(shù)?控制組?14.95?15.20?0.250?〇-6〇°??基于第四章所討論的雙重差分思想,我們通過構(gòu)造二階差分統(tǒng)計(jì)量來對(duì)平均??處置效應(yīng)大小進(jìn)行初步推斷。表5-2展示了實(shí)驗(yàn)組和控制組分別以均值和中位數(shù)??作為考量的球員表現(xiàn)二階差分結(jié)果。以均值來看,實(shí)驗(yàn)組和控制組在上賽季的平??均P/^值相同,說明匹配效果較好。當(dāng)實(shí)驗(yàn)組球員進(jìn)入“合同年”后,當(dāng)賽季平??均值相比上賽季提升幅度達(dá)到0.728?刂平M的平均值雖然也略有上??升,但僅有0.160。計(jì)算兩組觀測(cè)點(diǎn)平均《值的二階差分結(jié)果,我們可以粗略??地得出處于“合同年”對(duì)于球員表現(xiàn)的處置效應(yīng)大小。其中,以均值計(jì)算的二階??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“新農(nóng)!笔拐l受益:老人還是子女?[J]. 陳華帥,曾毅. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (08)
[2]我國推出融資融券交易促進(jìn)了標(biāo)的股票的定價(jià)效率嗎?——基于雙重差分模型的實(shí)證研究[J]. 許紅偉,陳欣. 管理世界. 2012(05)
[3]“省直管縣”能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎?——雙重差分方法[J]. 鄭新業(yè),王晗,趙益卓. 管理世界. 2011(08)
[4]國有企業(yè)改制政策效果的實(shí)證分析——基于雙重差分模型的估計(jì)[J]. 李楠,喬榛. 國有經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2009(01)
[5]中國農(nóng)村稅費(fèi)改革的政策效果:基于雙重差分模型的估計(jì)[J]. 周黎安,陳燁. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(08)
本文編號(hào):3217117
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?Lasso?(左)和嶺回歸(右)參數(shù)估計(jì)??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“新農(nóng)!笔拐l受益:老人還是子女?[J]. 陳華帥,曾毅. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (08)
[2]我國推出融資融券交易促進(jìn)了標(biāo)的股票的定價(jià)效率嗎?——基于雙重差分模型的實(shí)證研究[J]. 許紅偉,陳欣. 管理世界. 2012(05)
[3]“省直管縣”能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎?——雙重差分方法[J]. 鄭新業(yè),王晗,趙益卓. 管理世界. 2011(08)
[4]國有企業(yè)改制政策效果的實(shí)證分析——基于雙重差分模型的估計(jì)[J]. 李楠,喬榛. 國有經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2009(01)
[5]中國農(nóng)村稅費(fèi)改革的政策效果:基于雙重差分模型的估計(jì)[J]. 周黎安,陳燁. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(08)
本文編號(hào):3217117
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