發(fā)布時間：2017-04-19 14:11

  本文關(guān)鍵詞：概率不確定的灰色隨機多準則決策方法及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 灰色隨機多準則決策問題是一類重要的不確定多準則決策問題。在實際決策過程中,由于外部環(huán)境的復(fù)雜性、事物本身的模糊性、人類認識的局限性等,所面臨自然狀態(tài)發(fā)生的概率不能完全確定、方案準則值表現(xiàn)為灰色隨機變量和準則權(quán)重信息不完全確定的灰色隨機多準則決策問題大量存在。目前,對這些問題的研究很少,因此對概率不確定,準則值為灰色隨機變量的灰色隨機多準則決策理論和方法進行研究,具有重要的理論和實踐意義。論文研究了三類不同的灰色隨機多準則決策問題,提出相應(yīng)的決策方法,并進行有效的應(yīng)用。主要內(nèi)容及研究成果如下： (1)對概率為區(qū)間數(shù)的灰色隨機多準則決策問題進行研究。定義了區(qū)間概率灰色隨機變量。對信息量完全的決策問題,定義了一種灰色隸屬函數(shù),提出了一種基于最大隸屬度的決策方法。首先運用區(qū)間數(shù)可能度排序向量求得精確概率,然后根據(jù)方案灰色隸屬度和相對灰度大小對方案進行排序；對信息量不完全的情況,通過構(gòu)建虛擬狀態(tài),將不完全信息完備化,然后根據(jù)方案間取值可能度大小比較建立區(qū)間互補判斷矩陣,進而獲得方案的排序。 (2)對概率為梯形模糊數(shù)的灰色隨機多準則決策問題進行探討。對權(quán)重信息完全確定的情況,給出了區(qū)間灰數(shù)多準則決策下,各備選方案與理想方案接近度新的定義,提出了一種灰色隨機多準則決策的VIKOR方法,得到方案的排序；對權(quán)重信息完全不確定的情況,根據(jù)方案正理想灰色關(guān)聯(lián)度與1偏差越小,且負理想灰色關(guān)聯(lián)度與0偏差越小,方案越優(yōu)的思想,建立優(yōu)化模型求得權(quán)重,進而根據(jù)方案綜合灰色關(guān)聯(lián)度對方案進行排序。 (3)對概率為區(qū)間灰數(shù)的灰色隨機多準則決策問題進行討論。針對準則權(quán)系數(shù)信息完全的情況,基于投影的思想,將灰色關(guān)聯(lián)度進行擴展,根據(jù)方案投影相對貼近度進行方案的排序；針對權(quán)系數(shù)不完全確定的情況,提出了一種基于前景理論的決策方法。該方法以其余備選方案為參考方案,構(gòu)建前景決策矩陣,通過建立規(guī)劃模型求解權(quán)系數(shù),進而根據(jù)各方案綜合前景值大小對方案進行排序。最后算例與期望效用方法比較說明了該方法的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：灰色隨機變量 灰色關(guān)聯(lián) 最大隸屬度 前景理論
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-16
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)14-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 本文的邏輯結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 理論基礎(chǔ)16-25
• 2.1 模糊數(shù)和區(qū)間灰數(shù)16-19
• 2.1.1 區(qū)間數(shù)16
• 2.1.2 梯形模糊數(shù)16-18
• 2.1.3 區(qū)間灰數(shù)18-19
• 2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析原理19-21
• 2.3 前景理論21-25
• 第3章 區(qū)間概率灰色隨機多準則決策方法25-39
• 3.1 區(qū)間概率灰色隨機變量25-26
• 3.2 基于最大隸屬度的灰色隨機多準則決策方法26-31
• 3.2.1 問題描述26-27
• 3.2.2 基于最大隸屬度的區(qū)間概率灰色隨機多準則決策步驟27-29
• 3.2.3 實例分析29-31
• 3.3 基于互補判斷矩陣的灰色隨機多準則決策方法31-37
• 3.3.1 問題描述32-33
• 3.3.2 區(qū)間數(shù)互補判斷矩陣33
• 3.3.3 基于互補判斷矩陣的灰色隨機多準則決策步驟33-35
• 3.3.4 實例分析35-37
• 3.4 本章小節(jié)37-39
• 第4章 梯形模糊概率灰色隨機多準則決策方法39-49
• 4.1 梯形模糊概率灰色隨機變量39-40
• 4.2 灰色隨機多準則決策的VIKOR決策方法40-44
• 4.2.1 問題描述41
• 4.2.2 灰色隨機多準則決策的VIKOR算法步驟41-43
• 4.2.3 實例分析43-44
• 4.3 灰色隨機多準則決策的灰關(guān)聯(lián)度偏差最小化方法44-48
• 4.3.1 問題描述44-45
• 4.3.2 灰色隨機多準則決策的灰關(guān)聯(lián)度偏差最小化算法步驟45-46
• 4.3.3 實例分析46-48
• 4.4 本章小節(jié)48-49
• 第5章 區(qū)間灰數(shù)概率灰色隨機多準則決策方法49-62
• 5.1 區(qū)間灰數(shù)概率灰色隨機變量49-50
• 5.2 基于投影的灰色隨機多準則決策方法50-56
• 5.2.1 問題描述51
• 5.2.2 基于投影的灰色隨機多準則決策算法步驟51-54
• 5.2.3 實例分析54-56
• 5.3 基于前景理論的灰色隨機多準則決策方法56-60
• 5.3.1 問題描述56-57
• 5.3.2 基于前景理論的灰色隨機多準則決策步驟57-58
• 5.3.3 實例分析58-60
• 5.4 本章小節(jié)60-62
• 結(jié)束語62-64
• 參考文獻64-70
• 附錄70-74
• 致謝74-75
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果75

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：概率不確定的灰色隨機多準則決策方法及應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：316448