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大數據背景下的線上、線下混合訪問調查方法研究

發(fā)布時間:2021-04-16 12:55
  傳統(tǒng)的調查方式,特別是入戶調查,難度大、周期長、成本高,隨著樣本需求的增大,傳統(tǒng)的調查方式逐漸無法滿足研究需要;诖髷祿尘跋碌木W絡訪問固定樣本調查能夠快速、高效地采集大量、多樣性的樣本,但卻面臨著非概率樣本在統(tǒng)計推斷上缺乏理論支持的挑戰(zhàn)。文章利用基于傾向得分的樣本匹配方法從網絡訪問固定樣本中抽取與線下概率樣本相匹配的樣本,與線下概率樣本結合產生一個新樣本,并重點檢驗網絡訪問固定樣本與線下樣本相混合在統(tǒng)計調查中的可行性。統(tǒng)計檢驗表明,基于傾向得分的匹配樣本近似線下概率樣本,匹配樣本的調查結果近似線下概率樣本的調查結果,在一定條件下網絡訪問固定樣本可以與線下概率樣本相混合,近似地替代完全的線下概率樣本調查。 

【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數】:6 頁


本文編號:3141470

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