傳統(tǒng)的調(diào)查方式,特別是入戶調(diào)查,難度大、周期長、成本高,隨著樣本需求的增大,傳統(tǒng)的調(diào)查方式逐漸無法滿足研究需要。基于大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本調(diào)查能夠快速、高效地采集大量、多樣性的樣本,但卻面臨著非概率樣本在統(tǒng)計推斷上缺乏理論支持的挑戰(zhàn)。文章利用基于傾向得分的樣本匹配方法從網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中抽取與線下概率樣本相匹配的樣本,與線下概率樣本結(jié)合產(chǎn)生一個新樣本,并重點檢驗網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本與線下樣本相混合在統(tǒng)計調(diào)查中的可行性。統(tǒng)計檢驗表明,基于傾向得分的匹配樣本近似線下概率樣本,匹配樣本的調(diào)查結(jié)果近似線下概率樣本的調(diào)查結(jié)果,在一定條件下網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本可以與線下概率樣本相混合,近似地替代完全的線下概率樣本調(diào)查。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3141470