2013年10月,習(xí)近平總書(shū)記訪問(wèn)東盟國(guó)家時(shí)提出共建“21世紀(jì)海上絲綢之路”。隨著共建“21世紀(jì)海上絲綢之路”工程的推進(jìn),水路運(yùn)輸,尤其是集裝箱運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)價(jià)研究顯得更為重要。為了掌握集裝箱運(yùn)輸運(yùn)價(jià)波動(dòng)趨勢(shì),有效做法是利用合適模型對(duì)現(xiàn)有的權(quán)威集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)進(jìn)行波動(dòng)性分析及預(yù)測(cè)。中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)（China Containerized Freight Index,CCFI）,是指反映中國(guó)出口集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)價(jià)格變化趨勢(shì)的一種航運(yùn)價(jià)格指數(shù),由上海航運(yùn)交易所從1998年4月開(kāi)始發(fā)布。全球發(fā)布了多種航運(yùn)運(yùn)價(jià)指數(shù),其中最為權(quán)威的當(dāng)屬世界三大海運(yùn)運(yùn)價(jià)指數(shù),包括了CCFI、波羅的海干散貨運(yùn)價(jià)指數(shù)（Baltic Dry Index,BDI）和巴爾的摩油輪運(yùn)價(jià)指數(shù)（Baltimore Tanker Freight Index）。CCFI客觀地反映了中國(guó)集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)運(yùn)價(jià)的變化。它有助于政府進(jìn)行宏觀調(diào)控和政策制定,以及企業(yè)做出運(yùn)營(yíng)決策。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）是Norden E.Huang等（1998）提出的一種新型時(shí)頻分析處理方法,尤其適用于非線性... 

【文章來(lái)源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展
        1.1.2 中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)的編制
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容
        1.3.1 本文的結(jié)構(gòu)
        1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
    2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本概念
        2.1.1 本征模態(tài)函數(shù)
        2.1.2 三次樣條插值
        2.1.3 時(shí)間尺度劃分
    2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的基本原理
        2.2.1 基本思想
        2.2.2 基本理論與步驟
        2.2.3 篩選過(guò)程停止準(zhǔn)則
    2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的特點(diǎn)
        2.3.1 自適應(yīng)性
        2.3.2 濾波性
        2.3.3 完備性
        2.3.4 正交性
第3章 基于EMD的 CCFI波動(dòng)性分析模型
    3.1 波動(dòng)特征分析模型構(gòu)建思路
    3.2 樣本數(shù)據(jù)
        3.2.1 樣本數(shù)據(jù)選取
        3.2.2 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
        3.2.3 樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性檢驗(yàn)
    3.3 CCFI與 BDI的 EMD分解
    3.4 CCFI與 BDI的 IMF重構(gòu)
    3.5 CCFI與 BDI波動(dòng)特性分析
        3.5.1 波動(dòng)周期測(cè)算
        3.5.2 波動(dòng)特性分析
第4章 基于EMD的 CCFI預(yù)測(cè)模型
    4.1 波動(dòng)特征預(yù)測(cè)模型構(gòu)建思路
    4.2 樣本數(shù)據(jù)
        4.2.1 樣本數(shù)據(jù)選取
        4.2.2 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
    4.3 基于ARIMA的 CCFI預(yù)測(cè)研究
        4.3.1 ARIMA簡(jiǎn)介
        4.3.2 基于ARIMA的 CCFI預(yù)測(cè)
    4.4 基于EMD-ARIMA的 CCFI組合預(yù)測(cè)
    4.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCFI預(yù)測(cè)研究
        4.5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        4.5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCFI預(yù)測(cè)
    4.6 基于EMD-BP的 CCFI組合預(yù)測(cè)
    4.7 模型預(yù)測(cè)誤差分析
        4.7.1 模型預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.7.2 模型預(yù)測(cè)效果的比較
第5章 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EMD-WA模型的BDI指數(shù)波動(dòng)周期特征研究[J]. 武華華,匡海波,孟斌,馮文文.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(06)
[2]基于EMD的中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)波動(dòng)特性[J]. 湯霞,匡海波,孟斌,馮文文.  科研管理. 2017(12)
[3]基于EMD分解的上證綜合指數(shù)波動(dòng)機(jī)制研究[J]. 李正輝,梁永臻.  廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[4]經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下干散貨與集裝箱航運(yùn)市場(chǎng)指數(shù)間波動(dòng)溢出效應(yīng)分析[J]. 王錦平,周杰.  集裝箱化. 2017(06)
[5]基于VMD-GRGC-FFT的BDI指數(shù)周期特性研究[J]. 余方平,匡海波.  管理評(píng)論. 2017(04)
[6]面向EMD分解的徑流分量重構(gòu)方法對(duì)比研究[J]. 張洪波,余熒皓,孫文博,曹巍.  南水北調(diào)與水利科技. 2017(01)
[7]寡頭壟斷模式下集裝箱運(yùn)價(jià)影響機(jī)制實(shí)證分析[J]. 張永鋒,趙剛,陳繼紅.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(05)
[8]基于MCMC算法AR-GARCH模型中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)波動(dòng)性研究[J]. 王思遠(yuǎn),余思勤,潘靜靜.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(03)
[9]基于多尺度分析的小麥價(jià)格預(yù)測(cè)研究[J]. 王書(shū)平,朱艷云.  中國(guó)管理科學(xué). 2016(05)
[10]小波閾值分析與EMD結(jié)合的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法[J]. 王立東,張凱.  機(jī)械傳動(dòng). 2015(10)

博士論文
[1]風(fēng)電輸出功率預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)[D]. 劉興杰.華北電力大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于小波分析和ARIMA模型的中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)[D]. 單福生.大連海事大學(xué) 2013
[2]基于水運(yùn)價(jià)格波動(dòng)的航運(yùn)企業(yè)物流運(yùn)作策略研究[D]. 張?zhí)m.華南理工大學(xué) 2012
[3]國(guó)際集裝箱班輪運(yùn)價(jià)影響因素研究[D]. 郄文斌.南昌大學(xué) 2009
[4]中國(guó)國(guó)際集裝箱班輪運(yùn)輸市場(chǎng)研究及預(yù)測(cè)[D]. 陳麗江.上海海事大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3139065