本文關鍵詞：AHP中判斷矩陣與優(yōu)先權向量的一致性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： Saaty提出的層次分析法(AHP)是一種實用性很強的決策分析方法,得到了人們的普遍應用以及大量研究。其中,1～9標度和一致性檢驗是最為經典的部分,優(yōu)先權算法是整個方法的靈魂。 本文首先介紹了層次分析法的基本原理和步驟,通過學習與梳理國內外大量文獻,對優(yōu)先權算法和一致性檢驗的現(xiàn)狀與研究成果進行了闡述。隨著研究的深入,指出判斷矩陣中不僅存在判斷誤差,還存在判斷矩陣與優(yōu)先權向量之間的沖突誤差,并給出了沖突誤差的定義及度量公式。使用不同的優(yōu)先權算法,得到不同的優(yōu)先權向量,從而得到的沖突誤差不盡相同。本文選用目前具有代表性的五種優(yōu)先權算法,采用統(tǒng)計模擬法,計算1～9標度下3～9階判斷矩陣與優(yōu)先權向量沖突誤差的臨界值,以此作為沖突誤差的檢驗依據(jù),通過對計算結果的比較分析,及五種算法保序性的證明研究,得出了相關結論。最后對兩個算例進行了實證,表明本文提出和建立的沖突誤差檢驗是合理可行的,五種算法的保序性是可靠的,研究成果進一步完善了AHP一致性檢驗的理論。
【關鍵詞】：AHP 判斷矩陣 優(yōu)先權算法 沖突誤差 檢驗
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 致謝8-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 層次分析法的研究進展12-18
• 1.1.1 層次分析法簡介12-16
• 1.1.2 國內外的研究現(xiàn)狀16-18
• 1.2 問題的引入及本文的結構18-20
• 1.2.1 問題的引入18-19
• 1.2.2 本文的研究內容與結構安排19-20
• 第二章 判斷矩陣與優(yōu)先權向量的沖突現(xiàn)象及其檢驗20-23
• 2.1 判斷矩陣與優(yōu)先權向量之間的沖突20-21
• 2.2 沖突誤差的度量21-23
• 第三章 優(yōu)先權算法的基本理論與常用算法23-33
• 3.1 優(yōu)先權算法的一般原理23-24
• 3.2 常見的優(yōu)先權算法24-31
• 3.2.1 加法歸一化方法(ANM)24-25
• 3.2.2 特征向量法（EVM）25-26
• 3.2.3 對數(shù)最小二乘法（LLSM）26-27
• 3.2.4 相對熵法（REM）27
• 3.2.5 數(shù)據(jù)包絡層次分析法（DEAHP）27-31
• 3.3 算法的保序性31-33
• 第四章 不同優(yōu)先權算法下的沖突誤差與檢驗33-46
• 4.1 沖突誤差的檢驗33-35
• 4.2 五種算法下沖突誤差的檢驗35-38
• 4.3 算例38-46
• 第五章 結束語46-48
• 5.1 主要研究內容46-47
• 5.2 有待進一步研究的問題47-48
• 參考文獻48-51
• 附錄程序51-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文54-55

【引證文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡永培;基于AHP-模糊方法的淘寶網(wǎng)購綜合評價分析[D];安徽大學;2011年

2 薛居征;基于層次分析法的群決策方法及應用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

  本文關鍵詞：AHP中判斷矩陣與優(yōu)先權向量的一致性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：305343