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基于多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策的一維下料問題研究

發(fā)布時間:2017-04-03 18:03

  本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策的一維下料問題研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:如何提高原材料利用率,降低成本是每個制造型企業(yè)最為關(guān)注的問題。因此,,下料問題在企業(yè)生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用。 本文首先綜述了下料問題的研究背景、研究意義,基本概念、分類以及研究的現(xiàn)狀。 然后,根據(jù)企業(yè)實際生產(chǎn)的研究,建立一個將目標(biāo)定為最小化原料浪費、最小化下料方式數(shù)和最小化可用余料返回的一維下料模型。運用多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策相結(jié)合的方法設(shè)計下料決策方法,即先用非支配排序啟發(fā)式進(jìn)化算法求出問題的Pareto最優(yōu)解集,再運用多屬性決策方法選出一個滿意解作為下料方案。通過實例運算驗證,該方法能在可接受的時間復(fù)雜性前提下得到滿意的下料方案。
【關(guān)鍵詞】:一維下料 非支配排序 啟發(fā)式進(jìn)化算法 多目標(biāo)優(yōu)化 多屬性決策
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:C934
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-7
  • 致謝7-9
  • 第一章 緒論9-12
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的與意義10
  • 1.3 創(chuàng)新點10
  • 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排10-12
  • 第二章 下料問題研究12-20
  • 2.1 下料問題分類12
  • 2.2 一維下料問題12-13
  • 2.3 一維下料問題的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢13-17
  • 2.3.1 一維下料問題的國外研究現(xiàn)狀13-15
  • 2.3.2 一維下料問題的國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
  • 2.3.3 一維下料問題的應(yīng)用及發(fā)展趨勢16-17
  • 2.4 一維下料問題的求解方法17-20
  • 第三章 多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策20-27
  • 3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題20-22
  • 3.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的描述20
  • 3.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解方法20-22
  • 3.2 多屬性決策方法22-27
  • 第四章 一種多目標(biāo)下料問題及其決策方法27-40
  • 4.1 多目標(biāo)下料問題的建模27-28
  • 4.1.1 一維多目標(biāo)優(yōu)化下料問題的優(yōu)化目標(biāo)分析27
  • 4.1.2 一維下料問題的多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立27-28
  • 4.2 多目標(biāo)下料問題的決策方法設(shè)計28-37
  • 4.2.1 非支配排序啟發(fā)式進(jìn)化算法29-34
  • 4.2.2 Pareto 最優(yōu)解集的評估34-37
  • 4.3 算例分析37-40
  • 4.3.1 仿真參數(shù)設(shè)置37
  • 4.3.2 仿真結(jié)果37-40
  • 第五章 總結(jié)與展望40-41
  • 5.1 工作總結(jié)40
  • 5.2 未來工作展望40-41
  • 參考文獻(xiàn)41-45
  • 攻讀碩士期間發(fā)表論文45-46

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏永勝,夏金兵,祁方;鐵塔加工中角鋼零件優(yōu)化下料管理系統(tǒng)[J];電力建設(shè);2004年07期

2 王小東,李剛,歐宗瑛;一維下料優(yōu)化的一種新算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2004年03期

3 鄭曉軍;楊光輝;滕弘飛;;多規(guī)格一維下料問題基于滿意度模擬退火算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2009年06期

4 崔耀東,雷衛(wèi)寧;同尺寸矩形毛坯排樣與板材尺寸的合理選擇[J];航天工藝;2000年02期

5 黃獻(xiàn)清,劉建瓴,劉桂雄;面向精密機械制造的一維下料計算機輔助系統(tǒng)設(shè)計[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2005年01期

6 李學(xué)全,李輝;帶權(quán)值的模糊多目標(biāo)線性規(guī)劃[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2003年04期

7 閻春平;宋天峰;劉飛;;面向可加工性的復(fù)雜約束狀態(tài)下一維優(yōu)化下料[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年01期

8 林健良;;一維下料問題的AB分類法[J];計算機應(yīng)用;2009年05期

9 張公敬;徐熙君;;遺傳算法在無重復(fù)規(guī)格一維下料優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計算機仿真;2008年03期

10 饒從軍;肖新平;;多目標(biāo)決策問題的模糊數(shù)學(xué)解法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2006年04期


  本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)優(yōu)化和多屬性決策的一維下料問題研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:284725

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