本文關(guān)鍵詞：基于累積前景理論考慮多參照點的風(fēng)險型決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：風(fēng)險型多屬性決策是現(xiàn)代決策領(lǐng)域的重要組成部分,廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟、軍事、管理和生活的方方面面,一直是決策領(lǐng)域的研究熱點。在風(fēng)險決策過程中,由于決策者并非完全理性人,對待損失或收益存在一定的風(fēng)險態(tài)度,因此,如何將決策者的心理行為考慮到?jīng)Q策中去,從現(xiàn)實決策的角度出發(fā),做出更加符合現(xiàn)實的決策是風(fēng)險型決策領(lǐng)域研究的重點,累積前景理論是在有限理論假說基礎(chǔ)上提出來的一種理論,基于累積前景理論研究風(fēng)險型多屬性決策可以充分考慮決策者的心理行為。參照點的選擇是基于累積前景理論研究風(fēng)險型決策方法的一個關(guān)鍵問題,傳統(tǒng)的參照點選擇方法單參照點,存在決策角度不合理、決策不公平等缺陷,本文從外部、內(nèi)部(和時間維度)來設(shè)置一個全面立體的參照點體系,多參照點可以實現(xiàn)決策全面性、多角度和公平性的內(nèi)在要求�；诖�,本文提出幾種運用累積前景理論考慮多參照點的風(fēng)險型決策方法,并運用到社會信用體系績效評估中。本文針對現(xiàn)有風(fēng)險型決策方法中存在的不足,提出了一種新的基于累積前景理論考慮雙參照點的風(fēng)險型多屬性決策方法,設(shè)置了內(nèi)部和外部參照點,構(gòu)建屬性權(quán)重優(yōu)化模型,通過在供應(yīng)商選擇的案例中與不同方法的比較驗證該方法的有效性。針對風(fēng)險型群決策問題,在單人風(fēng)險型決策的基礎(chǔ)上,提出一種基于累積前景理論考慮雙參照點的風(fēng)險型群決策方法,基于離差最大化思想優(yōu)化決策者權(quán)重,并依據(jù)累積前景值進行方案排序和擇優(yōu),最后將該方法應(yīng)用到工程招投標(biāo)中,驗證了其有效性。提出一種基于累積前景理論考慮三參照點的風(fēng)險型動態(tài)決策方法,定義了三參照點的設(shè)置方法,結(jié)合orness測度及相似度構(gòu)建階段權(quán)重確定模型,集結(jié)動態(tài)信息進行方案排序,最終通過選擇投資公司的案例說明方法的有效適用。最后,考慮蘇南社會信用體系建設(shè)績效評估的實際問題,將基于累積前景理論考慮雙參照點的風(fēng)險型多屬性決策方法應(yīng)用到信用體系建設(shè)績效評估中,對蘇南各個城市的信用體系建設(shè)進行全面合理評估,并依據(jù)評估結(jié)果給出了相應(yīng)的政策建議。
【關(guān)鍵詞】：累積前景理論 風(fēng)險型決策 群決策 動態(tài)決策 區(qū)間數(shù) 信用
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述12-16
• 1.2.1 風(fēng)險型決策理論和方法研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 累積前景理論的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 累積前景理論在風(fēng)險型決策方面的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 社會信用體系建設(shè)績效評估研究現(xiàn)狀15
• 1.2.5 現(xiàn)有文獻研究特點15-16
• 1.3 研究內(nèi)容16
• 1.4 研究特色及創(chuàng)新點16-17
• 1.5 研究思路與框架17-19
• 第二章 考慮雙參照點累積前景理論的風(fēng)險型決策方法19-29
• 2.1 引言19-20
• 2.2 決策過程及模型分析20-24
• 2.2.1 問題描述及預(yù)備知識20-21
• 2.2.2 決策方法及分析步驟21-24
• 2.3 算例分析24-28
• 2.4 結(jié)論28-29
• 第三章 考慮雙參照點累積前景理論的風(fēng)險型群決策方法29-41
• 3.1 引言29-30
• 3.2 累積前景理論相關(guān)知識背景30
• 3.3 決策過程及模型分析30-34
• 3.3.1 問題描述30-31
• 3.3.2 決策方法31-34
• 3.4 案例分析34-39
• 3.5 結(jié)論39-41
• 第四章 考慮三參照點累積前景理論的風(fēng)險型動態(tài)決策方法41-51
• 4.1 引言41
• 4.2 決策問題描述41-42
• 4.3 決策模型方法42-46
• 4.3.1 三參照點的設(shè)置42-44
• 4.3.2 三參照點下屬性的累積前景值44-45
• 4.3.3 基于orness測度及相似度的階段權(quán)重確定模型45-46
• 4.4 案例分析46-49
• 4.5 結(jié)語49-51
• 第五章 考慮雙參照點累積前景理論的社會信用體系建設(shè)績效評估51-64
• 5.1 引言51-52
• 5.2 基于累積前景理論的社會信用體系建設(shè)績效評估方法52-56
• 5.2.1 社會信用體系建設(shè)績效評估指標(biāo)體系構(gòu)建52-53
• 5.2.2 社會信用體系建設(shè)績效評估問題描述53-54
• 5.2.3 社會信用體系建設(shè)績效評估方法54-56
• 5.3 蘇南社會信用體系建設(shè)績效評估實證分析56-62
• 5.3.1 蘇南社會信用體系建設(shè)的實際情況與調(diào)研分析56-60
• 5.3.2 社會信用體系建設(shè)績效評估應(yīng)用60-62
• 5.4 結(jié)論62-64
• 第六章 結(jié)論與展望64-66
• 6.1 研究總結(jié)64
• 6.2 研究展望64-66
• 參考文獻66-72
• 致謝72-73
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳心文;;論累積前景理論中價值的表達[J];經(jīng)濟研究導(dǎo)刊;2009年03期

2 羅彪;王成園;;基于累積前景理論的報酬契約模型設(shè)計與分析[J];中國管理科學(xué);2013年05期

3 張波;雋志才;倪安寧;;基于累積前景理論的動態(tài)交通流演化博弈模型[J];管理工程學(xué)報;2014年03期

4 樂琦;樊治平;;基于累積前景理論的雙邊匹配決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2013年01期

5 樂琦;;基于累積前景理論的具有不完全序值信息的雙邊匹配決策方法[J];運籌與管理;2013年04期

6 王正新;黨耀國;裴玲玲;王硯羽;;基于累積前景理論的多指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)決策方法[J];控制與決策;2010年02期

7 張堯;樊治平;;基于累積前景理論的考慮群體參考點的多指標(biāo)風(fēng)險決策方法[J];運籌與管理;2013年04期

8 樊治平;陳發(fā)動;張曉;;基于累積前景理論的混合型多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2012年03期

9 程鐵軍;吳鳳平;李錦波;;基于累積前景理論的不完全信息下應(yīng)急風(fēng)險決策模型[J];系統(tǒng)工程;2014年04期

10 徐紅利;周晶;徐薇;;基于累積前景理論的隨機網(wǎng)絡(luò)用戶均衡模型[J];管理科學(xué)學(xué)報;2011年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王霞;黨耀國;侯荻青;;基于累積前景理論的多指標(biāo)灰靶決策方法[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

2 王治瑩;李勇建;;突發(fā)貨車事故中哄搶現(xiàn)象發(fā)生機制及其博弈關(guān)系演化規(guī)律?[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A11系統(tǒng)工程方法在公共衛(wèi)生、突發(fā)事件應(yīng)急管理方面的研究[C];2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 孫恰恰;基于累積前景理論的污水處理PPP項目風(fēng)險決策分析[D];東北財經(jīng)大學(xué);2015年

2 楊幸;基于累積前景理論的高鐵客運票價雙層規(guī)劃模型[D];北京交通大學(xué);2016年

3 李歡;基于累積前景理論考慮多參照點的風(fēng)險型決策方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 王倩;基于累積前景理論的隨機網(wǎng)絡(luò)交通流量分配研究[D];南京大學(xué);2012年

5 胡瑤欣;基于累積前景理論的夠物出行出發(fā)時刻選擇模型[D];西南交通大學(xué);2012年

6 閆乃帥;出行者的路徑選擇行為建模及模擬方法分析[D];山東理工大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于累積前景理論考慮多參照點的風(fēng)險型決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：284576