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基于模糊AHP的TOPSIS評估方法研究

發(fā)布時間:2018-06-07 08:24

  本文選題:理想近似方法 + AHP ; 參考:《微計算機信息》2006年06期


【摘要】:對于模糊環(huán)境下的評估,存在固有的不確定性和不精確性信息比較的情況。在AHP的框架下,通過三角模糊數(shù)表示元素之間的比較比率,定義了兩個模糊數(shù)之間的距離,利用模糊綜合擴展分析方法構(gòu)造決策矩陣。根據(jù)理想近似方法,通過計算到正理想解和負(fù)理想解的距離求出每個方案的貼近系數(shù),得出候選者的評估順序,并舉例說明了應(yīng)用這個方法的計算過程。
[Abstract]:For the evaluation in fuzzy environment, there is inherent uncertainty and imprecise information comparison. In the framework of AHP, the distance between two fuzzy numbers is defined by means of triangular fuzzy numbers to represent the comparison ratio between elements, and the decision matrix is constructed by using the method of fuzzy comprehensive expansion analysis. According to the ideal approximation method, the closeness coefficient of each scheme is obtained by calculating the distance between the positive ideal solution and the negative ideal solution, and the evaluation order of the candidate is obtained, and the calculation process using this method is illustrated.
【作者單位】: 北京首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院 河南許昌學(xué)院計算機科學(xué)系 北京首都師范大學(xué)信息工程學(xué)院
【基金】:河南省科技攻關(guān)項目資助,項目編號為:0524220054
【分類號】:C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1990519

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