本文選題：區(qū)間直覺模糊數(shù) + 運算法則��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2009年01期

【摘要】：針對屬性權(quán)重信息未知或?qū)傩詸?quán)重信息不完全且屬性值和對方案的偏好值均為區(qū)間直覺模糊數(shù)多屬性決策問題,基于偏差極小化的思想,給出了相應的決策分析方法。首先引入了區(qū)間直覺模糊數(shù)的一些運算法則、區(qū)間直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)和精確函數(shù)。然后分別對權(quán)重信息未知或權(quán)重信息不完全且屬性值和對方案的偏好值均為區(qū)間直覺模糊數(shù)多屬性決策方法進行了研究,給出了基于最小偏差的目標規(guī)劃模型,從而獲得相應的屬性權(quán)重,基于區(qū)間直覺模糊數(shù)加權(quán)平均(IIFWA)算子對區(qū)間直覺模糊信息進行集結(jié),進而根據(jù)得分函數(shù)和精確函數(shù)對方案進行排序。最后,進行了實例分析,說明了該方法的實用性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the attribute weight information is unknown or the attribute weight information is incomplete and the attribute value and the preference value to the scheme are interval intuitionistic fuzzy number multiple attribute decision making problem, based on the idea of minimization of deviation, the corresponding decision analysis method is given. In this paper, we first introduce some algorithms of interval intuitionistic fuzzy numbers, the score function and exact function of interval intuitionistic fuzzy numbers. Then, the method of multi-attribute decision making with unknown weight information or incomplete weight information, whose attribute value and preference value are interval intuitionistic fuzzy number, is studied, and the objective programming model based on minimum deviation is given. The corresponding attribute weights are obtained, and the interval intuitionistic fuzzy information is aggregated based on the interval intuitionistic fuzzy number weighted average IIFWAA operator, and then the scheme is sorted according to the score function and the exact function. Finally, an example is given to illustrate the practicability and effectiveness of the method.
【作者單位】： 重慶文理學院經(jīng)濟與管理系;
【基金】：重慶文理學院重點基金資助項目(Z2008JG05)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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2 徐澤水;陳劍;;一種基于區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年04期

【共引文獻】

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1 徐澤水;陳劍;;一種基于區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年04期

【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1943945