本文關(guān)鍵詞：基于影像多種特征的CART決策樹分類方法及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集》2004年

遙感圖像紋理特征提取的若干方法

彭玲  趙忠明  

【摘要】：紋理特征提取技術(shù)是圖像分析與研究的一個重要組成部分。準確、高效的紋理特征提取算法是遙感圖像分類、分割、融合及圖像配準等研究工作的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。通過研究比較各種特征提取方法的性能與所提取特征的特性,以提出適合于不同地物的特征提取方法。因此,能否準確、快速地提取紋理特征是必須考慮的問題。本文從紋理分析的基本方法入手,跟蹤了紋理圖像特征提取方法的研究發(fā)展情況。為相關(guān)研究技術(shù)人員提供了一個比較便捷的了解目前紋理特征提取技術(shù)概況的途徑,使其能夠迅速地結(jié)合自身研究目標及要求找到相對應(yīng)的技術(shù)與方法。無論是對于要尋找一種新的特征提取方法還是利用既有方法處理某個實際問題均能起到一定作用。

【作者單位】：
【分類號】：TP751
【正文快照】：

l引言 在這個紛繁復(fù)雜的大千世界里,紋理無處不在。大多數(shù)自然景物的表面都顯現(xiàn)出一定的紋理。觀察幾幅圖像(見圖l、圖2)可以發(fā)現(xiàn),這些圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性,而在整體上則表現(xiàn)出某種規(guī)律性。習(xí)慣上,把圖像中這種局部不規(guī)則、但宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理。我們把以

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