本文關(guān)鍵詞：基于影像多種特征的CART決策樹分類方法及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集》2004年

遙感圖像紋理特征提取的若干方法

彭玲  趙忠明  

【摘要】：紋理特征提取技術(shù)是圖像分析與研究的一個(gè)重要組成部分。準(zhǔn)確、高效的紋理特征提取算法是遙感圖像分類、分割、融合及圖像配準(zhǔn)等研究工作的重要基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。通過(guò)研究比較各種特征提取方法的性能與所提取特征的特性,以提出適合于不同地物的特征提取方法。因此,能否準(zhǔn)確、快速地提取紋理特征是必須考慮的問(wèn)題。本文從紋理分析的基本方法入手,跟蹤了紋理圖像特征提取方法的研究發(fā)展情況。為相關(guān)研究技術(shù)人員提供了一個(gè)比較便捷的了解目前紋理特征提取技術(shù)概況的途徑,使其能夠迅速地結(jié)合自身研究目標(biāo)及要求找到相對(duì)應(yīng)的技術(shù)與方法。無(wú)論是對(duì)于要尋找一種新的特征提取方法還是利用既有方法處理某個(gè)實(shí)際問(wèn)題均能起到一定作用。

【作者單位】：
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】：

l引言 在這個(gè)紛繁復(fù)雜的大千世界里,紋理無(wú)處不在。大多數(shù)自然景物的表面都顯現(xiàn)出一定的紋理。觀察幾幅圖像(見圖l、圖2)可以發(fā)現(xiàn),這些圖像在局部區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)則性,而在整體上則表現(xiàn)出某種規(guī)律性。習(xí)慣上,把圖像中這種局部不規(guī)則、但宏觀有規(guī)律的特性稱之為紋理。我們把以

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