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不完全信息下基于證據(jù)理論的群體層次分析法研究

發(fā)布時間:2018-04-02 01:25

  本文選題:不完全信息 切入點:D-S證據(jù)理論 出處:《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2007年06期


【摘要】:針對原有的AHP法不能夠有效的區(qū)分人們認識中的“不確定”和“不知道”信息,以及不能夠很好的將多個專家的意見進行集結(jié)的問題,本文嘗試將證據(jù)理論引入到層次分析法中,在不完全信息情況下,首先給出每個專家構(gòu)造的信度判斷矩陣,然后利用D-S合成公式將專家的意見進行合成,再將合成后的信度判斷矩陣轉(zhuǎn)化為一般的互反判斷矩陣求其權(quán)向量,最后結(jié)合例子來檢驗該方法的有效性。
[Abstract]:In view of the fact that the original AHP method can not effectively distinguish between "uncertain" and "unknown" information in people's knowledge, as well as the problem of not being able to assemble the opinions of many experts well, In this paper, the evidence theory is introduced into the Analytic hierarchy process (AHP). In the case of incomplete information, the reliability judgment matrix of each expert is first given, and then the expert opinion is synthesized by using the D-S synthesis formula. Then, the synthetic reliability judgment matrix is transformed into a general reciprocal judgment matrix to calculate its weight vector. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學 合肥工業(yè)大學 合肥工業(yè)大學
【基金】:安徽省自然科學基金(項目編號:050460403)
【分類號】:C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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1 肖峻;城市電網(wǎng)規(guī)劃計算機輔助決策新技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];天津大學;2003年

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3 代e

本文編號:1698179


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