多屬性決策的兩種方差最大化方法
本文選題:多屬性決策 切入點(diǎn):權(quán)重 出處:《管理工程學(xué)報(bào)》2001年02期
【摘要】:本文針對(duì)屬性權(quán)重完全未知或權(quán)重信息部分確定的多屬性決策問題 ,提出了兩種方差最大化方法。它們能充分利用規(guī)范化評(píng)價(jià)的先驗(yàn)信息 ,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀可靠 ,不具有主觀隨意性 ,且易于計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:In this paper, two kinds of variance maximization methods are proposed for multi-attribute decision making, in which the attribute weight is completely unknown or the weight information is partially determined. They can make full use of the prior information of standardized evaluation, and the evaluation results are objective and reliable. Not subjective random, and easy to implement on the computer.
【作者單位】: 中國(guó)人民解放軍理工大學(xué)理學(xué)院!南京210016
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金! (79970 0 93 ) 中國(guó)人民解放軍理工大學(xué)科研基金資助
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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