基于三層BP網(wǎng)絡的多指標綜合評估方法及應用
本文選題:人工神經(jīng)網(wǎng)絡 切入點:多指標綜合評價 出處:《系統(tǒng)工程理論與實踐》1999年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:提出一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合指標評估方法.文章首先提出了一種新的歸一化效用函數(shù),把不同類型,不同量綱的原始評估值轉換到[-1,1]區(qū)間,該效用函數(shù)較好地體現(xiàn)了“獎優(yōu)罰劣”原則,同時對于神經(jīng)網(wǎng)絡又更容易學習和訓練;其次,分析了一般多指標評估中各權值的確定方法及存在的困難;第三,詳細介紹了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的多指標綜合評價原理及實現(xiàn)方法,并將之實際應用到一柴油機行業(yè)的綜合經(jīng)濟效益評估中,,取得了較滿意的結果.文末討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評價方法的優(yōu)點
[Abstract]:A synthetic index evaluation method based on artificial neural network is proposed in this paper. Firstly, a new normalized utility function is proposed, in which the original evaluation values of different types and dimensions are converted to the [-1 ~ (-1)] interval. The utility function well reflects the principle of "reward, fine and punishment", and at the same time, it is easier to learn and train for neural network. Secondly, it analyzes the methods of determining the weights and the difficulties in the general multi-index evaluation. This paper introduces the principle and realization method of multi-index comprehensive evaluation based on artificial neural network in detail, and applies it to the comprehensive economic evaluation of a diesel engine industry. At the end of this paper, the advantages of the comprehensive evaluation method based on neural network are discussed.
【作者單位】: 杭州商學院電子系
【分類號】:C931.1,C934
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1626209
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