本文選題：模糊指派問(wèn)題　切入點(diǎn)：水平效應(yīng)函數(shù)　出處：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2008年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)模糊指派問(wèn)題在求解方法上的欠缺,首先從模糊信息的結(jié)構(gòu)特征出發(fā),提出了描述模糊性處理意識(shí)的水平效應(yīng)函數(shù)概念,建立了一種具有廣泛指導(dǎo)意義的從整體上集中刻畫模糊信息的一般模式,并給出了集中量化值的不確定性度量方法;進(jìn)而建立了一類可反映決策意識(shí)的模糊指派求解模型,并結(jié)合指派問(wèn)題和遺傳算法的特點(diǎn),給出了利用遺傳算法求解模糊指派問(wèn)題的具體實(shí)施策略和方法(簡(jiǎn)記為GAFAP);最后,通過(guò)Markov鏈理論和具體實(shí)例分析了算法的收斂性能,結(jié)果表明,該求解模型可以簡(jiǎn)捷而有效地將不確定處理意識(shí)融入決策過(guò)程中,其求解算法GAFAP具有良好的收斂性能和較高的計(jì)算效率.
[Abstract]:In order to solve the fuzzy assignment problem, the concept of horizontal effect function to describe the consciousness of fuzzy processing is put forward, which is based on the structural characteristics of fuzzy information. In this paper, a general pattern of describing fuzzy information from a global perspective is established, and the uncertainty measurement method of centralized quantization value is given, and a kind of fuzzy assignment solution model which can reflect the decision consciousness is established. Combined with the characteristics of assignment problem and genetic algorithm, the specific implementation strategy and method of solving fuzzy assignment problem using genetic algorithm (abbreviated as GAFAP) are given. Finally, the convergence performance of the algorithm is analyzed by using Markov chain theory and concrete examples. The results show that the model can integrate uncertainty processing consciousness into the decision-making process simply and effectively, and the algorithm GAFAP has good convergence performance and high computational efficiency.
【作者單位】： 河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 河北科技大學(xué)理學(xué)院 河北科技大學(xué)理學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(70671034) 河北省自然科學(xué)基金(F2006000346) 河北省科技攻關(guān)項(xiàng)目(05547004D-2)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1596077