本文關(guān)鍵詞： 多階段信息集結(jié) 語言變量 雙重信息 群決策 優(yōu)化模型　出處：《南京航空航天大學(xué)》2014年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：多階段決策是靜態(tài)決策工作在時間維度的拓展和延伸,主要面向時間跨度較長或階段特征較為明顯的決策問題,例如工程項目建設(shè)、五年規(guī)劃經(jīng)濟發(fā)展效果、風(fēng)險投資項目評價等。由于決策對象的績效表現(xiàn)具有一定的動態(tài)演化特征,需要綜合考慮多個階段的評價信息以得到較為全面的決策結(jié)果。由于決策環(huán)境的多樣性、決策對象的復(fù)雜性和決策主體的有限理性,評價方案的績效,尤其是在定性指標(biāo)下的表現(xiàn),往往難以用準(zhǔn)確數(shù)值進(jìn)行描述。語言信息能夠較好地反映出決策者的思維習(xí)慣和邏輯判斷,已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到很多決策問題之中。多階段決策問題通常時間跨度較長,可能包含多源多類別的異構(gòu)信息,且這些多源異構(gòu)信息間必然存在一定的聯(lián)系和差異�，F(xiàn)有多階段多源異構(gòu)語言信息集結(jié)研究尚處于探索階段,沒有形成成熟的理論體系,無法滿足實際工作的迫切需求。因此,本文針對語言信息決策和多階段決策問題的交叉領(lǐng)域,研究多階段語言信息的集結(jié)方法,為語言信息下的多階段決策工作提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。本文按照由淺入深、由易至難的研究思路,針對不同情形下語言信息多階段集結(jié)問題開展相關(guān)研究,主要工作集中在以下六個方面。(1)研究了基于Orness測度和決策信息的多階段語言信息集結(jié)方法。結(jié)合TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)分析框架,研究候選方案各階段表現(xiàn)的動態(tài)變化特征;通過Orness測度反映專家對階段權(quán)重的主觀偏好,并以階段穩(wěn)定發(fā)展為導(dǎo)向驅(qū)動,構(gòu)建規(guī)劃模型以確定階段權(quán)重,通過階段權(quán)重集結(jié)方案的多階段綜合績效;構(gòu)建方案績效貼近度范圍的估算模型,解決不確定語言信息集結(jié)方法中可能造成信息丟失的問題;對方案序約束下的Orness參數(shù)范圍進(jìn)行估算,以挖掘其不同取值及變動范圍對方案排序選優(yōu)結(jié)果的影響,為決策專家確定階段主觀偏好和Orness參數(shù)提供理論支持。(2)提出了一類基于前景理論的多階段隨機語言決策方法。在專家主觀階段偏好未知的情形下,分析動態(tài)決策過程中決策者的風(fēng)險態(tài)度,結(jié)合前景理論的思想研究方案的階段發(fā)展特征,設(shè)計了一類動態(tài)參考點的確定方法;以方案前景值最大為目標(biāo)設(shè)計規(guī)劃模型,確定各階段準(zhǔn)則權(quán)重,并根據(jù)參考點動態(tài)特征測算不同階段下候選方案的綜合前景值;設(shè)計方案綜合前景值的范圍估算規(guī)劃模型,研究決策風(fēng)險對評價結(jié)果的影響。(3)研究了基于雙重語言信息融合的多階段決策問題。針對同時含有決策依據(jù)信息和專家偏好信息等雙重結(jié)構(gòu)語言信息多階段決策問題,尋求雙重信息之間的內(nèi)在聯(lián)系和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換規(guī)則,提出了導(dǎo)出偏好矩陣的轉(zhuǎn)換方法;探尋決策語言信息的動態(tài)演化特征,以決策依據(jù)信息的導(dǎo)出偏好矩陣和專家語言判斷矩陣之間差異最小為目標(biāo),構(gòu)建規(guī)劃模型群,逐步測算各階段時間權(quán)重和屬性權(quán)重;分析決策者對于雙重信息的偏好程度水平,綜合決策依據(jù)信息和專家主觀判斷結(jié)果,通過階段權(quán)重集結(jié)各階段評價信息,進(jìn)而實現(xiàn)候選方案的優(yōu)選決策。(4)提出了一類基于專家偏好交互修正的多階段雙重語言信息的群體決策方法。針對綜合考慮專家偏好信息和決策依據(jù)信息的多階段群體決策問題,設(shè)計專家綜合偏好矩陣以反映雙重語言信息的綜合效果;測算專家判斷矩陣和綜合偏好矩陣之間的偏離度,構(gòu)建一類目標(biāo)規(guī)劃模型以辨別不滿足閾值要求的弱有效性專家;將專家意見描述為一類多維空間向量,研究弱有效專家意見的修正方向并測算最優(yōu)移動步長;針對修正后均滿足閾值要求的專家意見,分析群體意見綜合離差程度與階段權(quán)重之間關(guān)系,以階段權(quán)重差異最小為為目標(biāo)構(gòu)建規(guī)劃模型以測算階段權(quán)重,并集結(jié)方案的階段表現(xiàn),根據(jù)方案的全周期績效確定方案的優(yōu)劣排序。(5)研究雙重語言信息下大規(guī)模群體意見聚類方法,以群體聚類結(jié)果為基礎(chǔ)研究多階段語言信息集結(jié)問題。測算雙重異構(gòu)信息下專家意見間的相似關(guān)系,并定義雙重信息下聚類結(jié)果的一致性測度和非一致性測度指標(biāo),構(gòu)建規(guī)劃模型以確定屬性權(quán)重,確保雙重信息下的聚類結(jié)果沖突最小;測算專家雙重信息融合度,以此為導(dǎo)向設(shè)置類內(nèi)和類間權(quán)重,集結(jié)獲得各階段雙重信息下的群體意見;以階段雙重信息融合度為基礎(chǔ)設(shè)置階段權(quán)重,集結(jié)方案各階段績效,對候選方案進(jìn)行優(yōu)選決策。(6)長三角地區(qū)社會信用體系建設(shè)績效的多階段語言信息評價研究。分析我國社會信用體系的框架及基本要素,有針對性地構(gòu)建我國社會信用體系建設(shè)的評價指標(biāo)體系;廣泛調(diào)研長三角三省市在“十一五”期間社會社會信用體系建設(shè)的主要工作和成效,為專家評價提供依據(jù)。分別在決策依據(jù)信息和雙重信息兩種情形下評估長三角三省市在“十一五”期間社會信用體系建設(shè)績效,實現(xiàn)了本文方法和模型的實際應(yīng)用,驗證了本文方法的科學(xué)性和適用性。
[Abstract]:Multi - stage decision - making is the extension and extension of the static decision - making work in the time dimension , which mainly focuses on the decision - making problem with longer time - span or stage characteristics , such as the construction of the project , the effect of five - year planning and economic development , the evaluation of venture capital projects . ( 2 ) A kind of multi - stage stochastic language decision making method based on foreground theory is put forward . ( 5 ) To study the clustering method of large - scale group opinions under the double - language information , and to study the cluster problem of multi - stage language information based on the result of cluster clustering .

【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1493789