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中國C2C在線客戶評論對消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究

發(fā)布時間:2016-10-21 13:06

  本文關(guān)鍵詞:在線客戶評論對消費(fèi)者購買決策的影響力研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《暨南大學(xué)》 2011年

中國C2C在線客戶評論對消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究

張玉芳  

【摘要】:C2C網(wǎng)上購物已成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)購物的主流模式,以其成本低、效率高、不受地域時間限制等優(yōu)點(diǎn)而吸引了越來越多個人賣家與買家的參與。同時,網(wǎng)絡(luò)購物帶給客戶的感知風(fēng)險更高,為此,C2C網(wǎng)站紛紛建立了客戶在線評論系統(tǒng),以降低交易中的信息不對稱問題。淘寶網(wǎng)的在線評論系統(tǒng)包括量化的格式化在線評論和非格式化的在線評論。 以往關(guān)于在線評論對消費(fèi)者購買決策影響的研究,大部分都是采用問卷調(diào)查法,以技術(shù)接受模型為理解基礎(chǔ)的,從信任角度研究。本文選取女性化妝品網(wǎng)店為研究對象,以作者在淘寶網(wǎng)跟蹤統(tǒng)計的客觀數(shù)據(jù)為依據(jù),對賣家信用等級、產(chǎn)品價格、品牌知名度進(jìn)行不同等級劃分,然后使用分組回歸法研究其對在線評論的正面評論數(shù)和負(fù)面評論數(shù)對消費(fèi)購買決策影響的調(diào)節(jié)作用,本研究結(jié)果顯示: (1)非格式化的正面在線評論對消費(fèi)者購買決策正向影響效果顯著,但格式化的在線評論系統(tǒng)中,整個店鋪整體簡單的好評數(shù)和差評數(shù)記錄對單個產(chǎn)品的交易量影響并不顯著。同時商家信用等級與交易量相關(guān)性不顯著,與非格式化的負(fù)面評論對消費(fèi)者購買決策影響也不顯著。這表明淘寶網(wǎng)的在線評論系統(tǒng)呈現(xiàn)給客戶的內(nèi)容可能存在不客觀、不真實(shí)的情況。 (2)當(dāng)賣家的信用等級不同,非格式化在線評論對消費(fèi)者購買決策的作用不同。當(dāng)賣家信用處在較高等級(2皇冠以上),正面評論對消費(fèi)者購買決策的影響作用更大。并且當(dāng)商家的信用等級很低時,處在2001-5000分,在線評論對消費(fèi)者的購買決策效果影響不顯著; (3)相對于價格處于中等水平的商品,當(dāng)商品價格處在很高和很低的情況下,正面評論對消費(fèi)者決策效果正向影響更大, (4)當(dāng)品牌知名度高時,正面評論對交易量的正向影響作用更大。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F724.6;F713.55;F224
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • Abstract5-6
  • 目錄6-7
  • 1. 緒論7-15
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 問題提出和研究意義8-10
  • 1.3 研究范圍和概念界定10-12
  • 1.4 研究內(nèi)容和研究方法12-15
  • 2. 基本理論和文獻(xiàn)回顧15-31
  • 2.1 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策15-17
  • 2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑17-23
  • 2.3 在線評論23-29
  • 2.4 相關(guān)理論研究現(xiàn)狀的述評29-31
  • 3. 研究內(nèi)容與假設(shè)31-36
  • 3.1 研究思路31-32
  • 3.2 研究內(nèi)容和假設(shè)32-36
  • 4. 研究設(shè)計36-40
  • 4.1 研究樣本的選擇36-37
  • 4.2 抽樣方法37-38
  • 4.3 非格式化數(shù)據(jù)的量化38-40
  • 5. 數(shù)據(jù)分析40-53
  • 5.1 在線評論對消費(fèi)者決策影響的研究假設(shè)驗(yàn)40-44
  • 5.2 商品價格、商品知名度、賣家信用的調(diào)節(jié)效用研究44-53
  • 6. 研究結(jié)論和建議53-56
  • 6.1 研究結(jié)論53
  • 6.2 思考與建議53-55
  • 6.3 本文研究的不足和未來展望55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-60
  • 尾注60-61
  • 在學(xué)期間發(fā)表論文61-62
  • 致謝62
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【引證文獻(xiàn)】

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    5 劉莉,張欣瑞,尚會英;基于消費(fèi)者店內(nèi)決策行為的零售營銷策略研究[J];商場現(xiàn)代化;2005年22期

    6 楊芳;;注意力管理與消費(fèi)行為[J];北方經(jīng)貿(mào);2007年10期

    7 萬雪芹;安塔娜;;網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑信息對消費(fèi)者轉(zhuǎn)換行為影響的述評[J];商場現(xiàn)代化;2010年19期

    8 付允;劉怡君;李丁;汪云林;;影響消費(fèi)者購買決策的產(chǎn)品屬性效用實(shí)證分析[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(社科版);2007年06期

    9 鄭秋錦;;基于降低消費(fèi)者隱性成本的品牌傳播研究[J];福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2009年03期

    10 榮曉華;消費(fèi)者購買決策及信息整合過程分析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年06期

    中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

    1 杜慧;陳濤;;網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑、信任與消費(fèi)者購買決策:中國市場研究[A];第六屆(2011)中國管理學(xué)年會——市場營銷分會場論文集[C];2011年

    2 張夢;張廣宇;葉作亮;;在線信息對酒店網(wǎng)上預(yù)訂的影響研究——基于攜程網(wǎng)酒店在線預(yù)訂數(shù)據(jù)的分析[A];2011《旅游學(xué)刊》中國旅游研究年會會議論文集[C];2011年

    中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 ;[N];電腦商報;2004年

    2 趙旭;[N];中國消費(fèi)者報;2003年

    3 本報記者 王楊二;[N];中國質(zhì)量報;2001年

    4 劉偉雄;[N];消費(fèi)日報;2010年

    5 本報記者 柳長立;[N];中國汽車報;2003年

    6 趙曉飛;[N];中國房地產(chǎn)報;2003年

    7 ;[N];中國信息報;2000年

    8 康梁;[N];中華工商時報;2000年

    9 ;[N];科技日報;2000年

    10 ;[N];中國計算機(jī)報;2003年

    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

    1 程華;個體差異與消費(fèi)者接受網(wǎng)上購物——基于杭州樣本的實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2003年

    2 高海霞;消費(fèi)者的感知風(fēng)險及減少風(fēng)險行為研究[D];浙江大學(xué);2003年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 張燕;網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者購買決策影響研究[D];南京師范大學(xué);2013年

    2 趙冬;在線客戶評論對消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D];重慶工商大學(xué);2012年

    3 張騫文;基于多主體的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策模擬研究[D];山東大學(xué);2011年

    4 馬干平;慈善營銷對消費(fèi)者購買決策的影響[D];浙江大學(xué);2014年

    5 王前進(jìn);網(wǎng)絡(luò)口碑和傳統(tǒng)口碑對消費(fèi)者購買決策影響力的差異研究[D];山東大學(xué);2010年

    6 任慶偉;在線口碑對消費(fèi)者購買決策的影響實(shí)證研究[D];浙江師范大學(xué);2010年

    7 曹云峰;在線交易評價對消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D];華東理工大學(xué);2014年

    8 王真真;中國旅游在線評論對旅游消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D];北京第二外國語學(xué)院;2012年

    9 張惠;負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D];遼寧大學(xué);2012年

    10 杜慧;負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者購買決策的影響研究[D];武漢科技大學(xué);2010年


      本文關(guān)鍵詞:在線客戶評論對消費(fèi)者購買決策的影響力研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:148020

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